{"id":469,"date":"2021-10-20T20:45:20","date_gmt":"2021-10-20T20:45:20","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/?p=469"},"modified":"2023-09-08T17:04:02","modified_gmt":"2023-09-08T17:04:02","slug":"clase-digital-7-clusterizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/clase-digital-7-clusterizacion\/","title":{"rendered":"Clase digital 7. Clusterizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n\n\n<div class=\"wp-block-cover\" style=\"min-height:284px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-black-background-color has-background-dim-40 has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-470\" alt=\"\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li.jpg\" style=\"object-position:42% 66%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"42% 66%\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1067\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-470\" alt=\"\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li.jpg\" style=\"object-position:42% 66%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"42% 66%\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li.jpg 1600w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/10\/vblhicvh-li-272x182.jpg 272w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/noscript><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-large-font-size wp-block-paragraph\">Clusterizaci\u00f3n<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">1. Fundamentaci\u00f3n del tema<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El presente tema corresponde a la UDA Administraci\u00f3n Contempor\u00e1nea impartida en primer semestre de la Licenciatura en Contador P\u00fablico. El cual es un tema bastante particular, ya que el clusterizar lo aplicamos constantemente en nuestra vida diaria, no solo en cuestiones personales, sino, tambi\u00e9n en cuestiones de administraci\u00f3n, por lo que, el clasificar implica analizar cierta informaci\u00f3n que los objetivos nos brindan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">2. Objetivo did\u00e1ctico<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo es analizar el cl\u00faster pues segmenta con precisi\u00f3n a los clientes para lograr una clusterizaci\u00f3n de datos m\u00e1s eficaz a trav\u00e9s de la personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">3. Contenido did\u00e1ctico<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Introducci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Hola!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Vaya qu\u00e9 momento m\u00e1s grato el poder saludarte! Es un orgullo que contin\u00faes como estudiante de este curso. Espero que sigas perseverando hasta el final, por lo pronto te invito a revisar esta s\u00e9ptima sesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta clase conoceremos cu\u00e1les son las caracter\u00edsticas y principios de la clusterizaci\u00f3n que actualmente conocemos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La clusterizaci\u00f3n es la categorizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n del consumidor para generar segmentaciones relevantes para la campa\u00f1a. Son grupos de personas con caracter\u00edsticas similares. Una comparaci\u00f3n para ser m\u00e1s claro, antes en marketing, era com\u00fan que las empresas delimitaran el p\u00fablico objetivo, que podr\u00edan ser mujeres, de 40 a 50 a\u00f1os, que ten\u00edan hijos. Esta segmentaci\u00f3n es amplia e incluso puede funcionar para el marketing offline, pero online ciertamente tendr\u00e1 pocos resultados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el contexto de la segmentaci\u00f3n de clientes, el clustering es el uso de un modelo matem\u00e1tico para descubrir grupos de clientes similares en funci\u00f3n de encontrar las variaciones m\u00e1s peque\u00f1as entre los clientes dentro de cada grupo. Estos grupos homog\u00e9neos se conocen como \u00abarquetipos de clientes\u00bb o \u00abpersonas\u00bb. (Alexandra C., (2021).)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En relaci\u00f3n con lo anterior, te invito a comenzar la clase.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Desarrollo del tema<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Funcionamiento de la clusterizaci\u00f3n&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La clusterizaci\u00f3n es una herramienta esencial en las empresas cuando el enfoque en el cliente se convierte en tu estrategia l\u00edder. De esta manera, se encarga de construir una organizaci\u00f3n alrededor de las necesidades y los deseos de los clientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que se ha recopilado informaci\u00f3n sobre los clientes puedes implementar el clustering para crear perfiles de compradores que puedan entenderse y dirigirse de manera eficaz. (Alexandra C. 2021).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Clasificar objetos en categor\u00edas es una de las actividades m\u00e1s comunes, b\u00e1sicas y primitivas del hombre a lo largo de la historia. En un d\u00eda nos podemos encontrar con multitud de personas, sucesos u objetos que son demasiado numerosas como para procesarlas mentalmente como elementos aislados. La identificaci\u00f3n o clasificaci\u00f3n es el acto o proceso de asignar un objeto en el lugar que corresponda dentro de un conjunto de categor\u00edas establecido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los atributos b\u00e1sicos de cada categor\u00eda son conocidos, aunque haya algunas incertidumbres a la hora de asignar alguna observaci\u00f3n dada. Por ejemplo, para el desarrollo del lenguaje es necesario la clasificaci\u00f3n, mediante el lenguaje nos ayudamos a trav\u00e9s de las palabras a distinguir y reconocer los diferentes tipos de sucesos, objetos y personas que nos encontramos. (Lara Alb\u00edn. 2014)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cada palabra es una etiqueta que usamos para describir una clase de objeto que posee ciertas caracter\u00edsticas comunes, con lo cual podemos decir que nombrar es clasificar. Como vemos, la clasificaci\u00f3n es una actividad humana conceptual b\u00e1sica, pero no lo es solo en este \u00e1mbito, la clasificaci\u00f3n puede ser algo fundamental tambi\u00e9n en la mayor\u00eda de las ramas cient\u00edficas. Por ejemplo, en Biolog\u00eda, una de las principales preocupaciones desde las primeras investigaciones biol\u00f3gicas era la clasificaci\u00f3n de los organismos. (Lara Alb\u00edn. 2014)<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lisis Cl\u00faster<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es el t\u00e9rmino gen\u00e9rico usado para una amplia variedad de procedimientos mediante los cuales se pueden crear clasificaciones. Concretamente, un m\u00e9todo cl\u00faster es un procedimiento estad\u00edstico multivariante que comienza con una serie de datos que contienen informaci\u00f3n sobre una muestra de objetos e intenta reorganizarlas en grupos relativamente homog\u00e9neos llamados cl\u00fasteres.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unas de las caracter\u00edsticas que diferencia al an\u00e1lisis cl\u00faster de otros m\u00e9todos multivariantes es que no se conoce informaci\u00f3n sobre la estructura de las categor\u00edas que finalmente resultaran del an\u00e1lisis, disponemos de una serie de observaciones, siendo nuestro objetivo operacional descubrir las categor\u00edas en la que encajan nuestros objetos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es decir, el objetivo es ordenar las observaciones en grupos o cl\u00fasteres tales que su grado de asociaci\u00f3n natural sea alto entre los miembros del mismo grupo y bajo entre los miembros de grupos diferentes. Aunque como dijimos a priori no conocemos la estructura de las distintas categor\u00edas, podemos tener algunas nociones sobre algunas caracter\u00edsticas deseables o inaceptables a la hora de establecer un determinado esquema de clasificaci\u00f3n. De esto es informado el analista previamente de tal forma que pueda distinguir entre estructuras buenas y malas cuando se encuentra con ellas a lo largo del procedimiento. (Juan de Dios Lara Alb\u00edn.2014)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los beneficios obtenidos al clasificar o tener cl\u00fasteres son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Practicidad:<\/strong>&nbsp;Puedes segmentar con precisi\u00f3n a los clientes, personal, o departamentos en grupos m\u00e1s peque\u00f1os. El clustering facilita todo ese proceso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Homogeneidad:<\/strong>&nbsp;Las variaciones dentro de cada grupo son muy peque\u00f1as en el an\u00e1lisis cl\u00faster, lo que significa que la mayor\u00eda de clientes tienen muchas similitudes, y es m\u00e1s f\u00e1cil llegar a ellos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Agrupaci\u00f3n din\u00e1mica:<\/strong>&nbsp;La clusterizaci\u00f3n cambia cada vez que se ejecuta el algoritmo de agrupaci\u00f3n, garantizando que los grupos siempre reflejen con precisi\u00f3n el estado actual de los datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">T\u00e9cnicas de clusterizaci\u00f3n&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la actualidad existen multitud de t\u00e9cnicas cl\u00faster diferentes, aunque todas ellas persiguen el mismo objetivo, podemos distinguir dos categor\u00edas principales en el an\u00e1lisis de t\u00e9cnicas cl\u00faster: m\u00e9todos jer\u00e1rquicos y m\u00e9todos no jer\u00e1rquicos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los m\u00e9todos jer\u00e1rquicos tienen por objetivo agrupar todos los cl\u00fasteres para formar un cl\u00faster nuevo o separar alguno existente para crear otros dos cl\u00fasteres distintos, de manera que se minimice alguna funci\u00f3n distancia o se maximice alguna medida de similitud. Estos m\u00e9todos a su vez los podemos subdividir en aglomerativos y disociativos.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Los m\u00e9todos aglomerativos comienzan el an\u00e1lisis con tantos grupos como individuos hay en el estudio. A partir de los individuos del estudio, vamos formando grupos de forma ascendente de forma que cuando finalicemos el proceso, todos los individuos se encuentran en un mismo grupo o cl\u00faster.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por otro lado, los m\u00e9todos disociativos o divisivos realizan el proceso inverso al anterior, es decir, empiezan con un grupo que contiene todos los individuos de la muestra y a partir de este conglomerado se van formando a trav\u00e9s de sucesivas divisiones grupos cada vez m\u00e1s peque\u00f1os. (Lara Alb\u00edn, 2014)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al final del proceso tenemos tantos grupos como individuos, teniendo en cada grupo un solo individuo. Independientemente del proceso de agrupamientos, existen distintos criterios para ir formando los conglomerados, estos criterios se basan en una matriz de similitudes o de distancias. De estos m\u00e9todos podemos destacar:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>M\u00e9todo del amalgamamiento simple.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todo del amalgamamiento completo.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todo del promedio entre grupos.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todo del centroide.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todo de la mediana.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9todo de Ward.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cuanto a los m\u00e9todos no jer\u00e1rquicos, tambi\u00e9n conocidos como partitivos o de optimizaci\u00f3n, su objetivo es realizar una partici\u00f3n de los individuos en K grupos, siendo este n\u00famero de grupos especificado a priori, es decir, el investigador debe especificar antes de aplicar la t\u00e9cnica cl\u00faster el n\u00famero de grupos que se forman, siendo esta la principal diferencia con respecto a los m\u00e9todos jer\u00e1rquicos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Teniendo en cuenta que la clusterizaci\u00f3n es una aplicaci\u00f3n de machine learning, es indispensable que para realizar un an\u00e1lisis cl\u00faster debas seleccionar un algoritmo de conglomerado adecuado. Y esto lo puedes hacer con las t\u00e9cnicas de clusterizaci\u00f3n.<br>Si quieres conocer las t\u00e9cnicas de clusterizaci\u00f3n para aplicarlas en tu empresa, aqu\u00ed te compartimos algunas que puedes sacar el m\u00e1ximo provecho.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una t\u00e9cnica com\u00fan del clustering es un algoritmo matem\u00e1tico conocido como&nbsp;an\u00e1lisis de conglomerados de k-medias.&nbsp;Este m\u00e9todo ayuda a un mejor modelado de clientes, an\u00e1lisis predictivo y tambi\u00e9n se utiliza para orientar a tus consumidores con ofertas e incentivos personalizados seg\u00fan sus deseos, necesidades y preferencias. (Lara Alb\u00edn, 2014)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As\u00ed, los datos revelan los prototipos de consumidores que existen de forma inherente dentro de la clusterizaci\u00f3n de clientes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podemos visualizar la forma de clusterizar un grupo de elementos, cosas o en caso de las empresas los clientes, seg\u00fan sus caracter\u00edsticas.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/11\/Formas-de-clusterizar.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3329\" style=\"width:785px;height:283px\" width=\"785\" height=\"283\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/11\/Formas-de-clusterizar.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3329\" style=\"width:785px;height:283px\" width=\"785\" height=\"283\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/11\/Formas-de-clusterizar.png 785w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/11\/Formas-de-clusterizar-300x108.png 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/wp-content\/uploads\/sites\/68\/2021\/11\/Formas-de-clusterizar-768x277.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 785px) 100vw, 785px\" \/><\/noscript><figcaption class=\"wp-element-caption\"><strong>Figura 1.<\/strong> Clusterizaci\u00f3n. <em>Tomado de Superdatascience, <a href=\"https:\/\/www.crehana.com\/mx\/blog\/negocios\/clusterizacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.crehana.com\/mx\/blog\/negocios\/clusterizacion\/<\/a><\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que se tiene una visi\u00f3n clara de las distintas aristas del cliente, puedes relacionarte de manera diferente con cada uno, a trav\u00e9s de las interacciones de marketing m\u00e1s relevantes para las preferencias de producto del cliente. (Alexandra C, 2021)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es decir, al encontrar las diferentes variables de los clientes, podemos lograr personalizar el producto o la estrategia de publicidad para atraer a nuestros clientes y tener mejor efectividad en la rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra t\u00e9cnica muy efectiva es el&nbsp;an\u00e1lisis de agrupaci\u00f3n de comportamientos, que se utiliza para agrupar tiendas o categor\u00edas de productos seg\u00fan las similitudes en el comportamiento de los compradores. Los datos de POS (pagos del cliente), lealtad y la cesta de compradores se pueden utilizar para agrupar a los consumidores y crear modelos predictivos que actualicen autom\u00e1ticamente los segmentos de comportamiento de forma regular.&nbsp;(Alexandra C, 2021)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto asegura que el cl\u00faster se actualice junto con los cambios en el comportamiento del consumidor y las tendencias de la industria.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00bfQu\u00e9 se necesita para armar un cl\u00faster de clientes?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se debe tener acceso a los datos de los consumidores, esto para tener una segmentaci\u00f3n de clientes limitada, sin embargo, se puede ampliar este nivel de segmentaci\u00f3n, teniendo en cuenta ciertas caracter\u00edsticas a recopilar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Investigaci\u00f3n de mercado:<\/strong>&nbsp;Se puede configurar encuestas y cuestionarios para responder preguntas espec\u00edficas sobre el comportamiento y las preferencias de los compradores.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Investigaci\u00f3n de palabras clave:<\/strong> la investigaci\u00f3n de palabras clave utiliza t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n de motores de b\u00fasqueda (SEO) para comprender a tus consumidores. Esto proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n sobre lo que les interesa a tus clientes y lo que les gustar\u00eda saber.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Herramientas de anal\u00edtica web:<\/strong> puedes utilizar la herramienta Google Analytics para analizar tu tr\u00e1fico en l\u00ednea. Aunque es muy limitada, te dar\u00e1 informaci\u00f3n sobre la ubicaci\u00f3n, los intereses, las preferencias de productos y la demograf\u00eda de tu consumidor.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Puesto que, en la actualidad, la tecnolog\u00eda es una herramienta muy avanzada para cualquier situaci\u00f3n, dentro de las organizaciones es un factor importante para el crecimiento de este, es por eso que es necesario tenerlo en mente cada vez que hablamos acerca de estrategias de ventas. En este caso, el an\u00e1lisis de mercado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al igual que se puede utilizar&nbsp;para comprender qu\u00e9 productos se est\u00e1n volviendo m\u00e1s populares y analizar los grupos de comportamiento para determinar qu\u00e9 productos deben ofrecer.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Redes sociales: lo m\u00e1s probable es que los clientes usen las redes sociales con regularidad. Con las herramientas adecuadas, pueden utilizar el clustering para descubrir informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los clientes identifican, seleccionan, usan y eval\u00faan tus productos en estas plataformas y, as\u00ed comprender mejor sus comportamientos de compra. (Alexandra C, 2021)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tambi\u00e9n se deben cumplir con los siguientes criterios para la clusterizaci\u00f3n de clientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Medible:<\/strong>&nbsp;El tama\u00f1o de tu mercado objetivo debe ser cuantificable para que puedas tomar una decisi\u00f3n informada sobre la necesidad de segmentaci\u00f3n. Puedes identificar segmentos de mercado m\u00e1s peque\u00f1os, sin embargo, tendr\u00e1s que determinar si vale la pena definirlos y apuntarlos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Distinguible:<\/strong>&nbsp;Deben existir claras diferencias entre los segmentos del mercado para poder definirlos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rentable:<\/strong>&nbsp;Los segmentos del mercado deben tener una rentabilidad identificable para justificar los esfuerzos de marketing.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Accesible:<\/strong>&nbsp;Cada segmento del mercado debe ser lo suficientemente sensible a los esfuerzos de marketing de tu empresa.<\/li>\n\n\n\n<li>Tama\u00f1o: tu mercado objetivo debe ser lo suficientemente grande como para requerir una segmentaci\u00f3n de comportamiento donde cada segmento sea lo suficientemente rentable como\u2026<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\">Estos son algunos elementos y caracter\u00edsticas que como organizaci\u00f3n se deben tomar en cuenta para clasificar tanto a los clientes potenciales que queremos atender, como los productos o incluso las categor\u00edas de tiendas. Algunos se escuchan y son sencillas de realizar, y otras no tanto, sin embargo, toda esta recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n ayudar\u00e1 a mejorar la empresa y el crecimiento rentable de la misma.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El enfoque de clusterizaci\u00f3n concentra en grupos todo lo que tenemos, pero a la vez nos permite observar las variaciones de demanda que cada categor\u00eda tiene, esto para pensar en una mejor estrategia de incremento.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resumen e ideas relevantes<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>l an\u00e1lisis Cluster o tambi\u00e9n llamado an\u00e1lisis de conglomerados, es una t\u00e9cnica estad\u00edstica multivariante cuya finalidad es dividir un conjunto de objetos en grupos de forma que los perfiles de los objetos de un mismo grupo sean muy similares entre s\u00ed, y los de los objetos de cl\u00fasteres diferentes sean distintos. Para llevar a cabo dicho an\u00e1lisis hemos seguido los siguientes pasos:<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Plantear el problema a resolver.<\/li>\n\n\n\n<li>Establecer medidas de semejanza y de distancia entre los objetos a clasificar en funci\u00f3n del tipo de datos que estamos analizando.<\/li>\n\n\n\n<li>Analizar algunos de los m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n propuestos.<\/li>\n\n\n\n<li>Interpretar los datos obtenidos.<\/li>\n\n\n\n<li>Analizar la validez de la clasificaci\u00f3n obtenida.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Es una t\u00e9cnica exploratoria cuya finalidad es sugerir ideas al analista a la hora de elaborar hip\u00f3tesis y modelos que expliquen el comportamiento de las variables analizadas.<\/li>\n\n\n\n<li>Los resultados del an\u00e1lisis deber\u00edan tomarse como punto de partida en la elaboraci\u00f3n de teor\u00edas que expliquen dicho comportamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Los distintos m\u00e9todos vistos en el caso pr\u00e1ctico nos confirman que el m\u00e9todo de la distancia m\u00ednima conduce a cl\u00fasteres encadenados, el de la distancia m\u00e1xima a cl\u00fasteres compactos, siendo este menos sensible a valores at\u00edpicos que el de distancia m\u00ednima, y el m\u00e9todo del promedio es el menos sensible a valores at\u00edpicos y tiende a formar cl\u00fasteres m\u00e1s compactos y de igual tama\u00f1o.<\/li>\n\n\n\n<li>La agrupaci\u00f3n exacta de un cl\u00faster no es una tarea sencilla y es dif\u00edcil hacer recomendaciones generales. Siempre es aconsejable intentar m\u00e1s de un m\u00e9todo. Si varios m\u00e9todos dan resultados semejantes, entonces se puede suponer que en realidad existen agrupaciones naturales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hemos llegado al final de esta interesante clase, espero que su contenido haya sido de tu completo agrado y sobre todo que hayas aprendido m\u00e1s acerca del tema. No olvides el formulario. Te espero en la siguiente clase.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fuentes de consulta<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Alexandra Carranza. (2021). \u00bfQu\u00e9 es clusterizacion? Conoce a detalle a tus clientes. Crehana. Recuperado de <a href=\"https:\/\/www.crehana.com\/mx\/blog\/negocios\/clusterizacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">https:\/\/www.crehana.com\/mx\/blog\/negocios\/clusterizacion\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Jes\u00fas Mu\u00f1uzuri Sanz. (2014). T\u00e9cnicas de cauterizaci\u00f3n \/ ingenier\u00eda industrial Recuperado de <a href=\"http:\/\/bibing.us.es\/proyectos\/abreproy\/5453\/fichero\/PFC+tecnicas+clusterizacion.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">http:\/\/bibing.us.es\/proyectos\/abreproy\/5453\/fichero\/PFC+tecnicas+clusterizacion.pdf<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1. Fundamentaci\u00f3n del tema El presente tema corresponde a la UDA Administraci\u00f3n Contempor\u00e1nea impartida en primer semestre de la Licenciatura en Contador P\u00fablico. El cual es un tema bastante particular, ya que el clusterizar lo aplicamos constantemente en nuestra vida diaria, no solo en cuestiones personales, sino, tambi\u00e9n en cuestiones de administraci\u00f3n, por lo que, &#8230; <a title=\"Clase digital 7. Clusterizaci\u00f3n\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/contador\/clase-digital-7-clusterizacion\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Clase digital 7. 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