El marco te\u00f3rico y las fuentes de informaci\u00f3n<\/strong><\/p>\nLa debida formulaci\u00f3n del marco te\u00f3rico, verdadero sustento del estudio orienta sobre la forma en que podemos encararlo, a partir de la consulta de los antecedentes de c\u00f3mo ha sido tratado este tipo de problema en otros estudios, qu\u00e9 tipo de informaci\u00f3n de recolect\u00f3, qu\u00e9 dise\u00f1os se emplearon, etc. Tambi\u00e9n permite centrar el trabajo del estudio evitando desviaciones del planteo original, facilita la elaboraci\u00f3n de hip\u00f3tesis o afirmaciones que luego deber\u00e1n ser validadas y provee un marco de referencia para interpretar posteriormente los resultados del estudio o investigaci\u00f3n. Se distinguen dos tipos fundamentales de fuentes de informaci\u00f3n:<\/p>\n
Tabla 1. tipos de fuentes de informaci\u00f3n.<\/p>\n
Fuentes primarias<\/strong><\/p>\nUna fuente primaria es aquella que provee un testimonio<\/strong> o evidencia directa sobre el tema de investigaci\u00f3n. Las fuentes primarias son escritas durante el tiempo que se est\u00e1 estudiando o por la persona directamente envuelta en el evento. La naturaleza y valor de la fuente no puede ser determinado sin referencia al tema o pregunta que se est\u00e1 tratando de contestar. Las fuentes primarias ofrecen un punto de vista desde adentro del evento en particular o periodo de tiempo que se est\u00e1 estudiando.<\/p>\nAlgunos tipos de fuentes primarias son:<\/p>\n
\nDocumentos originales.<\/li>\n Trabajos creativos.<\/li>\n Artefactos.<\/li>\n Diarios.<\/li>\n Novelas.<\/li>\n Prendas.<\/li>\n Instrumentos musicales.<\/li>\n Minutas.<\/li>\n Arte visual.<\/li>\n Ropa.<\/li>\n Entrevistas.<\/li>\n Poes\u00eda.<\/li>\n Apuntes de investigaci\u00f3n.<\/li>\n Noticias.<\/li>\n Fotograf\u00edas.<\/li>\n Autobiograf\u00edas.<\/li>\n Cartas.<\/li>\n Discursos.<\/li>\n<\/ul>\nLa recopilaci\u00f3n de estos datos debe ser lo m\u00e1s estructurada posible con el fin de alcanzar una m\u00e1xima calidad de informaci\u00f3n, que permita tomar decisiones acertadas. El plan para recoger la informaci\u00f3n primaria debe ser concebido por expertos y el director del departamento de marketing deber\u00e1 aprobar su dise\u00f1o y as\u00ed tener la posibilidad de analizar e interpretar de mejor manera los resultados. La siguiente lista nos permite apreciar las \u00e1reas a contemplar en el dise\u00f1o de un plan de recolecci\u00f3n de datos primarios.<\/p>\n
Imagen I.\u00a0 Miniatura de la biblia Toggenburg-Bibel (Suiza) 1411, con una representaci\u00f3n de hu\u00e9spedes de la peste o la viruela.<\/p>\n
4.1. Planeaci\u00f3n de la recopilaci\u00f3n de datos primarios<\/h3>\n Existen diversos instrumentos de investigaci\u00f3n, los m\u00e1s empleados son:<\/p>\n
Ahora examinemos con un poco de detalle las \u00e1reas que se contemplan en la planeaci\u00f3n de recopilaci\u00f3n de datos primarios, comencemos por el enfoque de la investigaci\u00f3n. La investigaci\u00f3n de mercados en su aparte de recolecci\u00f3n de datos primarios puede contemplar tres enfoques, de observaci\u00f3n, de encuesta y de experimento.<\/p>\n
4.2. Investigaci\u00f3n observacional<\/h3>\n Consiste en recopilar datos primarios<\/strong> a partir de la observaci\u00f3n de personas, acciones y situaciones pertinentes. Por ejemplo, observar los anuncios publicitarios de la competencia para obtener informaci\u00f3n de su gasto en publicidad y sus estrategias de promoci\u00f3n y nuevos productos. Otro ejemplo podr\u00eda ser la visita a los puntos de venta de la competencia para observar precios, distribuci\u00f3n f\u00edsica, modelos de productos, etc. Este enfoque tiene varios m\u00e9todos de aplicaci\u00f3n<\/strong>, los ejemplos anteriores describen la observaci\u00f3n cuando se produce naturalmente, pero tambi\u00e9n se pueden realizar ejercicios simulados en los cuales se observan comportamientos y reacciones de posibles compradores ante situaciones fingidas. Adem\u00e1s, puede ser estructurada, cuando el investigador tiene presente qu\u00e9 es lo que se debe observar, o no estructurada, cuando el investigador a su juicio decide qu\u00e9 es lo que debe observar.<\/p>\nLa observaci\u00f3n<\/strong> permite, en muchos casos, detectar informaci\u00f3n<\/strong> que los consumidores posiblemente no puedan o no quieran suministrar, por ejemplo, su comportamiento en el supermercado, qu\u00e9 compran primero, qu\u00e9 deja para el final, etc., comportamientos como estas muchas veces no son perceptibles al cliente quien no est\u00e1 consciente de ellos, pero s\u00ed son perceptibles para un observador. En otros casos, la investigaci\u00f3n a trav\u00e9s de la observaci\u00f3n no ser\u00e1 suficiente para la toma de decisiones de marketing, por lo cual se habr\u00e1n de aplicar otros enfoques.<\/p>\nImagen 2. El\u00a0epidemi\u00f3logo Joseph E. McDade usando un microscopio de transmisi\u00f3n de luz durante una investigaci\u00f3n.<\/p>\n
4.3 Investigaci\u00f3n por Encuesta<\/h3>\n Es la m\u00e1s adecuada para procurar informaci\u00f3n descriptiva<\/strong>. Preguntando directamente a los consumidores se pueden hallar datos relativos a sus creencias, preferencias, opiniones, satisfacci\u00f3n, comportamientos, etc.<\/p>\nAl igual que en la investigaci\u00f3n observacional puede ser estructurada, cuando se usan listas formales de preguntas que se plantean a los encuestados de igual manera, o no estructurada cuando permite al entrevistador utilizar un formato abierto y dirigir la encuesta de acuerdo con las respuestas recibidas. Las encuestas pueden ser directas, cuando se realizan preguntas directas acerca del comportamiento, intereses o gustos del encuestado, por ejemplo \u00bftom\u00f3 usted Pepsi durante la \u00faltima semana?, o indirecta, por ejemplo \u00bfqui\u00e9nes considera usted que son habituales consumidores de Pepsi?<\/p>\n
La encuesta es t\u00edpicamente el enfoque de investigaci\u00f3n m\u00e1s usado y casi siempre el \u00fanico, para determinar la informaci\u00f3n primaria y aunque presenta buenos resultados para tomar decisiones, tambi\u00e9n tiene algunos defectos que pueden deteriorar la calidad de la informaci\u00f3n obtenida, cuando las preguntas indagan sobre cosas privadas es muy posible que el encuestado no quiera responderlas o cuando se les pregunta sobre algo que no conocen pero por no parecer ignorantes responden cualquier cosa, no se obtienen respuestas fiables sobre preguntas que se refieren a actos inconscientes de los consumidores, las encuestas quitan tiempo, as\u00ed sea poco, y muchas personas no est\u00e1n dispuestas a \u00abperder<\/em>\u00bb el suyo.<\/p>\nImagen 3. Encuesta nacional de Salud y nutrici\u00f3n (Un conjunto de preguntas que permite conocer el estado de salud y nutrici\u00f3n de los mexicanos).<\/p>\n
4.4. Fuentes secundarias<\/h4>\n Apropiada para recopilar informaci\u00f3n causal. Estudia relaciones de causa y efecto eliminando las explicaciones competidoras de resultados observados. Por ejemplo, Una firma de desarrollo de medicamentos puede probar los efectos de un nuevo producto en varios grupos de pacientes diferentes en el sexo y el rango de edad para determinar efectos positivos, negativos y\/o colaterales del medicamento en estos diferentes grupos, tambi\u00e9n podr\u00eda tomar dos grupos de caracter\u00edsticas similares en cuanto a edad, sexo y nivel de la enfermedad, pero proporcionarle a cada grupo una dosis diferente del medicamento para detectar la reacci\u00f3n.<\/p>\n
Fuentes secundarias<\/strong><\/p>\nUna fuente secundaria interpreta y analiza fuentes primarias<\/strong>. Las fuentes secundarias est\u00e1n a un paso removidas o distanciadas de las fuentes primarias.<\/p>\nAlgunos tipos de fuentes secundarias son:<\/p>\n
\nLibros de texto.<\/li>\n Art\u00edculos de revistas.<\/li>\n Cr\u00edtica literaria y comentarios.<\/li>\n Enciclopedias.<\/li>\n Biograf\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\nLas investigaciones suelen comenzar con los datos secundarios, recabando las fuentes internas y externas, en la siguiente lista se presentan las fuentes de datos secundarios:<\/p>\n
Ejemplos:<\/p>\n
Fuentes internas<\/strong><\/p>\nEstados financieros de la firma, soportes contables como facturas, registros de inventarios y otros informes de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Publicaciones gubernamentales<\/strong><\/p>\nDependen de cada pa\u00eds, por lo general hay departamentos especializados en cada gobierno para llevar estad\u00edsticas de los diferentes sectores de la actividad econ\u00f3mica.<\/p>\n
Publicaciones peri\u00f3dicas y libros<\/strong><\/p>\nTambi\u00e9n en cada pa\u00eds hay diferentes medios escritos o de otro tipo que revelan las tendencias del mercado.<\/p>\n
Datos comerciales<\/strong><\/p>\nSon los que proveen firmas especializadas, referencias comerciales. Estos datos generalmente se consiguen con mayor facilidad, rapidez y a menor costo que los primarios, pero presentan el inconveniente de no proporcionar la totalidad de la informaci\u00f3n necesaria, adem\u00e1s su calidad no resulta ser la m\u00e1s conveniente para tomar decisiones, por lo cual se deben procurar datos primarios.<\/p>\n
Imagen 4. Los libros especializados y los art\u00edculos acad\u00e9micos en repositorios cient\u00edficos representan una fuente confiable y fidedigna de in formaci\u00f3n.<\/p>\n
Confiabilidad de las fuentes<\/strong><\/p>\nAl realizar una investigaci\u00f3n, es importante tener en cuenta el valor y confiabilidad de las fuentes. El valor se refiere a la relevancia que pueda tener una fuente de informaci\u00f3n. La confiabilidad se refiere a qu\u00e9 tanto podemos creer en la informaci\u00f3n que nos brinda.<\/p>\n
El valor es relativo al tema. Por ejemplo, si alguien est\u00e1 haciendo una investigaci\u00f3n hist\u00f3rica es probable que le interesen m\u00e1s las fuentes antiguas que las actuales, pero puede que otra persona con otro tema de investigaci\u00f3n no le parezcan valiosas. La confiabilidad se vuelve cada vez m\u00e1s relevante debido a que en la actualidad comunicar y publicar informaci\u00f3n est\u00e1 al alcance de cualquier persona, independientemente del nivel de conocimientos o \u00e9tica que tenga. Hay diversos criterios para considerar el valor y confiabilidad de las fuentes, como son:<\/p>\n
\nActualidad:<\/strong> fecha de publicaci\u00f3n.<\/li>\nObjetividad:<\/strong> Se refiere a que la informaci\u00f3n no sea tendenciosa, cargada de los sentimientos o juicios del autor para persuadir al lector.<\/li>\nLa \u00a0clase \u00a0de \u00a0fuentes<\/strong> \u00a0(primarias, \u00a0secundarias, \u00a0terciarias) \u00a0influye \u00a0en \u00a0la confiabilidad y el valor. Las primarias se conocen tambi\u00e9n como fuentes de primera mano o fuentes directas y son m\u00e1s confiables porque proveen datos de quienes directamente presenciaron un hecho o generaron alguna idea.<\/li>\n<\/ul>\nLas secundarias o terciarias<\/strong> (fuentes indirectas) son aquellas que se refieren a una fuente que no se ha consultado directamente, sino a trav\u00e9s de otras obras que los citan. Ejemplo. Una Fuente de primera mano: una obra de Freud. Una de segundo, un libro que cita las palabras de Freud y una tercera ser\u00eda aquel que cita al que cit\u00f3 a Freud.<\/p>\n5. Presentaci\u00f3n de datos<\/h3>\n5.1. Medici\u00f3n de salud y enfermedad en la poblaci\u00f3n<\/h3>\n Existen diferentes formas de medir la salud, dependiendo de cu\u00e1l es su definici\u00f3n; un concepto amplio medir\u00eda el nivel de salud y bienestar, la capacidad funcional, la presencia y causas de enfermedad, muerte y la expectativa de vida de las poblaciones (Donaldson, 1989). Existen distintas medidas e indicadores de bienestar (social o econ\u00f3mico) en salud y se han desarrollado ciertos \u00edndices de \u201csalud positiva\u201d (Alleyne, 1998), \u00a0tanto con fines operacionales, como para investigaci\u00f3n y promoci\u00f3n de condiciones saludables, en \u00a0dimensiones tales como la salud mental, autoestima, satisfacci\u00f3n con el trabajo, ejercicio f\u00edsico, etc. La recolecci\u00f3n de datos y la estimaci\u00f3n de indicadores tienen como fin generar, en forma sistem\u00e1tica, evidencia que permita identificar patrones y tendencias que ayuden a emprender acciones de protecci\u00f3n y promoci\u00f3n de la salud y de prevenci\u00f3n y control de la enfermedad en la poblaci\u00f3n.<\/p>\n
Entre las formas m\u00e1s \u00fatiles y comunes de medir las condiciones generales de salud de la poblaci\u00f3n destacan los censos nacionales, que se llevan a cabo cada diez a\u00f1os y en el inter permite hacer proyecciones.<\/p>\n
La medici\u00f3n<\/strong> es un procedimiento donde se aplica una escala<\/strong> est\u00e1ndar a una variable o a un conjunto de valores, para medir el estado de salud se requiere sistemas que unifiquen la conceptualizaci\u00f3n y permitan la asignaci\u00f3n de un c\u00f3digo a las entidades morbosas que afectan al ser humano, esto nos lo permite la Clasificaci\u00f3n Estad\u00edstica Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud (CIE), que en su d\u00e9cima revisi\u00f3n incluye XXI cap\u00edtulos, iniciando con ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias (A00-B99) y culminando con factores que influyen en el estado de salud y contacto con los servicios de salud (Z00-Z99).<\/p>\nLos indicadores de salud miden de la poblaci\u00f3n distintos aspectos relacionados con la funci\u00f3n o discapacidad, la ocurrencia de enfermedad o muerte, o bien aspectos relacionados con los recursos y desempe\u00f1o de los servicios de salud.<\/p>\n
Los indicadores de salud funcional tratan de medir el impacto de los problemas de salud en la vida diaria, como por ejemplo la capacidad para llevar a cabo actividades cotidianas, lesiones y accidentes en el hogar y el lugar de trabajo, y a\u00f1os de vida libres de discapacidad.<\/p>\n
Los indicadores de morbilidad miden la frecuencia de problemas de salud espec\u00edficos tales como infecciones, c\u00e1nceres, accidentes en el trabajo, etc. Las fuentes de datos suelen ser registros de hospitales y servicios de salud, notificaci\u00f3n de enfermedades bajo vigilancia y encuestas de sero-prevalencia y de auto-reporte de enfermedad, entre otros.<\/p>\n
Los indicadores de mortalidad general o por causas espec\u00edficas permiten comparar el nivel general de salud e identificar causas de mortalidad relevantes como accidentes, tabaquismo, etc. El registro de la mortalidad requiere de la certificaci\u00f3n de la muerte, para lo cual se usa el Certificado M\u00e9dico de Defunci\u00f3n. Tradicionalmente esta medici\u00f3n se ha enfocado a insumos y servicios; en la actualidad se considera preferible medir los procesos y funciones de los servicios de salud (Turnock, 1997).<\/p>\n
Conjuntamente con los indicadores mencionados, la medici\u00f3n en salud requiere de la disponibilidad de datos sobre caracter\u00edsticas relevantes de la poblaci\u00f3n (variables), tales como su tama\u00f1o, composici\u00f3n, estilos de vida, clases sociales, eventos de enfermedad, nacimientos y muertes.<\/p>\n
Diagrama 3. Defunciones por enfermedades del coraz\u00f3n por edad y sexo en M\u00e9xico (2015) INEGI.<\/p>\n
Los datos para la medici\u00f3n en salud provienen de diversas fuentes, por lo que deben de tomarse en cuenta aspectos relacionados con la validez, calidad, integridad y cobertura de los datos mismos y sus fuentes. Los datos, cuantitativos o cualitativos, que se obtienen y registran de los servicios de salud y las estad\u00edsticas vitales representan la \u201cmateria prima\u201d para el trabajo epidemiol\u00f3gico. A\u00fan cuando los datos est\u00e9n disponibles y sean confiables, su utilizaci\u00f3n para la gesti\u00f3n en salud puede ser insuficiente. Una vez que se cuenta con los datos e indicadores de salud, una de las dificultades que con mayor frecuencia se presenta \u00a0tiene que ver con las limitaciones para el manejo correcto de la informaci\u00f3n num\u00e9rica, su an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n, funciones que requieren el uso de los principios de la epidemiolog\u00eda y la bioestad\u00edstica. Resulta parad\u00f3jico que en el nivel en que ocurren los problemas y en donde se solucionan, los procedimientos y t\u00e9cnicas para la obtenci\u00f3n, medici\u00f3n, procesamiento, an\u00e1lisis, interpretaci\u00f3n y uso de datos a\u00fan no est\u00e9n plenamente desarrollados.<\/p>\n
Para la correcta toma de decisiones en todos los niveles de los servicios de salud, basada en informaci\u00f3n pertinente, es necesaria la capacitaci\u00f3n permanente del equipo local de salud y de sus redes en la recolecci\u00f3n, manejo, an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos epidemiol\u00f3gicos.<\/p>\n
La cuantificaci\u00f3n de los problemas de salud en la poblaci\u00f3n requiere de procedimientos y t\u00e9cnicas estad\u00edsticas diversas, algunas de ellas de relativa complejidad. Dadas las caracter\u00edsticas multifactoriales de los problemas de salud, las t\u00e9cnicas cualitativas son tambi\u00e9n valiosas para aproximarse al conocimiento de los determinantes de salud. Su utilidad es mayor cuando se establecen redes de colaboraci\u00f3n y sistemas de informaci\u00f3n en salud, que permiten el manejo eficiente de grandes bases de datos y generan informaci\u00f3n oportuna y \u00fatil para la toma de decisiones.<\/p>\n
Un programa computarizado\u00a0 \u00a0reduce\u00a0 \u00a0notablemente\u00a0 \u00a0el\u00a0 \u00a0tiempo\u00a0 \u00a0de\u00a0 \u00a0c\u00e1lculo, procesamiento y an\u00e1lisis de los datos, pero es el trabajo humano el que aporta resultados racionales y v\u00e1lidos para el desarrollo de los objetivos de salud p\u00fablica. En un sentido amplio, podemos considerar que el quehacer de la salud p\u00fablica parte de constatar una realidad de salud no deseable en una poblaci\u00f3n y apunta a conseguir un cambio social, deliberado y sostenible en dicha poblaci\u00f3n. El enfoque epidemiol\u00f3gico, consiste b\u00e1sicamente en:<\/p>\n
Diagrama 4. Enfoque epidemiol\u00f3gico de la recolecci\u00f3n de datos e informaci\u00f3n.<\/p>\n
Este proceso c\u00edclico de observar\u2013cuantificar\u2013comparar\u2013proponer sirve tambi\u00e9n para evaluar la efectividad y el impacto de las intervenciones en salud, para construir nuevos modelos que describan y expliquen las observaciones y para utilizarlos en la predicci\u00f3n de nuevos fen\u00f3menos.<\/p>\n
5.2. Tipos de datos y su tabulaci\u00f3n<\/h3>\n Para conocer los grupos de poblaci\u00f3n que presentan mayor n\u00famero de casos, los lugares con mayor incidencia o prevalencia de determinadas enfermedades y el momento en que ocurren los eventos en salud, se deben aplicar sistem\u00e1ticamente algunos procedimientos b\u00e1sicos de manejo de datos o variables. Una variable es cualquier caracter\u00edstica o atributo que puede asumir valores diferentes. Uno de los primeros pasos en el proceso de medici\u00f3n del estado de salud en la poblaci\u00f3n es la definici\u00f3n de las variables que lo representan o caracterizan.<\/p>\n
Las variables pueden ser de dos tipos, cualitativas y cuantitativas. Se entienden por variables cualitativas a aquellas que son atributos o propiedades. Las variables cuantitativas son aquellas en las que el atributo se mide num\u00e9ricamente y a su vez se pueden clasificar en discretas y continuas.<\/p>\n
Las variables discretas o discontinuas<\/strong> asumen valores que son siempre n\u00fameros enteros; por ejemplo, el n\u00famero de hijos de una pareja, el n\u00famero de dientes con caries, el n\u00famero de camas de hospital, el n\u00famero de hemat\u00edes por campo, el pulso, etc., que s\u00f3lo pueden tomar valores de un conjunto finito.<\/p>\nLas variables continuas<\/strong> pueden tomar tantos valores como permita la precisi\u00f3n del instrumento de medici\u00f3n; por ejemplo, el peso al nacer de un beb\u00e9 de 2.500 gramos podemos medirlo con mayor precisi\u00f3n, como 2.496,75 gramos, si nuestra b\u00e1scula lo permite.<\/p>\nLas variables tambi\u00e9n pueden clasificarse seg\u00fan el nivel o tipo de medici\u00f3n que podamos aplicarles. As\u00ed, se pueden distinguir cuatro niveles de medici\u00f3n de las variables: nominal, ordinal, de intervalo y proporcional o de raz\u00f3n. Una variable nominal tiene categor\u00edas a las que se les asignan nombres que no tienen ning\u00fan orden entre ellos; por ejemplo, el sexo. La categor\u00eda \u201chombre\u201d no tiene ninguna relaci\u00f3n de orden sobre la categor\u00eda \u201cmujer\u201d.<\/p>\n
Diagrama 5.\u00a0Porcentaje de muertes observadas para los cinco principales tumores malignos (30 a 59) seg\u00fan sexo (2011-2016) INEGI : Variables continuas, variables nominales: Hombres, mujeres, a\u00f1o.<\/p>\n
Las variables nominales<\/strong> no tienen que ser necesariamente dicot\u00f3micas (dos categor\u00edas) sino que pueden tener varias categor\u00edas, como por ejemplo el estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo, uni\u00f3n libre) o el grupo sangu\u00edneo seg\u00fan el sistema ABO (A, B, AB y O). Esta clasificaci\u00f3n tiene un orden: excelente es mejor que bueno, bueno que regular y as\u00ed sucesivamente; sin embargo, la \u201cdistancia\u201d que hay entre excelente y bueno no tiene por qu\u00e9 ser la misma que entre malo y muy malo. Estamos ante una variable ordinal, que se define como aquella cuyas categor\u00edas tienen un orden, aunque las diferencias entre ellas pueden no ser iguales. Otros ejemplos de variables ordinales son los estadios de un c\u00e1ncer (I, II, III y IV) o los resultados de un cultivo de laboratorio (\u2013, +, ++, +++).<\/p>\nEl siguiente nivel de medici\u00f3n de variables es el interv\u00e1lico. Una variable de intervalo tiene distancias iguales entre sus valores y una caracter\u00edstica fundamental: el cero es arbitrario. El ejemplo t\u00edpico de variable de intervalo es la temperatura corporal. Existe la misma diferencia entre 37\u00b0C y 39\u00b0C que entre 38\u00b0C y 40\u00b0C (o sea, 2\u00b0C).<\/p>\n
Por \u00faltimo, si la variable de intervalo tuviese un punto de origen que es el valor cero significativo, estar\u00edamos hablando de una variable proporcional o de raz\u00f3n. \u00c9sta tiene intervalos iguales entre valores y punto de origen cero. El peso y la altura son ejemplos t\u00edpicos de variables proporcionales, 80 Kg. y hay la misma diferencia entre 50 y 35 Kg. que entre 105 y 90 Kg. En este nivel se puede sumar, restar, multiplicar y dividir.<\/p>\n
En el siguiente esquema se sintetiza la relaci\u00f3n entre los distintos niveles de medici\u00f3n de las variables.<\/p>\n
\n\n\n\nTipo de variable<\/strong><\/p>\n<\/td>\n\nValores<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n\nNominal:<\/td>\n categor\u00edas con nombre convencional<\/td>\n<\/tr>\n \nOrdinal:<\/td>\n como las nominales + categor\u00edas ordenadas<\/td>\n<\/tr>\n \nDe intervalo:<\/td>\n como las ordinales + intervalos iguales<\/td>\n<\/tr>\n \nProporcional o de Raz\u00f3n:<\/td>\n como las de intervalo + cero significativo<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\nTabla 2. Relaci\u00f3n entre niveles de medici\u00f3n de variables. Adaptado de Norman y Streiner 199<\/p>\n
Los datos sobre casos de enfermedades atendidas o notificadas por el centro o servicio de salud pueden provenir de un listado de nombres, edades, sexo, etc., del cual se puede obtener el n\u00famero total o frecuencia de casos. Si se busca agrupar los casos seg\u00fan algunas caracter\u00edsticas de los mismos, la tarea de identificar los grupos poblacionales con mayores problemas se simplifica. Por ejemplo, entre las caracter\u00edsticas de la persona, se pueden agrupar los casos seg\u00fan su edad, sexo o etnia. A partir de este listado de datos se puede, adem\u00e1s, identificar los casos que han ocurrido en determinado lugar y comparar la frecuencia de la enfermedad en distintos lugares o \u00e1reas geogr\u00e1ficas. Por \u00faltimo, se puede examinar el n\u00famero de casos seg\u00fan el momento en que ocurrieron o fueron notificados. Es necesario recordar que la frecuencia es el n\u00famero de veces que se repite un valor de la misma variable.<\/p>\n
Elaboraci\u00f3n de cuadros y gr\u00e1ficos<\/strong><\/p>\nUsualmente, para la comunicaci\u00f3n de resultados requerimos de cuadros o gr\u00e1ficos que permitan en forma sencilla la visualizaci\u00f3n de resultados de forma clara y simple.<\/p>\n
Para la presentaci\u00f3n de datos podemos utilizar tablas o cuadros, gr\u00e1ficos y figuras. Pero todos ellos, deben seguir unas reglas para su elaboraci\u00f3n.<\/p>\n
Cuadros o tablas<\/strong><\/p>\nUna Tabla es la exposici\u00f3n de una serie de datos interrelacionados entre si. Los datos colocados de arriba abajo constituyen las columnas, las series dispuestas en horizontal forman las filas.<\/p>\n
Cuando usar tablas:<\/em><\/p>\nEn la elaboraci\u00f3n de cuadros \u00a0los datos representados no deben requerir m\u00e1s explicaci\u00f3n que la proporcionada por su t\u00edtulo y encabezamientos. No es aceptable la inclusi\u00f3n en el texto de un largo comentario para explicar un cuadro que muestra su informaci\u00f3n por s\u00ed mismo.<\/p>\n
Muchas veces se plantea el problema de usar Tablas o gr\u00e1ficos. Existe un principio:<\/p>\n
\u00abLas gr\u00e1ficas son muy expresivas y comunican muy r\u00e1pidamente situaci\u00f3n de evoluci\u00f3n o tendencia. Si se desea, en cambio, mostrar el rigor de la colecci\u00f3n de datos se estima m\u00e1s pertinente la comunicaci\u00f3n expl\u00edcita de los mismos, la tabla ser\u00e1 el medio de elecci\u00f3n<\/em>\u00ab.<\/p>\nEl costo de publicar cuadros en vez de texto es muy alto. Por tanto, cuando hay pocos datos o no son representativos, es conveniente incluirlos en el texto.<\/p>\n
\nPartes de una tabla<\/li>\n<\/ul>\nT\u00edtulo: describe el contenido de la tabla e indica su n\u00famero de orden. Hay que evitar t\u00e9rminos ambiguos, part\u00edculas de relleno o recursos ret\u00f3ricos como: resultados de\u2026, estudio de\u2026, valoraci\u00f3n de\u2026,<\/p>\n
Campo o cuerpo de la tabla: espacio que contiene los datos num\u00e9ricos y los t\u00e9rminos o frases descriptivos. El contenido est\u00e1 dispuesto en filas horizontales y columnas verticales.<\/p>\n
Encabezamiento de columna: identifica el tipo de datos y descripciones alineados verticalmente.<\/p>\n
Encabezamiento de fila: identifica el tipo de datos y descripciones alineados horizontalmente en cada fila a la derecha.<\/p>\n
Los encabezamientos de columna se conocen colectivamente como caja de encabezamientos, el encabezamiento de la columna de encabezamientos de la fila se conoce a veces como encabezamiento de la matriz de la tabla.<\/p>\n
\nDisposici\u00f3n en filas o en columnas:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\nLos datos pueden presentarse horizontal o verticalmente. Existen varios principios: El concepto que consideramos capital (aquel de cuyas variaciones deseamos informar), o en el caso de variables aquella que consideramos independiente, se debe disponer en filas. En caso de que sea dif\u00edcil establecer prioridad, se debe buscar la disposici\u00f3n que se estima m\u00e1s l\u00f3gicamente para la comprensi\u00f3n del lector, que tiene el h\u00e1bito de interpretar de izquierda a derecha y de arriba abajo. Cuando la tabla es muy extensa, dividirla en dos m\u00e1s sencillas o cambiar de disposici\u00f3n.<\/p>\n
\nDatos y su alineamiento:<\/strong><\/li>\n<\/ul>\nLos valores num\u00e9ricos se representan de la siguiente manera:<\/p>\n
\nLos valores inferiores a 1 deben llevar un cero delante del punto decimal. Los valores enteros no deben llevar punto. Los n\u00fameros superiores a 4 cifras deben llevar una coma separando cada grupo de miles.<\/li>\n Cualquier valor num\u00e9rico debe llevar tantos d\u00edgitos significativos como cualquier otro de su misma columna o hilera.<\/li>\n Los datos inexistentes por falta de medici\u00f3n se marcar\u00e1n con puntos suspensivos.<\/li>\n El alineamiento vertical depende de cada tabla y de la opci\u00f3n del autor con respecto a la est\u00e9tica que quiera imprimir: cuando aparecen cifras con decimales se justifican a la derecha.<\/li>\n<\/ul>\nDiagrama 6. Presentaci\u00f3n de valores num\u00e9ricos tabulados.<\/p>\n
Figura<\/strong> es todo aquel material de ilustraci\u00f3n que incluye gr\u00e1ficas, diagramas, fotograf\u00edas; o sea, todo aquello que precisa un trabajo diferente a la mera composici\u00f3n tipogr\u00e1fica. Si un cuadro se concibe para realzar interrelaciones entre los datos, las figuras encuentran su motivo en la mera exposici\u00f3n de un hecho f\u00edsico (fotograf\u00eda) o en la voluntad de mostrar patrones o tendencias de una variable o de varias a la vez.<\/p>\nUn gr\u00e1fico<\/strong> no es m\u00e1s que una representaci\u00f3n de un cuadro o tabla en forma de diagrama y, por tanto, se trata de otra forma de presentar la misma informaci\u00f3n. Su utilidad se manifiesta en dos momentos del proceso de an\u00e1lisis:<\/p>\n\nPermite reconocer a golpe de vista la existencia de relaci\u00f3n entre las variables representadas, as\u00ed como determinar algunos rasgos clave de la misma, de forma que las conclusiones obtenidas pueden ser utilizadas para formular modelos explicativos.<\/li>\n Tambi\u00e9n puede ayudar a comparar los resultados ofrecidos por los modelos con los hechos, mediante la representaci\u00f3n gr\u00e1fica de ambos.<\/li>\n<\/ul>\nNo deben duplicarse datos en gr\u00e1ficas y tablas. Debemos atender al principio de reducir el n\u00famero de figuras y tablas al m\u00ednimo. La duplicaci\u00f3n s\u00f3lo es v\u00e1lida si los datos se representan de una manera que aporta informaci\u00f3n nueva y original. Adem\u00e1s, las figuras no deben a\u00f1adirse simplemente porque se dispone de ellas, sino porque cumplen uno o m\u00e1s de tres objetivos:<\/p>\n
\nEvidencia: las figuras s\u00f3lo deben usarse cuando aportan la evidencia necesaria para fundamentar una conclusi\u00f3n.<\/li>\n Eficacia: los datos num\u00e9ricos tienen id\u00e9ntica fuerza presentados en una tabla o en una gr\u00e1fica, pero si lo importante es la relaci\u00f3n entre dos variables, el lector lo percibir\u00e1 m\u00e1s eficazmente en una figura. Sin embargo, este hecho si es importante a la hora de una exposici\u00f3n de los datos en forma de comunicaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\nEn el caso de gr\u00e1ficos<\/strong><\/p>\nAntes de elegir una forma u otra de representaci\u00f3n gr\u00e1fica ha de atenderse a la propia naturaleza de la informaci\u00f3n que se desea transmitir. Es preciso distinguir inicialmente entre variables discontinuas o discretas y variables continuas, pues cada una exige un tipo diferente de gr\u00e1fica.<\/p>\n
Gr\u00e1ficos lineales:<\/strong><\/p>\nSe utilizar\u00e1n para representar cambios en relaci\u00f3n al tiempo, limitar el n\u00famero de l\u00edneas a 2-3. Se representan en el eje horizontal para una mejor lectura. La variable independiente (X) se coloca en el eje de abscisas y la variable dependiente (Y) en el eje de ordenadas.<\/p>\n
Variables discretas<\/strong><\/p>\nPodemos recurrir a los casos de representaci\u00f3n como Diagramas de barras, el atributo, habitualmente, se representa en abscisas y la frecuencia en ordenadas. Las barras deben estar separadas para evidenciar que los valores recogidos en la abscisa son categor\u00edas discontinuas. Normalmente, se utilizan para comparar distintos grupos. Nunca utilizar m\u00e1s de 7 columnas (histograma) o barras, para facilitar la legibilidad. Utilizar colores, sombras o rayados para diferenciar los distintos grupos. Se sirven del c\u00edrculo para expresar las diferentes magnitudes.<\/p>\n
Variables continuas<\/strong><\/p>\nLos gr\u00e1ficos utilizados ser\u00edan:<\/em><\/p>\nHistogramas:<\/strong> El \u00e1rea de los rect\u00e1ngulos es proporcional a la frecuencia representada. Habitualmente se representan en el eje de abscisas intervalos fijos, siempre iguales.<\/p>\nPol\u00edgonos de frecuencia:<\/strong> Se construye uniendo los puntos medios altos de los intervalos del histograma y da lugar a una l\u00ednea quebrada que delimita un \u00e1rea de la misma extensi\u00f3n que la definida por el mismo histograma.<\/p>\nCurvas de frecuencia resultado de manejar muestras muy amplias en que el intervalo de clase es cada vez m\u00e1s reducido, de modo que el pol\u00edgono de frecuencias se convierte en una curva muy suavizada.<\/p>\n
CONCLUSIONES<\/h2>\n De la calidad y veracidad de las fuentes primarias o secundarias de donde se obtienen los datos que se utilicen, depende en mucho la confiabilidad de nuestras observaciones y se hace indispensable para la toma de decisiones.<\/p>\n
En todo este proceso de presentaci\u00f3n de datos, los procedimientos y t\u00e9cnicas de cuantificaci\u00f3n son de gran relevancia y la capacitaci\u00f3n del equipo local de salud en aspectos del enfoque epidemiol\u00f3gico es en consecuencia fundamental. Esto sin dejar a un lado la gran utilidad que otorga el conocimiento de las diferentes herramientas que podemos utilizar en la presentaci\u00f3n de datos en conjunto con una\u00a0\u00a0\u00a0 \u00a0buena presentaci\u00f3n de los cuadros y gr\u00e1ficos, ya que ello depende la trasmisi\u00f3n de nuestra informaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\nBIBLIOGRAF\u00cdA CONSULTADA<\/h2>\n B\u00e1sica:<\/p>\n
\nBallestero, E. (1985) Principios de Econom\u00eda de la Empresa. Madrid. Editorial BLANCO Adolfo. (2005). Formulaci\u00f3n y Evaluaci\u00f3n de Proyectos. (2da. Ed.) Espa\u00f1a: Ediciones Tor\u00e1n, 500p.<\/li>\n Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud. M\u00f3dulos de Principios de Epidemiolog\u00eda para el Control de Enfermedades, segunda edici\u00f3n. Washington D.C.: OPS, \u00a9 Kenet J Rothman. (1987). Epidemiolog\u00eda Moderna. Madrid Espa\u00f1a. Ed. Diaz Andersen Ahlbon. (2007) Fundamentos de Epidemiologia, (9na ed.) M\u00e9xico D.F. \u00a0Villa, Romero A., et al. (2011) Epidemiologia y Estad\u00edstica en Salud P\u00fablica (1ra ed.). M\u00e9xico. Editorial McGraw-Hill.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"INTRODUCCI\u00d3N El determinar y evaluar una fuente de informaci\u00f3n es de suma trascendencia ya que de ello depende la veracidad de la informaci\u00f3n que se obtenga, da lectura al presente documento y practica lo que es la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n en diferentes registros y la elaboraci\u00f3n de un cuestionario b\u00e1sico para la recolecci\u00f3n de datos. … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":111,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[],"class_list":["post-3668","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-epidemiologia"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9Pe0m-Xa","jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3668","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/users\/111"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3668"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3668\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10364,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3668\/revisions\/10364"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3668"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3668"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3668"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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