Tipos de Investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\nLos tipos de estudio o tipos de investigaci\u00f3n, son la forma con lo cual podr\u00e1s organizar tu trabajo, cada tipo de estudio tiene una finalidad, y en base a ello es la selecci\u00f3n que deber\u00e1s tener para iniciar tu proyecto de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Lo primero que debes de identificar son los tipos de investigaci\u00f3n que existen. Adem\u00e1s de diferenciar a las investigaciones por su prop\u00f3sito, tiempo y n\u00famero de mediciones. Los tipos de Investigaci\u00f3n son los estudios descriptivos, exploratorios, experimentales y correlacionales.<\/p>\n
El estudio descriptivo como su nombre lo indica, describe las caracter\u00edsticas de alguna poblaci\u00f3n espec\u00edfica, no describe la relaci\u00f3n entre variables, simplemente describe un suceso. Si te interesa saber, cuanto es el \u00edndice de estudiantes que concluyen la licenciatura abierta, solo describir\u00edas esta situaci\u00f3n. Para mejor orientaci\u00f3n debes de contestar algunas preguntas y dise\u00f1ar un buen tipo de investigaci\u00f3n descriptiva respondiendo algunas preguntas m\u00ednimas: Qui\u00e9n , por qu\u00e9, cu\u00e1ndo, qu\u00e9 y d\u00f3nde.<\/p>\n
Recordemos que el dise\u00f1o de investigaci\u00f3n tiene que ver con el prop\u00f3sito de lo que quieres investigar, cuando tengas descrito la tem\u00e1tica de inter\u00e9s, en ese momento tambi\u00e9n debes de plantearte el dise\u00f1o que aplicaras para tu estudio.<\/p>\n
En los estudios exploratorios , los temas son generalmente desconocidos, como cuando se describi\u00f3 por primera vez el virus del \u00e9bola, era un tema completamente diferente y como se desconoc\u00eda todo, el tipo de investigaci\u00f3n era un dise\u00f1o exploratorio.<\/p>\n
Los estudios correlacionales se interesan en conocer las relaciones entre dos o m\u00e1s variables en particular, en general es saber c\u00f3mo se comportan una con otra. Por ejemplo si nos interesa saber si la comunicaci\u00f3n efectiva entre el personal de enfermer\u00eda y el sujeto del cuidado influyen para una m\u00e1s r\u00e1pida recuperaci\u00f3n y menor estancia hospitalaria. Nuestra selecci\u00f3n de estudio podr\u00e1 ser un estudio correlacional, sin importar la cantidad de variables que necesitemos asociar. En estos casos debemos de tener cuidado que las asociaciones si tengan relaci\u00f3n, no podr\u00edamos asociar la inteligencia con el empleo, porque son cosas que est\u00e1n influenciadas por otros factores, y puede que sean variables que no tienen nada que ver una con la otra.<\/p>\n
En el caso de los estudios explicativos tambi\u00e9n como su nombre lo indica explican los fen\u00f3menos que ocurren y explican porqu\u00e9 se relacionan dos o m\u00e1s variables. Con estos estudios llegas a entender el fen\u00f3meno que les interesa estudiar.<\/p>\n
Y por \u00faltimo se encuentran los estudios cl\u00ednicos, su prop\u00f3sito es ver como una intervenci\u00f3n modifica una variable en particular. Estamos considerando realizar una intervenci\u00f3n (primer punto), la cual es una caracter\u00edstica de este tipo de estudios, es importante realizar una buena selecci\u00f3n de las pacientes (control\/ segundo punto), asignar a los pacientes de forma aleatoria (que todos tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas\/ tercer punto) y por \u00faltimo estratificar a los grupos, esto trata acerca de realizar subgrupos por edad, severidad de la condici\u00f3n, para asegurarnos que la comparaci\u00f3n que se realice sea la adecuada.<\/p>\n
En el dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n adem\u00e1s debemos de considerar el tiempo y el n\u00famero de mediciones en nuestro trabajo.<\/p>\n
Dise\u00f1o cronol\u00f3gico<\/strong><\/p>\nEl tiempo son las observaciones que haremos para levantar nuestros datos.<\/p>\n
Si se trata de estudios prospectivos es cuando hacemos referencia a realizar los proyectos a futuro, si tenemos un seguimiento de pacientes con un infarto al miocardio y queremos ver la intervenci\u00f3n de una dieta con algunos par\u00e1metros bioqu\u00edmicos, ser\u00e1 un estudio prospectivo.<\/p>\n
En el caso de los estudios retrospectivos es hacia atr\u00e1s, buscamos la informaci\u00f3n previa, si un paciente fue expuesto a un evento en particular en el pasado y present\u00f3 la enfermedad, se hace la comparaci\u00f3n del paciente que ahora presenta la enfermedad y cu\u00e1l de los dos fue expuesto por un supuesto factor del pasado.<\/p>\n
N\u00famero de mediciones<\/strong><\/p>\nLos estudios transversales se refieren a el n\u00famero de mediciones que se har\u00e1n en el estudio, si solo se trata de una sola medici\u00f3n, si me interesa solo aplicarles un cuestionario para saber su estado de ansiedad por permanecer hospitalizados se trata de un estudio transversal, en el que aplica la encuesta una vez.<\/p>\n
En el caso de los estudios longitudinales la \u00fanica diferencia es el n\u00famero de mediciones , en este caso se trata de medir m\u00e1s de una ocasi\u00f3n.<\/p>\n
Variables<\/strong><\/p>\nRecordemos que las variables pueden ser cualitativas (nominales y ordinales) o cuantitativas (discretas, continuas, de raz\u00f3n e intervalares).<\/p>\n
Las variables cualitativas, son atributos o caracter\u00edsticas que describen algo, como es el caso de las variables nominales, por ejemplo el g\u00e9nero, (hombre y mujer), la religi\u00f3n (cat\u00f3lico, protestante, cristiano, etc.) no se describen en ellas un orden de importancia. Solo se refiere a una clasificaci\u00f3n o a una categor\u00eda.<\/p>\n
Una variable cualitativa de tipo ordinal, implican un orden como su nombre lo indica, como es el caso de los grados de desnutrici\u00f3n ( est\u00e1 en grado I [leve] , grado II [moderado], o grado III [grave] ).<\/p>\n
En cuanto a las variables de tipo cuantitativo, las discretas son aquellas que no tienen interrupciones entre sus valores, como por ejemplo el n\u00famero de embarazos se describen como n\u00fameros enteros, no podemos decir que una mujer tuvo 1.5 embarazos.<\/p>\n
Las continuas son aquellas en las que una variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo espec\u00edfico de valores. como por ejemplo cuando dices tu peso algunos podr\u00edan decir que pesa 67 kilos. sin embargo tambi\u00e9n se puede describir el peso como de 67. 54 gramos y es un n\u00famero infinito entre un valor y el otro.<\/p>\n
En el caso de las variables intervalares el punto cero es arbitrario, en el ejemplo de los temblores, la escala empleada son grados Richter pero ellos tuvieron que poner una escala arbitraria donde tuvieran un punto de referencia y les sirviera para hacer las comparaciones de acuerdo a un punto arbitrario que ellos mismos hab\u00edan establecido. A diferencia de las variables de raz\u00f3n a quien el punto cero no es arbitrario , realmente significa que no se tiene el valor, como en el ejemplo del dinero, si se dice que se tiene cero pesos realmente el punto cero significa que no se tiene dinero.<\/p>\n
Debes de saber que una variable cuantitativa se puede transformar en cualitativa si es la intenci\u00f3n del estudio, o sobre todo que pudieras obtener informaci\u00f3n valiosa que sirviera para tu estudio. Imagina que tuvieras valores de hemoglobina glucosilada HbA1c de 5.7 – 6, aunque sea un valor num\u00e9rico se puede transformar en diferentes categor\u00edas: Normal, prediabetes y diabetes. o si solo tienes los par\u00e1metros de glucosa puedes hacer tu escala para que facilite lo que pretendes buscar.<\/p>\n
Puedes encontrar en la literatura variables independientes o dependientes , que abarcan todas las mencionadas la \u00fanica diferencia es que la dependiente como su nombre lo indica depende de otras variables.<\/p>\n
Tipos de muestreo<\/strong><\/p>\nDeber\u00e1s al final identificar los tipos de muestreo los cuales tambi\u00e9n tienen que ver con la intenci\u00f3n del estudio y pueden ser probabil\u00edsticos y no probabil\u00edsticos.Los m\u00e9todos probabil\u00edsticos por definici\u00f3n son los que se eligen cuando todos los elementos (personas\/expedientes\u2026) tienen la misma probabilidad de ser seleccionados y cuando se conoce el marco muestral, en una escuela se conoce la poblaci\u00f3n total y una vez teniendo el listado de los estudiantes, es f\u00e1cil hacer la selecci\u00f3n.<\/p>\n
\nEl muestreo aleatorio simple, es la t\u00edpica selecci\u00f3n, donde puedes emplear un recipiente con papelitos y elegir a los pacientes que son requeridos para el tama\u00f1o de la muestra. Es importante tener el marco muestral (conocer la poblaci\u00f3n), para que se puedan incluir.<\/li>\n El m\u00e9todo sistem\u00e1tico se refiere a que cada determinado n\u00famero de pacientes se hace una selecci\u00f3n, cada cuatro, cada cinco personas. Si la poblaci\u00f3n es de 1000 y se necesita un tama\u00f1o de muestra de 70 pacientes. Solo basta con dividir 1000 entre 70 y cada 16 personas del listado se empeza a seleccionar.<\/li>\n El m\u00e9todo estratificado, s\u00f3lo se selecciona un porcentaje de la poblaci\u00f3n que se ha considerado. Si fuesen tres escuelas, se necesita tener el tama\u00f1o de muestra de cada una y se determina, como investigador, un porcentaje por escuela hasta completar el tama\u00f1o de muestra.<\/li>\n Por conglomerados, la selecci\u00f3n que se realiza es completa, es decir, si se requiere investigar a enfermeras de los centros de salud, se seleccionan varios centros de salud, captando a toda la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s y se le incluye en el estudio.<\/li>\n Para el multiet\u00e1pico, se emplea m\u00e1s de un m\u00e9todo de muestreo.<\/li>\n<\/ul>\nLos tipos de muestreo no probabil\u00edsticos son:<\/strong><\/p>\n\nPor conveniencia solo se recomiendan usarlos cuando sea complicado conseguir pacientes, este no se considera un tipo de muestreo conveniente en las investigaciones, pues no representa metodol\u00f3gicamente fortaleza. Y como su nombre lo indica solo considera un tama\u00f1o de muestra a selecci\u00f3n del investigador.<\/li>\n En los casos consecutivos, se contempla a los pacientes que re\u00fanen los criterios de inclusi\u00f3n para el estudio y conforme se presentan los pacientes con estos criterios se agregan a \u00e9ste.<\/li>\n Por cuotas o accidental, se refieren a una caracter\u00edstica especial de la poblaci\u00f3n. Si te interesa saber acerca de una variable en un grupo de edad, la cuota ser\u00e1 la edad.<\/li>\n El muestreo bola de nieve, se emplea cuando son grupos minoritarios o dif\u00edciles de conseguir, podr\u00eda quererse realizar una investigaci\u00f3n donde se necesitan pacientes que hayan abortado, esta condici\u00f3n probablemente para algunas mujeres puede ser vergonzoso, pero el conocer a una persona que se haya practicado un aborto tal vez ella conozca a alguien m\u00e1s y as\u00ed sucesivamente hasta que se complete el tama\u00f1o de muestra.<\/li>\n<\/ul>\nSi no se cuenta con el marco muestral no es posible emplear los muestreos no probabil\u00edsticos.<\/p>\n
Para concluir con esta unidad te invito a dar lectura a los documentos anexos, definir tu tema de investigaci\u00f3n y definir el dise\u00f1o de estudio en relaci\u00f3n con el prop\u00f3sito, cronolog\u00eda y n\u00famero de mediciones.<\/p>\n
CONCLUSIONES<\/h2>\n Los tipos de investigaci\u00f3n definen la intenci\u00f3n (objetivo y finalidad) del trabajo. Se\u00a0pueden clasificar en prop\u00f3sito, cronolog\u00eda y n\u00famero de mediciones.<\/p>\n
Por su prop\u00f3sito, son estudios descriptivos (describen alguna caracter\u00edstica de la poblaci\u00f3n, la ausencia o presencia de algo o en alguien), explicativos (se centran en explicar c\u00f3mo ocurren las cosas y bajo qu\u00e9 condiciones se manifiesta), correlacionales (conocen la relaci\u00f3n o c\u00f3mo se comporta una variable con relaci\u00f3n a otra). exploratorios y experimentales.<\/p>\n
Por su cronolog\u00eda en estudios retrospectivos (los datos que recabamos de momentos pasados), prospectivos (hacia adelante) y retroprospectivos (abarcan ambos momentos).<\/p>\n
Por su n\u00famero de mediciones en transversales (solo hacen una medici\u00f3n) o longitudinales (hacen varias mediciones).<\/p>\n
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