{"id":2778,"date":"2018-03-28T01:06:24","date_gmt":"2018-03-28T01:06:24","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/?p=2778"},"modified":"2018-08-16T14:38:27","modified_gmt":"2018-08-16T19:38:27","slug":"unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/","title":{"rendered":"Unidad did\u00e1ctica 1:  Acercamiento te\u00f3rico y clasificaci\u00f3n de variables"},"content":{"rendered":"<h2>INTRODUCCI\u00d3N<\/h2>\n<p>En esta unidad did\u00e1ctica del curso en l\u00ednea de \u201cEstad\u00edstica\u201d, se aborda conceptos y temas b\u00e1sicos que son claves para entender mejor las unidades siguientes. Aqu\u00ed conocer\u00e1 la definici\u00f3n de estad\u00edstica y sus componentes, el lugar y la importancia de esta disciplina dentro de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, algunas fuentes comunes de informaci\u00f3n (de las que se vale el investigador) para analizar los datos que contienen, los cuales generalmente est\u00e1n disponibles en forma de n\u00fameros. Se presentan las definiciones de algunos t\u00e9rminos b\u00e1sicos, como: poblaci\u00f3n, muestra, dato, variable, entre otros. Se estudia que el tipo b\u00e1sico de muestreo para hacer inferencias v\u00e1lidas es el muestreo aleatorio simple y describe c\u00f3mo utilizar las tablas de n\u00fameros aleatorios para obtener muestras de una poblaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se habla acerca de lo que significa medir en t\u00e9rminos estad\u00edsticos y de las escalas de medici\u00f3n de las variables: nominal, ordinal, de intervalo y de raz\u00f3n. Por \u00faltimo, se menciona la importancia de las computadoras y el software en el desarrollo de las actividades propias de la estad\u00edstica.<\/p>\n<h2>CONTENIDO<\/h2>\n<h3>1.1 Conceptos b\u00e1sicos<\/h3>\n<h4>1.1.1 Descripci\u00f3n de la estad\u00edstica<\/h4>\n<p>La <strong>Estad\u00edstica<\/strong> es la disciplina matem\u00e1tica que explora metodol\u00f3gicamente conjuntos de <strong>datos<\/strong> o una parte de estos; los recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta para obtener <strong>inferencias<\/strong> basadas en probabilidades a fin de facilitar la toma eficaz de decisiones. Se compone de una parte te\u00f3rica y una aplicada, la primera produce resultados que pueden ser implementados en diferentes \u00e1reas del conocimiento, la segunda resuelve problemas espec\u00edficos basados en los resultados te\u00f3ricos.<\/p>\n<p style=\"margin: 0cm 0cm 3.55pt -.25pt\"><strong>Clasificaci\u00f3n de la estad\u00edstica<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6951\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-001_\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?fit=1224%2C708&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,708\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-001_\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?fit=300%2C174&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?fit=1024%2C592&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6951\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"463\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6951\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-001_\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?fit=1224%2C708&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,708\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-001_\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?fit=300%2C174&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?fit=1024%2C592&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6951\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?resize=800%2C463&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"463\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?w=1224&amp;ssl=1 1224w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?resize=300%2C174&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?resize=768%2C444&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-001_.png?resize=1024%2C592&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Diagrama 1. Clasificaci\u00f3n de la estad\u00edstica<\/p>\n<p>La figura 1 es solo uno de varios enfoques de clasificaci\u00f3n, el lector encontrar\u00e1 muchas maneras en la literatura. La estad\u00edstica tiene entonces dos ramas: descriptiva e inferencial, las cuales se describen a continuaci\u00f3n:<\/p>\n<p><strong>Estad\u00edstica descriptiva<\/strong><\/p>\n<p>Detalla las relaciones de inter\u00e9s en las <strong>muestras <\/strong>exploradas, organiza, resume, presenta y describe (incluyendo la construcci\u00f3n de cuadros y gr\u00e1ficas), la informaci\u00f3n que contienen los datos de manera informativa.<\/p>\n<p><em>Se divide en:<\/em><em>\u00a0<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gr\u00e1fica<\/strong>: elabora gr\u00e1ficas para presentar <strong>distribuciones <\/strong>tales como: histogramas, gr\u00e1ficos circulares, pol\u00edgonos de frecuencias, por mencionar algunos. Que permiten visualizar la informaci\u00f3n de manera r\u00e1pida y sencilla, demostrando con mayor claridad la relaci\u00f3n que estos datos tienen entre s\u00ed. (fig. 2).<\/li>\n<li><strong>Num\u00e9rica<\/strong>: describe y resume la distribuci\u00f3n de los datos de forma num\u00e9rica buscando relaciones entre ellos que puedan ser presentados no solo en gr\u00e1ficos sino tambi\u00e9n ordenados en cuadros. Para tal fin hace c\u00e1lculos por medio de par\u00e1metros estad\u00edsticos como las medidas de resumen (fig. 3).<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6944\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-002\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?fit=1224%2C792&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,792\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-002\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?fit=300%2C194&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?fit=1024%2C663&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6944\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"518\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6944\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-002\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?fit=1224%2C792&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,792\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-002\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?fit=300%2C194&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?fit=1024%2C663&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6944\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?resize=800%2C518&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"518\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?w=1224&amp;ssl=1 1224w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?resize=300%2C194&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?resize=768%2C497&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-002.png?resize=1024%2C663&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Diagrama 2. Medidas de resumen<\/p>\n<p><strong>Estad\u00edstica inferencial\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Valora en que\u0301 medida las relaciones encontradas en los datos de la muestra pueden extrapolarse a la poblaci\u00f3n general. Por medio de estimaciones y pruebas de hip\u00f3tesis basadas en probabilidades para establecer una decisi\u00f3n, predecir o generalizar una caracter\u00edstica. Se divide seg\u00fan la distribuci\u00f3n de los datos en: an\u00e1lisis param\u00e9trico y an\u00e1lisis no param\u00e9trico.<\/p>\n<p><u>An\u00e1lisis param\u00e9trico<\/u>: comprende procedimientos estad\u00edsticos basados en distribuciones comunes*.<\/p>\n<p>*Nota: Por ejemplo, si medimos el tama\u00f1o de las hojas de un \u00e1rbol veremos que las mediciones tienden a distribuirse en forma muy peculiar conocida como distribuci\u00f3n gaussiana (en honor a Karl F. Gauss (1799-1830) quien la describi\u00f3\u0301) y es tan com\u00fan, que se le ha llamado distribuci\u00f3n normal. Los par\u00e1metros que la caracterizan son: media igual a 0 (\u03bc=0) y desviaci\u00f3n est\u00e1ndar igual a 1 (\u03c3=1). Gr\u00e1ficamente, tiene forma similar al de una campana por lo que tambi\u00e9n se le conoce como \u201c<strong>campana de Gauss<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p><u>An\u00e1lisis no param\u00e9trico<\/u>: procedimientos estad\u00edsticos basados en distribuciones que no se ajustan a los criterios param\u00e9tricos. Su utilizaci\u00f3n es recomendable cuando no se puede asumir que los datos tienen una distribuci\u00f3n conocida.<\/p>\n<h4>1.1.2 Importancia de la estad\u00edstica dentro del proceso de investigaci\u00f3n<\/h4>\n<p>La estad\u00edstica es un apoyo fundamental en la obtenci\u00f3n de conocimiento cient\u00edfico debido a que tiene metodolog\u00edas que se pueden aplicar en ciertas etapas de dicho proceso. Los m\u00e9todos de muestreo y la experimentaci\u00f3n permiten observar la naturaleza y la sociedad con un m\u00ednimo de interferencia del observador (investigador), dando como resultado una mayor claridad en la amplitud y el tipo de inferencias que pueden hacerse usando los datos obtenidos.<\/p>\n<p>Estos se procesan usando los m\u00e9todos de la estad\u00edstica descriptiva e inferencial, adem\u00e1s permite revisar el contexto en el que se obtuvieron. Por tanto, todo investigador serio debe presentar sus trabajos con argumentos bien fundamentados y sustentarlos con un an\u00e1lisis estad\u00edstico que acompa\u00f1e sus hallazgos para que sea punto de partida de nuevas investigaciones basadas en evidencias v\u00e1lidas. Dado lo anterior, la estad\u00edstica interviene en diferentes etapas del proceso de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica a saber:<\/p>\n<ul>\n<li>En el dise\u00f1o\n<ul>\n<li>Selecci\u00f3n de sujetos<\/li>\n<li>Control de sesgos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Instrumentos de medici\u00f3n<\/li>\n<li>En el an\u00e1lisis<\/li>\n<li>En la toma de decisiones<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ahora bien, para fines de informe y divulgaci\u00f3n de su trabajo el investigador debe incluir en su escrito el dise\u00f1o y las pruebas estad\u00edsticas que realiz\u00f3 para comprobar sus preguntas de investigaci\u00f3n, sus hip\u00f3tesis y sus objetivos. Y estas van incluidas en el apartado de material y m\u00e9todos. Apartado muy importante pues es la \u00fanica parte en todo el escrito que responde a las preguntas: \u00bfc\u00f3mo? y \u00bfcon qu\u00e9? y que dan a otros investigadores la posibilidad de replicar el trabajo y as\u00ed poder apoyar o refutar los resultados del primero.<\/p>\n<p><strong>Fuentes de informaci\u00f3n<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>A lo largo toda investigaci\u00f3n cient\u00edfica y durante la recogida de los datos (fase de campo del estudio) la informaci\u00f3n de los distintos individuos implicados se captura en una base de datos que es un listado que contiene a cada sujeto de estudio susceptible a ser seleccionado en la muestra y que pueden ser:<\/p>\n<ul>\n<li>Historias cl\u00ednicas (estudios hospitalarios),<\/li>\n<li>Bit\u00e1coras de laboratorio (investigaciones b\u00e1sicas con animales o cultivos)<\/li>\n<li>Encuestas y entrevistas sanitarias (estudios epidemiol\u00f3gicos)<\/li>\n<li>Fuentes externas (informes publicados, bancos de datos, entre otros)<\/li>\n<\/ul>\n<h4>11.3 Entendiendo los datos<\/h4>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 son los datos?<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Son la materia prima de la estad\u00edstica, n\u00fameros producto de una medici\u00f3n o por conteos. Por ejemplo, cuando una enfermera pesa al paciente o le toma la temperatura; como: 53.8 kg o 37\u00baC se obtiene una medida. Por otro lado, cuando el administrador de un hospital revisa el n\u00famero de pacientes dados de alta en un d\u00eda, digamos 20 se obtiene otro tipo de dato; esta vez, por conteo. Cada uno de los tres n\u00fameros es un dato (datum) y en conjunto son datos. Pero estos provienen de una fuente a\u00fan m\u00e1s grande, es decir, son parte de una poblaci\u00f3n (en este caso de personas) y este concepto en estad\u00edstica es importante pues determina la forma de obtener y analizar los datos.<\/p>\n<p><strong>Concepto de poblaci\u00f3n y muestra<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Una poblaci\u00f3n es el conjunto m\u00e1s grande de entidades (personas, animales o cosas) de inter\u00e9s en un momento particular que en estad\u00edstica se denota por la letra <strong>(N)<\/strong>. Por ejemplo, si se tiene inter\u00e9s en conocer el peso de todos los ni\u00f1os inscritos en el sistema de educaci\u00f3n primaria del estado, la poblaci\u00f3n est\u00e1 formada por todos esos pesos. Si, por el contrario, solo se quiere saber el peso de los estudiantes inscritos en el primer grado, la poblaci\u00f3n est\u00e1 compuesta por los pesos de los estudiantes de ese grado. Por lo tanto, las poblaciones se determinan o definen con base al inter\u00e9s del investigador. Y estas pueden ser finitas o infinitas, si est\u00e1 en un n\u00famero fijo de datos, se dice que la poblaci\u00f3n es finita. Si, por otra parte, es en una sucesi\u00f3n interminable de datos, entonces es una poblaci\u00f3n infinita. Muchas veces, las poblaciones son muy grandes por lo que resulta poco pr\u00e1ctico analizarla toda, es por eso que es habitual tomar una muestra representativa, es decir; hacer muestreo.<\/p>\n<p>Una muestra, por tanto; es la porci\u00f3n o parte de la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s que en estad\u00edstica se denota por la letra <strong>(n). <\/strong>Supongamos el caso de los pesos de todos los ni\u00f1os inscritos en el sistema de educaci\u00f3n primaria del estado, y se escoge aleatoriamente (de preferencia) para el an\u00e1lisis solo una fracci\u00f3n de ellos; entonces se tiene \u00fanicamente una parte de la poblaci\u00f3n, es decir, se tiene una muestra y de esta es posible hacer inferencia hacia la poblaci\u00f3n de origen (figura 4).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6945\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-003\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?fit=1303%2C933&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1303,933\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-003\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?fit=300%2C215&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?fit=1024%2C733&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6945\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"573\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6945\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-003\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?fit=1303%2C933&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1303,933\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-003\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?fit=300%2C215&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?fit=1024%2C733&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6945\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?resize=800%2C573&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"573\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?w=1303&amp;ssl=1 1303w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?resize=300%2C215&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?resize=768%2C550&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-003.png?resize=1024%2C733&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Diagrama 3.\u00a0 Concepto de poblaci\u00f3n y muestra.<\/p>\n<p>Entendido lo anterior, entonces la pregunta obligada es \u00bf c\u00f3mo seleccionar esa muestra? En otras palabras, como hacer muestreo.<\/p>\n<p><strong>Selecci\u00f3n de la muestra<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Existen dos tipos de muestreo:<\/p>\n<ul>\n<li>Probabil\u00edstico, que a su vez puede ser:\n<ul>\n<li>Muestreo aleatorio simple<\/li>\n<li>Muestreo estratificado<\/li>\n<li>Muestreo por racimos o clusters<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>No probabil\u00edstico o dirigido<\/li>\n<\/ul>\n<p>El primero, requiere de precisar el tama\u00f1o de la muestra a trav\u00e9s de seleccionar unidades o elementos muestrales por medio de:<\/p>\n<ul>\n<li>Listado o marco muestral<\/li>\n<li>Otros procedimientos\n<ul>\n<li>T\u00f3mbolas<\/li>\n<li>Tablas de n\u00fameros aleatorios<\/li>\n<li>Selecci\u00f3n sistem\u00e1tica<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Mientras que, el muestreo no probabil\u00edstico selecciona casos o unidades por uno o varios prop\u00f3sitos y no pretende que los casos sean estad\u00edsticamente representativos de la poblaci\u00f3n. Por el momento y en esta unidad abordaremos solo el m\u00e9todo de muestreo probabil\u00edstico (el m\u00e1s com\u00fan) que el aleatorio simple.<\/p>\n<p>Pero de donde se obtiene la poblaci\u00f3n para hacer el muestreo, pues de alguna fuente de informaci\u00f3n como las mencionadas antes como lo son las historias cl\u00ednicas. Por ejemplo, se selecciona una muestra de una poblaci\u00f3n de pacientes que fueron internados en el hospital. Suponga que el muestreo comprende a la selecci\u00f3n de una muestra de expedientes, tornados del archivo del departamento de registro m\u00e9dico, de los pacientes dados de alta. Cabe mencionar que hay dos maneras de tomar esa muestra: con reemplazo o sin \u00e9l. En el primer caso se selecciona un expediente para incluirlo en la muestra, se registra la duraci\u00f3n de la estancia y se devuelve el expediente al archivo.<\/p>\n<p>Al devolverlo a la \u00abpoblaci\u00f3n\u00bb es decir, al archivo este puede ser seleccionado de nuevo, en cuyo caso; el tiempo de estancia se registrar\u00e1 otra vez. Por otro lado, en un muestreo sin reemplazo el expediente extra\u00eddo no se regresa al archivo despu\u00e9s de registrar el dato que se investiga (duraci\u00f3n de la estancia), sino que se separa hasta extraer toda la muestra. Con este procedimiento, un expediente debe aparecer solo una vez en la muestra. En la pr\u00e1ctica, por lo general, un muestreo siempre se hace sin reemplazo.<\/p>\n<p>Para asegurar una selecci\u00f3n totalmente aleatoria, se debe seguir alg\u00fan procedimiento objetivo, pues se intenta evitar el uso de juicios subjetivos para decidir que elementos de la poblaci\u00f3n constituyen una muestra aleatoria. Y uno de esos procedimientos es el muestreo aleatorio simple.<\/p>\n<p><strong>Muestreo aleatorio simple<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Este m\u00e9todo extrae una muestra de tama\u00f1o n de una poblaci\u00f3n de tama\u00f1o N, de manera que cada muestra posible de tama\u00f1o n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada. El siguiente ejemplo muestra un m\u00e9todo para elegir una muestra aleatoria simple a partir de una poblaci\u00f3n. Se tiene un marco muestral con los datos de 200 individuos en los que se ha recogido, entre otras, las variables: sexo, grupo sangu\u00edneo, numero de caries, peso y edad. Siendo la poblaci\u00f3n de tama\u00f1o N=200 de la que se quiere obtener una muestra aleatoria simple de tama\u00f1o n=10 (figura 5).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6946\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-004\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?fit=1303%2C651&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1303,651\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-004\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?fit=300%2C150&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?fit=1024%2C512&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6946\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"400\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6946\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-004\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?fit=1303%2C651&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1303,651\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-004\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?fit=300%2C150&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?fit=1024%2C512&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6946\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?resize=800%2C400&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?w=1303&amp;ssl=1 1303w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?resize=300%2C150&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?resize=768%2C384&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-004.png?resize=1024%2C512&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p>Tabla 1. Ejemplo de marco muestra.<\/p>\n<p>Para cada individuo, cada variable toma un valor concreto. Por ejemplo, el primer individuo, identificado con el n\u00famero 1 es un hombre (codificamos con \u201c1\u201d a los hombres y con \u201c2\u201d a las mujeres), tiene grupo sangu\u00edneo \u201cAB\u201d, tiene 3 caries, pesa 65.9 kg y tiene 18 a\u00f1os. Note que la figura 5 se trata de una recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n relevante debidamente organizada, donde cada fila corresponde a un individuo o caso y cada columna corresponde a una variable de inter\u00e9s, esta forma de organizar los datos se llama marco muestral.<\/p>\n<p>Ahora, una forma de seleccionar una muestra aleatoria simple es utilizar una tabla de n\u00fameros aleatorios (ver anexo al final de esta unidad) cabe mencionar que las tablas de n\u00fameros aleatorios que se pueden encontrar difieren en su dise\u00f1o, la descripci\u00f3n que sigue es para la tabla del anexo. EI primer paso es localizar un punto de partida aleatorio en la tabla. Esto se puede hacer de varias formas: una de ellas es quitar la vista de la tabla mientras se toca esta con la punta del l\u00e1piz.<\/p>\n<p>El punto de partida aleatorio es el d\u00edgito m\u00e1s cercano al lugar donde apunte el l\u00e1piz. Suponga que el punto de partida aleatorio, obtenido mediante este procedimiento, se encuentra en la intersecci\u00f3n del rengl\u00f3n 21 y la columna 28. El d\u00edgito en ese punto es 5. Puesto que se tienen \u00fanicamente 200 valores para elegir, solo se puede utilizar n\u00fameros aleatorios del 1 al 200. Resulta conveniente seleccionar n\u00fameros de tres d\u00edgitos (pues la N es de tres d\u00edgitos). El primer n\u00famero de tres d\u00edgitos para el punto de partida aleatorio es 532, n\u00famero que no se pueden utilizar.<\/p>\n<p>Al recorrer la tabla hacia abajo, aparecen los n\u00fameros: 196, 372, 654, 928 y 137, de estos solo el primero y el \u00faltimo se pueden utilizar. Los sujetos que tengan los lugares 196 y 137 se buscan en el marco muestral y se procede a registrar estos n\u00fameros y los datos que contiene en la nueva tabla. Los n\u00fameros aleatorios se registran para ver cuales fueron seleccionados. Puesto que se trata de una muestra sin reemplazos, no se incluye dos veces un mismo valor. Al continuar con este procedimiento se obtienen los ocho n\u00fameros aleatorios restantes.<\/p>\n<h4>1.2 Clasificaci\u00f3n de las variables<\/h4>\n<p>1.2.1 Definici\u00f3n de variable<\/p>\n<p><strong>Variable:<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Es una propiedad o caracter\u00edstica de inter\u00e9s (magnitud, vector o n\u00famero) que adopta diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio y cuya variaci\u00f3n es medible o contable. Estas pueden clasificarse seg\u00fan su tipo o seg\u00fan su interrelaci\u00f3n-asociaci\u00f3n (figura 6).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6947\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-005\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?fit=1224%2C602&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,602\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-005\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?fit=300%2C148&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?fit=1024%2C504&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6947\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"393\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6947\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-005\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?fit=1224%2C602&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,602\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-005\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?fit=300%2C148&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?fit=1024%2C504&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6947\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?resize=800%2C393&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"393\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?w=1224&amp;ssl=1 1224w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?resize=300%2C148&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?resize=768%2C378&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-005.png?resize=1024%2C504&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p>Diagrama 4. Clasificaci\u00f3n de las variables (seg\u00fan su naturaleza) y (seg\u00fan interrelaci\u00f3n-asociaci\u00f3n).<\/p>\n<h4>1.2.2 Tipos de variables<\/h4>\n<p>B\u00e1sicamente, hay dos tipos: cualitativas y cuantitativas, las primeras recogen alguna cualidad del individuo. Se llaman dicot\u00f3micas si presentan solamente dos posibilidades y polito\u0301micas si presentan varias posibilidades (ordenables o no). Permiten distribuir a los individuos de acuerdo a ciertas propiedades por medio de las cuales pueden distinguirse de otros que no las poseen. Sus caracter\u00edsticas son:<\/p>\n<ul>\n<li>Identifican categor\u00edas no num\u00e9ricas.<\/li>\n<li>No es posible comparar la distancia entre los valores.<\/li>\n<li>Entre dos valores no hay puntos intermedios.<\/li>\n<li>La variable bajo estudio es <u>contable<\/u>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Cuando los datos son cualitativos, importa la cantidad o proporci\u00f3n de cada categor\u00eda.<\/p>\n<p>Mientras que las variables cuantitativas son m\u00e1s precisas porque se\u00f1alan diferencias. Sus caracter\u00edsticas son:<\/p>\n<ul>\n<li>Identifican categor\u00edas num\u00e9ricas<\/li>\n<li>Es posible comparar la distancia entre los valores<\/li>\n<li>Entre dos valores hay puntos intermedios<\/li>\n<li>La variable bajo estudio es medible<\/li>\n<\/ul>\n<p>Este tipo de variable se clasifican en:<\/p>\n<ul>\n<li>Variables cuantitativas discretas o discontinuas:\n<ul>\n<li>Adoptan solo valores enteros.<\/li>\n<li>Son el resultado de una relaci\u00f3n num\u00e9rica.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Variables cuantitativas continuas:\n<ul>\n<li>Toman cualquier valor dentro de un intervalo espec\u00edfico.<\/li>\n<li>Son el resultado de mediciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>La figura 7 resume las caracter\u00edsticas descritas y da algunos ejemplos de cada tipo.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6948\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-006\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?fit=1224%2C694&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,694\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-006\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?fit=300%2C170&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?fit=1024%2C581&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6948\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"454\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6948\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-006\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?fit=1224%2C694&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,694\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-006\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?fit=300%2C170&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?fit=1024%2C581&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6948\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?resize=800%2C454&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?w=1224&amp;ssl=1 1224w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?resize=300%2C170&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?resize=768%2C435&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-006.png?resize=1024%2C581&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p>Tabla 2. Resumen de clasificaci\u00f3n de las variables cualitativas y cuantitativas<\/p>\n<p>La siguiente figura recopila algunos ejemplos de cada tipo de variable hasta ahora estudiada:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6949\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-007\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?fit=1224%2C694&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,694\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-007\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?fit=300%2C170&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?fit=1024%2C581&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6949\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"454\" \/><noscript><img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6949\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-007\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?fit=1224%2C694&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,694\" data-comments-opened=\"0\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"ESTA-UNI1-ATCV-007\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-medium-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?fit=300%2C170&amp;ssl=1\" data-large-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?fit=1024%2C581&amp;ssl=1\" class=\"aligncenter wp-image-6949\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?resize=800%2C454&#038;ssl=1\" alt=\"\" width=\"800\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?w=1224&amp;ssl=1 1224w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?resize=300%2C170&amp;ssl=1 300w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?resize=768%2C435&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-007.png?resize=1024%2C581&amp;ssl=1 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/noscript><\/p>\n<p>Tabla 3. Algunos ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas seg\u00fan su naturaleza.<\/p>\n<h4>1.2.3 Concepto de medida y escalas de medici\u00f3n<\/h4>\n<p>El proceso de medici\u00f3n implica la asignaci\u00f3n de n\u00fameros a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas. Expertos en el tema, hablan de escalas de medici\u00f3n que dan como resultado la categorizaci\u00f3n de acuerdo con su naturaleza. Estas escalas son consecuencia de que la medici\u00f3n puede llevarse a cabo seg\u00fan diferentes conjuntos de reglas.<\/p>\n<p>La escala o nivel de medici\u00f3n de las variables rige los c\u00e1lculos que se llevan a cabo a fin de resumir y presentar los datos. Hay 4 niveles:<\/p>\n<ul>\n<li>Nominal o cardinal<\/li>\n<li>Ordinal<\/li>\n<li>Intervalo<\/li>\n<li>Raz\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Se presentan a continuaci\u00f3n las caracter\u00edsticas de cada una de ellas:<\/p>\n<p><em>Variable de nivel nominal:<\/em><em>\u00a0<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Sus datos solo se clasifican y cuentan<\/li>\n<li>Es posible categorizar (mutuamente excluyente) y conjuntamente exhaustiva (todas las opciones)<\/li>\n<li>Sus categor\u00edas NO tienen en cuenta un orden<\/li>\n<li>No tienen relaci\u00f3n l\u00f3gica entre si<\/li>\n<li>Se pueden codificar con nombres, letras o n\u00fameros sin afectar la informaci\u00f3n<\/li>\n<li>Generalmente son dicot\u00f3micas<\/li>\n<li>Estad\u00edstica descriptiva como: F y Mo es aplicable<\/li>\n<li>No tiene sentido hacer operaciones aritm\u00e9ticas<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Variable de nivel ordinal:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Sus valores TIENEN en cuenta un orden<\/li>\n<li>Es posible categorizar (mutuamente excluyente) y conjuntamente exhaustiva (todas las opciones)<\/li>\n<li>Tienen relaci\u00f3n l\u00f3gica entre si<\/li>\n<li>Se pueden codificar con nombres, letras o n\u00fameros respetando el orden<\/li>\n<li>Posible establecer jerarqu\u00edas cuyos valores son relativos<\/li>\n<li>Generalmente son polit\u00f3micas<\/li>\n<li>Estad\u00edstica descriptiva como: F, Mo y Me es aplicable<\/li>\n<li>No tiene sentido hacer operaciones aritm\u00e9ticas<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Variable de nivel de intervalo:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>La diferencia entre valores constituye una magnitud constante dentro de una ESCALA<\/li>\n<li>Se conoce el orden y la distancia entre valores<\/li>\n<li>El cero tiene un valor arbitrario y no representa la usencia de la caracter\u00edstica<\/li>\n<li>Se pueden realizar sumas y restas peo no tiene sentido la divisi\u00f3n<\/li>\n<li>Medidas de resumen como: la media, est\u00e1ndar, Coef var, etc, es aplicable<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Variables de nivel de raz\u00f3n:<\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Representan cambios graduales en la intensidad de la caracter\u00edstica<\/li>\n<li>Existe un orden en las diferentes modalidades de la caracter\u00edstica<\/li>\n<li>Solo n\u00fameros enteros no negativos<\/li>\n<li>El cero denota ausencia de caracter\u00edstica<\/li>\n<li>Es posible establecer relaciones de raz\u00f3n entre dos n\u00fameros. : 80 es el doble de 40<\/li>\n<li>Es posible realizar cualquier operaci\u00f3n aritm\u00e9tica<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"6950\" data-permalink=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/esta-uni1-atcv-008\/#main\" data-orig-file=\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/03\/ESTA-UNI1-ATCV-008.png?fit=1224%2C778&amp;ssl=1\" data-orig-size=\"1224,778\" data-comments-opened=\"0\" 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Cuadro de decisi\u00f3n para clasificaci\u00f3n de las variables<\/p>\n<h4>1.3 Papel de las computadoras y el software en el an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/h4>\n<p>El uso de la computadora ha tenido un gran impacto, particularmente en el an\u00e1lisis estad\u00edstico y, en general, en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. La necesidad de efectuar un gran n\u00famero de c\u00e1lculos aritm\u00e9ticos como parte del an\u00e1lisis de los datos ya es poco usual en la era de la informaci\u00f3n. Las computadoras pueden ejecutar c\u00e1lculos m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos de lo que puede un ser humano. Su uso hace posible que los investigadores dediquen m\u00e1s tiempo a mejorar la calidad de los datos originales y a la interpretaci\u00f3n de resultados.<\/p>\n<p>El predominio actual de las computadoras y la disponibilidad de gran cantidad de programas o software para estad\u00edstica han revolucionado a\u00fan m\u00e1s el c\u00e1lculo.<\/p>\n<h4>1.3.1 Programas no especializados<\/h4>\n<p>Muchas de las computadoras actualmente en el mercado tienen la capacidad para generar n\u00fameros aleatorios. Los investigadores pueden utilizar las computadoras para generarlos, como alternativa al uso de tablas impresas. En realidad, los n\u00fameros \u00abaleatorios\u00bb generados por muchas computadoras son realmente n\u00fameros pseudoaleatorios porque son el resultado de una formula determin\u00edstica. Sin embargo, parecen ser satisfactorios para muchos prop\u00f3sitos pr\u00e1cticos. Programas como Excel\u00ae de la suite Office\u00ae de Microsoft\u2122 tienen la capacidad de hacer an\u00e1lisis y generar gr\u00e1ficos pues dentro de sus herramientas incorporan paquetes para realizar todo tipo de an\u00e1lisis entre ellos, el estad\u00edstico; otras hojas de c\u00e1lculo alternativas a Excel\u00ae son las que incorporan: iWork, OpenOffice, LibreOffice, Google Docs, Free Office y Office online\u00ae, por mencionar solo algunos; estos pueden hacer el mismo trabajo con la ventaja de ser gratuitas en muchos de los casos. Sin embargo, de todos los ejemplos mencionados (incluyendo al mismo Excel\u00ae) palidecen ante los programas dedicados al an\u00e1lisis estad\u00edstico dado que estos \u00faltimos tienen mayores prestaciones.<\/p>\n<p><strong>1.3.2 Programas especializados<\/strong><\/p>\n<p>El uso de las computadoras en el an\u00e1lisis estad\u00edstico; ha impulsado el desarrollo de programas especializados. Entre los paquetes de software dedicado est\u00e1n: GraphPad PRISM, MINITAB, Statistical Package for Social Science (SPSS) de IBM\u2122, JMP y SAS\u00ae, por mencionar los m\u00e1s conocidos. Estos programas posen herramientas m\u00e1s potentes en comparaci\u00f3n con lo que las hojas de c\u00e1lculo pueden ofrecer, pero obedecen al mismo prop\u00f3sito.<\/p>\n<h2>CONCLUSI\u00d3N<\/h2>\n<p>Con esto terminamos la unidad 1 que tuvo como objetivo introducir al estudiante en el estudio de la estad\u00edstica por medio de definiciones y conceptos te\u00f3ricos b\u00e1sicos que son la puerta de entrada para entender mejor los conceptos que vienen. Esperando que la presente unidad haya sido lo suficientemente comprensible e introductoria como lo pretende el autor. Invito al lector a que se pase por la clase virtual de esta misma unidad donde encontrar\u00e1 material extra como la s\u00edntesis de lo m\u00e1s relevante y los ejercicios para completar su aprendizaje.<\/p>\n<h2>BIBLIOGRAF\u00cdA CONSULTADA<\/h2>\n<ul>\n<li>Daniel, Wayne (2005). Bioestad\u00edstica: base para el an\u00e1lisis de las ciencias de la salud. 4a ed., M\u00e9xico: Limusa-Wiley.<\/li>\n<li>Prieto VL., Herranz T.I. (2010). Bioestadi\u0301stica sin dificultades matema\u0301ticas. En busca de tesoros Ana\u0301lisis estadi\u0301stico de datos en investigacio\u0301n me\u0301dica y sociolo\u0301gica. Me\u0301xico: Editores Di\u0301az de Santos.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>INTRODUCCI\u00d3N En esta unidad did\u00e1ctica del curso en l\u00ednea de \u201cEstad\u00edstica\u201d, se aborda conceptos y temas b\u00e1sicos que son claves para entender mejor las unidades siguientes. Aqu\u00ed conocer\u00e1 la definici\u00f3n de estad\u00edstica y sus componentes, el lugar y la importancia de esta disciplina dentro de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, algunas fuentes comunes de informaci\u00f3n (de las &#8230; <a title=\"Unidad did\u00e1ctica 1:  Acercamiento te\u00f3rico y clasificaci\u00f3n de variables\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/unidad-didactica-1-acercamiento-teorico-y-clasificacion-de-variables\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Unidad did\u00e1ctica 1:  Acercamiento te\u00f3rico y clasificaci\u00f3n de variables\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":111,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[],"class_list":["post-2778","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-estadistica"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9Pe0m-IO","jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2778","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/users\/111"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2778"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2778\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2784,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2778\/revisions\/2784"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}