Las m\u00e1s comunes son:<\/p>\n
- \n
- La media<\/strong>: es una medida de localizaci\u00f3n central. Suma los valores tomando en cuenta todas las observaciones y las divide entre el n\u00famero de observaciones realizadas. Tiene como desventaja la cesibilidad al ser modificado por datos extremos o muy retirados del punto central.<\/li>\n
- La moda<\/strong>: medida correspondiente al punto central de los datos, es el valor que tiene la mayor frecuencia dentro de un punto que se calcula contabilizando el n\u00famero de frecuencias mayor aparecido en un conjunto. Su principal uso es el de representar la tendencia, pueden aparecer datos que se repiten igual n\u00famero de veces estos se les nombra bimodales, trimodales, seg\u00fan los datos repetidos.<\/li>\n
- La Mediana<\/strong> es el elemento central de los datos ordenados de mayor a menor, este punto marca un par\u00e1metro de los extremos de los datos obtenidos; con ello se puede indicar si el dato se encuentra en la primera mitad de datos del conjunto o en la segunda.<\/li>\n<\/ul>\n
A continuaci\u00f3n, se muestran algunos ejemplos del uso de las medidas de tendencia central:<\/p>\n
- \n
- La siguiente tabla representa el puntaje de Coeficiente intelectual (C.I) de un grupo de 7 personas dando estos resultados:<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Entrevistados.jpg?resize=500%2C455&ssl=1\")
<\/p>\nPara calcular la media es necesario sumar todos los datos y dividirlo entre el n\u00famero de \u00e9stos:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Calculo-de-medidas.jpg?resize=150%2C126&ssl=1\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/2.jpg?resize=934%2C262&ssl=1\")
<\/p>\nPara obtener la mediana es necesario ordenar todos los datos de mayor a menor y seleccionar el central, es decir el dato que corte por la mitad al conjunto:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Conjunto.jpg?resize=305%2C120&ssl=1\")
<\/p>\n125 72 92 99 100 120 126 130<\/p>\n
Como podemos observar tenemos dos datos que cortan por la mitad al conjunto por lo que tendremos que sumarlos, luego dividirlos entre dos y tendremos el valor de la mediana.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Mediana.jpg?resize=600%2C138&ssl=1\")
<\/p>\nAl igual como podemos observar ning\u00fan dato tiene m\u00e1s una frecuencia por lo cual la moda no se puede determinar.<\/p>\n
2.1.2 Medidas de dispersi\u00f3n<\/h3>\n
Las medidas de dispersi\u00f3n nos permiten conocer la dispersi\u00f3n de los datos y como se distribuyen, as\u00ed como, identificar cuanto se alejan del punto central. Entre las m\u00e1s comunes se encuentran la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, rango y varianza:<\/p>\n
- \n
- Rango<\/strong>: es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos, sirve para diferenciar el valor m\u00e1ximo y el m\u00ednimo del conjunto de datos.<\/li>\n
- Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/strong>: medida de dispersi\u00f3n m\u00e1s usada, representa el promedio de la dispersi\u00f3n o distancia que hay entre los datos.<\/li>\n
- Varianza<\/strong>: es el cuadrado del promedio de la distancia entre los datos y el punto central. No proporciona la misma informaci\u00f3n que la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar.<\/li>\n<\/ul>\n
Como ejemplo podemos hablar sobre un estudio de inteligencia que se llev\u00f3 a cabo, eligiendo para ello, una muestra representada por hombres y otra por mujeres. Los resultados obtenidos, manifestaron que la diferencia que se dio entre las medias no fue representativa para poder llegar a una conclusi\u00f3n. Pr\u00e1cticamente la media del coeficiente intelectual de las dos muestras, fue la misma; al analizar la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar se observ\u00f3 que los resultados de los hombres se encontraban m\u00e1s dispersos en relaci\u00f3n a los de las mujeres. Los datos m\u00e1s extremos de los hombres abarcaban un rango de 55 a 160, los de las mujeres se ubicaron m\u00e1s cerca del punto central, por lo que se infiri\u00f3 que estas son m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n
2.1.2 Medidas de Distribuci\u00f3n<\/h3>\n
Las medidas de distribuci\u00f3n sirven para describir la forma en que se distribuyen las frecuencias alrededor del punto central. Estas medidas indican si el comportamiento de los datos se distribuye de manera uniforme y si tienen una tendencia hacia la cual crecen. Entre las m\u00e1s importantes se encuentran:<\/p>\n
- \n
- Asimetr\u00eda<\/strong>: esta medida describe hacia qu\u00e9 lado se distribuyen la mayor\u00eda de los datos, y con base en esto, existen tres tipos. Se reconocen por la inclinaci\u00f3n que muestran en la Gr\u00e1fica de Gauss, con relaci\u00f3n al eje de simetr\u00eda del punto central. Cuando la asimetr\u00eda es negativa<\/strong>, nos indica que la mayor\u00eda de los datos se encuentran por debajo de la media; en cambio cuando es Positiva<\/strong>, se dispersan hacia la izquierda del eje de simetr\u00eda y una curva sim\u00e9trica<\/strong> cuando se distribuyes de manera uniforme al eje de simetr\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Curva-de-asimetria.jpg?resize=800%2C290&ssl=1\")
<\/p>\n2.2 Frecuencias<\/h3>\n
Para poder hacer un an\u00e1lisis descriptivo se requiere tener en cuenta el tipo de variables con las que estamos trabajando, estas pueden ser: categ\u00f3ricas<\/strong> y de escala<\/strong>. Las primeras son aquellas que se utilizan para clasificar el caso; los rangos e intervalos pueden incluirse como variables categ\u00f3ricas, pues representan grupos a los que pertenecen los casos. Las propiedades de las variables son clasificadas por el software en tres grupos: nominales y ordinales, las de escala y las categ\u00f3ricas<\/strong>.<\/p>\n
Las nominales y ordinales<\/strong><\/p>\n
- \n
- Las variables nominales<\/strong> incluyen modalidades que no tienen punto de comparaci\u00f3n, por ejemplo: tipo de enfermedad, profesi\u00f3n, etc. En cambio, en las ordinales existe jerarqu\u00eda u orden en las modalidades, ejemplo, obtuvo el primer lugar, esto quiere decir que lleg\u00f3 antes del segundo, este tipo de variables representan a un grupo y describen las caracter\u00edsticas cuantitativas y cualitativas del mismo. Esto lo hacen por medio de las tablas de frecuencia, ejemplo, g\u00e9nero, nivel educativo, tipo de sangre, antecedentes heredo-familiares.<\/li>\n
- Las de escala<\/strong> son variables que tienen un amplio n\u00famero de datos diferentes y proporcionan informaci\u00f3n cuantitativa de los casos; con estos se puede hacer un an\u00e1lisis profundo, a diferencia de las variables categ\u00f3ricas<\/strong>, cuyas frecuencias no nos proporcionan informaci\u00f3n \u00fatil, debido a que el gran espectro de los datos, impide que nos aporten una tabla de frecuencias amplia para analizarla e interpretarla.<\/li>\n<\/ul>\n
2.2.1 Frecuencias para variables categ\u00f3ricas<\/h3>\n
Las tablas de frecuencia son un an\u00e1lisis estad\u00edstico que nos permite conocer los datos que se repitieron m\u00e1s veces, lo cual facilita hacer an\u00e1lisis descriptivos utilizando diferentes mediadas, tales como: media, moda, mediana, desviaci\u00f3n est\u00e1ndar y asimetr\u00eda.<\/p>\n
Para poder realizar una tabla de frecuencias utilizando el SPSS, nos situamos en la barra de men\u00fa an\u00e1lisis>descriptivos>frecuencias<\/strong>, se abrir\u00e1 un cuadro de dialogo, aqu\u00ed seleccionamos las variables que deseamos analizar.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencias.jpg?resize=800%2C491&ssl=1\")
<\/p>\nAl visualizar la imagen, en la primera parte del men\u00fa encontramos la primera secci\u00f3n, aqu\u00ed se muestra la lista de variables que tenemos capturadas y a un lado se ve la ventana de variables que hemos seleccionado, damos clic en la
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Flecha-1.jpg?resize=30%2C29&ssl=1\")
para pasarla al cuadro derecho y realizar el an\u00e1lisis estad\u00edstico de esas variables. Si queremos eliminarlas, las volvemos a seleccionar, damos clic en la![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Flecha-2.png?resize=31%2C31&ssl=1\")
de esta manera el sistema sol\u00f3 procesar\u00e1 las variables, que se muestran en el segundo recuadro.<\/p>\nEn el lado derecho hay cuatro botones que permiten al usuario, realizar diferentes an\u00e1lisis con las frecuencias obtenidas. Enseguida explicaremos la funci\u00f3n de cada uno, as\u00ed como, las funciones especiales del cuadro de frecuencias.<\/p>\n
- \n
- Estad\u00edsticos<\/strong>. Este bot\u00f3n permite pedir estad\u00edsticos espec\u00edficos, tales como: frecuencias, porcentajes, media, mediana, moda, suma, varianza, porcentajes acumulados, amplitud, etc. Para utilizarlo, se da clic en dicho bot\u00f3n, se abrir\u00e1 un cuadro de dialogo donde podemos indicar al sistema las pruebas estad\u00edsticas que queremos realizar, en relaci\u00f3n a las variables seleccionadas.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencias-Estadisticos.jpg?resize=800%2C547&ssl=1\")
<\/p>\nEncontraremos cuatro opciones:<\/p>\n
a) Variables percentiles<\/strong>, en las cuales indicamos medidas de posici\u00f3n no central como cuartele en otras palabras puntos al 25%, 50%, 75% y 100% de los datos; puntos de corte para los que indique el usuario, dividiendo en este n\u00famero el total de los datos y devolvi\u00e9ndolos en los resultados; percentiles, donde se indican los puntos de medida no centrales que el usuario dese y de esta manera nos devuelve los balos en el valor porcentual indicado.<\/p>\n
b) Tendencia central<\/strong>, nos sirve para especificar qu\u00e9 operaciones estad\u00edsticas del punto central realiza el sistema, encontramos estas: Media, Mediana, Moda, Suma.<\/p>\n
c) Medidas de dispersi\u00f3n<\/strong>, estas nos permiten hacer operaciones como desviaci\u00f3n t\u00edpica, varianza, rango y error t\u00edpico de la media (E.T. Media), as\u00ed como, el valor m\u00ednimo y el m\u00e1ximo de la variable.<\/p>\n
d) La distribuci\u00f3n<\/strong>, utiliza pruebas que nos indican el comportamiento de la variable, entre otras, como la asimetr\u00eda que nos indica si la tendencia es positiva o negativa; curtotosis la cual nos indica el grado de distribuci\u00f3n de los casos acumulados en las colas de distribuci\u00f3n, en comparaci\u00f3n a las colas de una distribuci\u00f3n normal con la misma varianza.<\/p>\n
Gr\u00e1ficos<\/strong> es el bot\u00f3n que nos permite solicitar tres tipos de gr\u00e1ficos:<\/p>\n
a) Gr\u00e1ficos de barras<\/strong>: en estos, se grafican las frecuencias de los datos en barras, que crecen de acuerdo al n\u00famero de veces que se repite el dato.<\/p>\n
b) Gr\u00e1ficos de sectores o de pastel<\/strong>: se utiliza en la representaci\u00f3n de variables cualitativas o discretas. … Consiste en dividir el c\u00edrculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Se entiende como porci\u00f3n, la parte del c\u00edrculo que representa a cada valor que toma la variable.<\/p>\n
c)<\/strong> El histograma<\/strong>, es muy parecido a la gr\u00e1fica de barras, excepto que en este caso las barras se encuentran juntas d\u00e1ndole continuidad a las frecuencias y los datos se representan por intervalos.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencias-Gr%C3%A1ficos.jpg?resize=637%2C618&ssl=1\")
<\/p>\nAl seleccionar el histograma<\/strong> se activa la opci\u00f3n que se localiza justo debajo de este; nos permite a\u00f1adir a la gr\u00e1fica la curva normal, que nos indica el comportamiento de las variables por una simple campana de Gauss. En la segunda parte de esta ventana encontramos la secci\u00f3n de valores del gr\u00e1fico<\/strong>, se activa si se seleccion\u00f3 la opci\u00f3n del grafico de barras<\/strong> o sectores<\/strong>, en esta opci\u00f3n podemos definir si la gr\u00e1fica se basa en las frecuencias, n\u00famero de veces repetido o en el porcentaje, la fracci\u00f3n de datos del total de frecuencias.<\/p>\n
- \n
- Formato<\/strong>: al dar clic en este bot\u00f3n, se abre un cuadro de texto, ah\u00ed podemos seleccionar diferentes atributos para nuestras tablas de resultado de frecuencias; en la primera parte que se refiere a ordenado por, podemos elegir si queremos que se ordene por<\/strong> los valores num\u00e9ricos, por n\u00famero de repeticiones ya sea de mayor a menor o de menor a mayor. A un lado, encontramos la opci\u00f3n de variables m\u00faltiples<\/strong>, tiene la funci\u00f3n de comprobar variables, para ello proporcionar\u00e1 una tabla para todas las variables que son analizadas.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencias-formato.jpg?resize=800%2C286&ssl=1\")
<\/p>\nOrganizar resultados seg\u00fan variables<\/strong>, esta opci\u00f3n nos presenta una tabla por cada variable analizada; por ultimo encontramos una casilla con la leyenda \u201cSuprimir tablas con varias categor\u00edas\u201d<\/strong> la seleccionamos y se activa un cuadro, cuya funci\u00f3n es limitar el n\u00famero de categor\u00edas, cuando estas rebasan el n\u00famero indicado en el recuadro. Esto es, cuando una variable tiene un gran n\u00famero de categor\u00edas, las tablas de frecuencias no proporcionar\u00e1n informaci\u00f3n relevante sobre estas.<\/p>\n
Para realizar una tabla de frecuencias que sea representativa, no se puede seguir el mismo m\u00e9todo que se utiliza con una de tipo categ\u00f3rica, o de escala; debido a que las dos tienen datos muy diferentes por lo que los resultados ser\u00e1n distintos. No todas las operaciones descriptivas se pueden analizar con estos dos tipos de variables. Se mostrar\u00e1 una tabla que relaciona las operaciones descriptivas con el tipo de variables, notaremos que los datos obtenidos no son significativos, ni confiables para nuestra investigaci\u00f3n:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Variables-2.jpg?resize=800%2C226&ssl=1\")
<\/p>\nPara realizar una tabla de frecuencias para variables categ\u00f3ricas y de escalas, se utilizan distintos procedimientos, vamos a realizar un ejercicio de cada tipo, para ver las diferencias en el procedimiento. Para hacerlo, debemos abrir el archivo adjunto en la secci\u00f3n de anexos, titulado contacts.sav. y llevamos a cabo estos pasos:<\/p>\n
- \n
- Vamos a la barra de men\u00fas, seleccionamos la direcci\u00f3n: Analizar>Estad\u00edsticos Descriptivos><\/strong> Frecuencias, nos desplegar\u00e1 el cuadro de texto de Frecuencias<\/strong>, seleccionamos la variable Departamento, marcamos el recuadro para que en la hoja de resultados nos arroje la tabla con las frecuencias, tal como se muestra en la imagen.<\/li>\n<\/ol>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencias-1.jpg?resize=800%2C488&ssl=1\")
<\/p>\n2. Hecho lo anterior, nos ubicamos en la opci\u00f3n Estad\u00edsticos, damos clic en el bot\u00f3n, se abrir\u00e1 la ventana Frecuencia: Estad\u00edsticos, elegimos aquellas pruebas descriptivas que deseamos realizar; como en este caso, la variable seleccionada es categ\u00f3rica, solamente podemos obtener la moda, elegimos esta opci\u00f3n de la secci\u00f3n Tendencia central y damos clic en el bot\u00f3n continuar, tal como lo muestra la imagen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Valores-percentiles.jpg?resize=800%2C551&ssl=1\")
<\/p>\n3. Regresamos a la ventana de Frecuencias y damos clic en el bot\u00f3n de Gr\u00e1ficos<\/strong>, se abre el cuadro de texto Frecuencias<\/strong>: Gr\u00e1ficos<\/strong>, seleccionamos el grafico<\/strong> de barras<\/strong>, dando clic en el icono
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Icono.png?resize=13%2C11&ssl=1\")
, se activar\u00e1 la secci\u00f3n Valores<\/strong> del gr\u00e1fico,<\/strong> dejaremos la opci\u00f3n por default Frecuencia<\/strong>, damos clic en continuar y despu\u00e9s en aceptar, tal como se muestra en la siguiente imagen:<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Gr%C3%A1ficos.jpg?resize=581%2C549&ssl=1\")
<\/p>\nRealizado lo anterior, se abrir\u00e1 la ventana de resultado con dos tablas y una gr\u00e1fica, la primera nos indica los casos que fueron tomados en cuenta como correctos para este an\u00e1lisis, si observamos, nos damos cuenta que s\u00f3lo se analizaron 62 de 70; los otros 8 fueron contados como perdidos, seguramente porque se desconoc\u00eda su valor, o simplemente porque la casilla estaba vac\u00eda. En la parte inferior de la primera tabla observamos el resultado de la moda, en este caso es 2, este n\u00famero por s\u00ed solo no nos dice nada; tenemos que regresar al editor de datos en las propiedades de variables y revisar las Etiquetas de valores<\/strong>, ah\u00ed nos indica que el n\u00famero 2 se refiere a las personas que est\u00e1n en el departamento de servicios inform\u00e1ticos, por<\/strong> lo que podemos<\/strong> deducir que el departamento con m\u00e1s personas es el de Servicios Inform\u00e1ticos.<\/p>\n
Lo descrito, se muestra en la imagen siguiente:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Estad%C3%ADsticos-departamentos.jpg?resize=437%2C311&ssl=1\")
<\/p>\nEn la segunda tabla podemos observar las frecuencias que obtuvo cada categor\u00eda de la variable, en nuestro ejemplo el de servicios inform\u00e1ticos fue el dato que m\u00e1s n\u00famero de veces se repiti\u00f3, resultando ser la moda. Tenemos tres columnas m\u00e1s, la segunda denominada Porcentaje valido<\/strong>, nos indica el valor porcentual de la frecuencia, pero sin tomar en cuenta los valores perdidos. La referente a Porcentaje, nos muestra el valor porcentual que tiene cada una de las categor\u00edas por la frecuencia en la variable, cuenta los valores perdidos como parte del conjunto. Por \u00faltimo, tenemos la de Porcentaje Acumulado<\/strong>, hace referencia al valor de la suma de los porcentajes v\u00e1lidos y su posici\u00f3n dentro de esta. Lo descrito, podemos observarlo en la imagen que sigue:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Departamento.jpg?resize=1135%2C407&ssl=1\")
<\/p>\nEn la gr\u00e1fica de barras observamos cada una de las categor\u00edas, representada por una barra, cuya longitud varia por el n\u00famero de frecuencias que se obtuvieron; en la parte inferior se encuentra la leyenda departamento y cada una de las categor\u00edas; del lado izquierdo se muestra la frecuencia replanteada por intervalos de 10.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencia.jpg?resize=750%2C537&ssl=1\")
<\/p>\n2.2.2 Frecuencias para variables de escalas<\/h3>\n
Ahora vamos a realizar una tabla de frecuencias con una variable de escala, para ello, necesitamos abrir el archivo adjunto en la carpeta anexos, cuyo nombre es contacts.sav,.<\/p>\n
Para hacerlo, seguimos este procedimiento:<\/p>\n
- \n
- Nos dirigimos al men\u00fa Analizar>An\u00e1lisis Estad\u00edsticos>Frecuencias<\/strong>, accedemos al asistente de Frecuencias<\/strong>, seleccionamos la variable volumen. Desactivamos el recuadro Mostrar tabla de frecuencias<\/strong>, con la intenci\u00f3n de que, en los resultados, no nos arroje el sistema una tabla de frecuencias, que no nos proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n de utilidad sobre el comportamiento de la variable o simplemente la describir\u00e1. Lo podemos observar en esta imagen:<\/li>\n<\/ol>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencias-3.jpg?resize=800%2C491&ssl=1\")
<\/p>\n2. Para continuar, nos ubicamos en el bot\u00f3n estad\u00edsticos, nos abrir\u00e1 el submen\u00fa Frecuencias: estad\u00edsticos<\/strong>, seleccionamos de la secci\u00f3n de Valores Percentiles<\/strong> la opci\u00f3n cuartiles<\/strong>, para que nos muestre los valores en 25%, 50%, 75% y 100%; hecho lo anterior, nos dirigimos a la opci\u00f3n de tendencia central<\/strong>, en distribuci\u00f3n<\/strong>, seleccionamos Desviaci\u00f3n t\u00edpica<\/strong>, M\u00ednimo y m\u00e1ximo y por \u00faltimo, en la secci\u00f3n de Distribuci\u00f3n<\/strong> seleccionamos asimetr\u00eda<\/strong>.<\/p>\n
3. Para seguir, damos clic en la ventana de gr\u00e1ficos<\/strong>, seleccionamos la opci\u00f3n histograma, se activar\u00e1 un cuadro que nos muestra la curva normal, una vez seleccionado damos clic en continuar y regresamos a la ventana de Frecuencias<\/strong>, como lo observamos en la imagen:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Histogramas.jpg?resize=543%2C521&ssl=1\")
<\/p>\n4. Por ultimo damos clic en el bot\u00f3n formato<\/strong>, nos abre el cuadro de texto que nos permite dar presentaci\u00f3n a nuestra tabla; seleccionamos la opci\u00f3n Ordenar por<\/strong> y al darle clic, aparece, \u201crecuentos ascendentes\u201d, opci\u00f3n que nos permite organizar las variables de la categor\u00eda con mayor frecuencia a la de menor, las dem\u00e1s secciones las dejamos por default. Solo estamos analizando una variable y ya lo hemos indicado en el cuadro de di\u00e1logo de Frecuencias<\/strong>. Solo nos resta dar clic en continuar para cerrar el cuadro de di\u00e1logo, lo aceptamos y listo. Lo podemos visualizar en la imagen que sigue:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Recuentos.jpg?resize=800%2C382&ssl=1\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Estadisticos.jpg?resize=472%2C648&ssl=1\")
Realizado el procedimiento anterior, nos abre la ventana de resultados y nos muestra en una tabla los datos analizados y los perdidos, aparecen tambi\u00e9n los resultados de las pruebas de tendencia central. Al observar lo anterior, comparamos los resultados y vemos que difieren mucho, con ello, se manifiesta que la distribuci\u00f3n no es sim\u00e9trica; vemos que el resultado de la moda tiene un super\u00edndice (a), ello nos hace referencia a una nota colocada al pie de la tabla, lo cual especifica que la variable es multimodal y que se muestra la moda con menor valor numeral. En la parte de en medio tenemos los resultados de las medidas de dispersi\u00f3n y distribuci\u00f3n. En la medida de asimetr\u00eda podemos ver un valor positivo de 5.365 indic\u00e1ndonos, como ya lo hab\u00edamos dicho, que la distribuci\u00f3n de la variable no es sim\u00e9trica y, por \u00faltimo, tenemos los valores de cuartiles. Todo ello, se indica en la tabla que vemos en este apartado.<\/p>\nEn la gr\u00e1fica que nos arroj\u00f3 la tabla de frecuencias, observamos que la mayor\u00eda de los datos se encuentran entre 0 y 200, con ello inferimos que la curva normal tiene su cresta dentro de esta posici\u00f3n. Se puede apreciar que la distribuci\u00f3n de variable es asim\u00e9trica, presenta valores muy extremos hacia el lado derecho, respaldando la informaci\u00f3n que nos obtuvimos de la simetr\u00eda en la de la tabla anterior. Al lado derecho se muestra, un peque\u00f1o cuadro con la informaci\u00f3n del comportamiento de las variables, estas son: la media, la desviaci\u00f3n t\u00edpica, y el n\u00famero total de casos analizados, \u00fatiles para poder dar una mejor interpretaci\u00f3n de los datos. Lo evidenciamos en la siguiente tabla:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Histograma.jpg?resize=778%2C640&ssl=1\")
2.3 An\u00e1lisis descriptivo seg\u00fan el nivel de desviaci\u00f3n<\/h3>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Descriptivos.jpg?resize=768%2C523&ssl=1\")
Este tipo de proceso que ofrece el software SPSS es muy parecido a las tablas de frecuencia, con la diferencia que esto solo se puede realizar a variables de escala, en otras palabras, a datos cualitativos con muy amplias categor\u00edas. Este procedimiento nos arroja las mismas medidas descriptivas que la tabla de frecuencia, medidas de tendencia central, de dispersi\u00f3n y distribuci\u00f3n, la diferencia de este proceso es que nos permite guardar como una nueva variable las puntuaciones z o valores tipificados de cada uno de los casos.<\/p>\nPara poder realizar la prueba mencionada, vamos al men\u00fa Analizar>Estad\u00edsticos descriptivos>Descriptivos<\/strong>, nos aparecer\u00e1 una ventana llamada Descriptivos<\/strong> (se muestra en la imagen), ah\u00ed seleccionamos las variables de escala que queremos procesar; justo debajo de estas, de lado derecho aparece un solo bot\u00f3n para darle propiedades a las tablas, si damos clic en el bot\u00f3n Opciones<\/strong>, nos abrir\u00e1 una nueva ventana donde podemos especificar las medidas a obtener con el proceso, cuenta con 4 sesiones:<\/p>\n
1. La primera, son las pruebas de tendencia central, tales como: la media y la suma, la Moda y mediana no se contabilizan en este procedimiento; enseguida las medidas de dispersi\u00f3n, son las mismas que el proceso de frecuencias y las medidas de distribuci\u00f3n que encontramos en la tabla de frecuencias, del subt\u00edtulo anterior. En la parte inferior de este recuadro encontramos las opciones de formato de la tabla que nos arroja el procedimiento.<\/p>\n
Veamos un ejemplo de an\u00e1lisis descriptivo con las puntaciones z. Abrimos el archivo contacs.sav, recordemos que se encuentra en la carpeta de anexos de esta materia. Una vez abierto, nos situamos en la barra de men\u00fas, seleccionamos: Analizar>Estad\u00edsticos Descriptivos>Descriptivos, nos abrir\u00e1 la ventana de dialogo de an\u00e1lisis descriptivo, para fines de este ejercicio seleccionaremos la variable \u201ctiempo\u201d, despu\u00e9s pulsamos sobre la flecha para trasladarla a el recuadro de las variables que vamos a trabajar en este an\u00e1lisis. Proseguiremos a dar clic sobre el recuadro con la leyenda Guardar valores tipificados como variables, ya echo esto es necesario dirigimos al bot\u00f3n de opciones y lo pulsamos, se muestra en la imagen:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/bot%C3%B3n-de-opciones.jpg?resize=349%2C525&ssl=1\")
<\/p>\nAl abrir la ventana de opciones nos dirigimos a las medidas de tendencia central y elegimos Media y Suma<\/strong>, en las de dispersi\u00f3n seleccionamos la Desviaci\u00f3n t\u00edpica, M\u00ednimo, m\u00e1ximo y error t\u00edpico de la media<\/strong>; en la secci\u00f3n de medidas de distribuci\u00f3n escogemos las de disponibles Carosis y Asimetr\u00eda; por ultimo en la parte de opciones de presentaci\u00f3n de la tabla, no modificamos nada y dejamos el valor por defecto. Enseguida damos clic en continuar y nos cerrar\u00e1 la ventana, nos dirigimos de nuevo a la ventana de Descriptivos y damos clic en el bot\u00f3n aceptar.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Descriptivos-opciones.jpg?resize=286%2C465&ssl=1\")
<\/p>\nEnseguida se no abre una ventana de resultados, esta se gener\u00f3 con las indicaciones que le dimos al software, su apariencia es complicada, por lo que se sugiere darle formato.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Estad%C3%ADsticos-descriptivos.jpg?resize=1029%2C168&ssl=1\")
<\/p>\n2.4 Representaciones gr\u00e1ficas<\/h3>\n
El procedimiento Frecuencias, ofrece la posibilidad de obtener algunos gr\u00e1ficos b\u00e1sicos, como: de barras, de sectores e histogramas. (El men\u00fa de gr\u00e1ficos de la barra, tambi\u00e9n permite obtener estos mismos gr\u00e1ficos, adem\u00e1s de otros muchos). Para obtener un gr\u00e1fico de barras, de sectores o un histograma, abrimos el archivo contactos.sav que se encuentra en la carpeta anexos de la clase. Nos situamos en la barra de tareas y damos clic en gr\u00e1ficos<\/strong>, se presentan dos opciones: la Primera \u201cGenerador de Gr\u00e1ficos<\/strong>\u2026\u201d, al dar clic en esta, se despliega un cuadro de dialogo con las variables que contiene nuestra base de datos y una galer\u00eda con las diferentes graficas que puede realizar el software; la segunda opci\u00f3n \u201cSelector de Plantillas de tablero<\/strong>\u2026\u201d, permite visualizar gr\u00e1ficos, diagramas y otras representaciones visuales de datos creados a partir de una plantilla de visualizaci\u00f3n de SPSS que vienen pre-determinadas por el Software, esta opci\u00f3n nos permite hacer gr\u00e1ficos en mapas, recuentos de sectores, diagramas de puntos. La \u00faltima opci\u00f3n de este men\u00fa \u201ccuadros de di\u00e1logos antiguos<\/strong>\u201d, nos mostrar\u00e1 las funciones de graficas m\u00e1s usadas en orden de la \u00faltima que se utiliz\u00f3.<\/p>\n
Para fines de este ejercicio, damos clic en Gr\u00e1ficos> Generador de Gr\u00e1ficos<\/strong>\u2026 y el programa abrir\u00e1 el cuadro de dialogo \u201cGenerador de Gr\u00e1ficos<\/strong>\u201d, la primera en la de Variables<\/strong> donde se encuentran todas las que tenemos en nuestra base de datos. El icono es diferente seg\u00fan sean variables categ\u00f3ricas o de escala, el generador de gr\u00e1ficos distingue los distintos niveles de medida y trata las variables de forma diferente seg\u00fan el nivel de medida, un icono situado junto a cada variable de la lista Variables identifica el tipo de variable, como lo muestra la imagen:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Variables-3.jpg?resize=657%2C299&ssl=1\")
<\/p>\nAbajo del Recuadro Variables<\/strong>, aparece otro recuadro, que al seleccionar una categ\u00f3rica ya sea nominal u ordinaria nos mostrar\u00e1 la lista de categor\u00edas de la variable correspondiente.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Conjunto-4.jpg?resize=667%2C144&ssl=1\")
<\/p>\nEn la Parte Inferior encontramos la Galer\u00eda donde se encuentran enlistados todos los tipos de gr\u00e1ficos, agrupados por categor\u00edas. Para generar uno, es necesario seleccionarlo en la galer\u00eda y arrastrarlo al lienzo que es la zona del cuadro de di\u00e1logo, Generador de gr\u00e1ficos<\/strong>, aqu\u00ed es donde se genera, autom\u00e1ticamente se crea la gr\u00e1fica. En este lugar, tambi\u00e9n encontramos la zona de arrastre del eje<\/strong>, funci\u00f3n que permite, seleccionar una variable, se arrastra y autom\u00e1ticamente las integra el cuadro de dialogo. En la parte superior del lienzo<\/strong> se encuentran algunas gr\u00e1ficas, tales como: la de barras, la zona de agrupaci\u00f3n<\/strong> que nos indica qu\u00e9 variable est\u00e1 agrupando y alguno de los ejes de la gr\u00e1fica.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Lienzo.jpg?resize=886%2C458&ssl=1\")
<\/p>\n2.4.1 Gr\u00e1fico de barras<\/h3>\n
Los gr\u00e1ficos de barras nos permiten generar una descripci\u00f3n visual del comportamiento de los datos de una o varias variables. A pesar que la mayor\u00eda de sus aplicaciones est\u00e1n orientadas a las variables categ\u00f3ricas, tambi\u00e9n pueden ser utilizados para la descripci\u00f3n de variables de escala. La longitud de las barras representa habitualmente la frecuencia de los casos de cada categor\u00eda, un porcentaje del n\u00famero total de casos o una funci\u00f3n de otra variable (por ejemplo, el valor medio para cada categor\u00eda).<\/p>\n
Ahora vamos a realizar un gr\u00e1fico de barras con dos variables, nos dirigirnos a nuestro archivo contactos.sav, ya abierto hacemos clic en Gr\u00e1ficos> cuadros de di\u00e1logos antiguos>barras<\/strong>, nos desplegar\u00e1 un cuadro que nos pregunta, el tipo de grafica de barras que queremos realizar. Seleccionamos Simple<\/strong> si queremos solo una gr\u00e1fica de una variable, sin comparar varias en la misma agrupaci\u00f3n, Agrupada<\/strong> crea un gr\u00e1fico que resume las categor\u00edas de una variable dentro de las categor\u00edas de otra variable; por \u00faltimo, Apiladas<\/strong> donde se genera un gr\u00e1fico en el que los segmentos de barras aparecen apilados unos sobre otros, para efectos de este ejerci\u00f3 seleccionaremos el Simple<\/strong>.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Graficos-de-barra.jpg?resize=430%2C580&ssl=1\")
<\/p>\nEn la parte Inferior de este cuadro, nos pregunta como son los datos de la gr\u00e1fica, para efectos de este ejercicio, escogernos la segunda opci\u00f3n \u201cres\u00famenes para Distintas Variables \u201cRes\u00famenes grupos de casos<\/strong>\u201d.<\/p>\n
Se desplegar\u00e1 el cuadro de di\u00e1logo Definir de barras simples<\/strong>, se selecciona la variable de escala MEAN (volumen de la \u00faltima venta). Arrastr\u00e1ndola hasta la barra blanca de la secci\u00f3n. Las barras representan<\/strong> la variable y dando a continuaci\u00f3n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/continuaci%C3%B3n.jpg?resize=32%2C34&ssl=1\")
al lado del recuadro blanco de la misma secci\u00f3n. Se muestra en la siguiente imagen:<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Definir-de-barras.jpg?resize=512%2C567&ssl=1\")
<\/p>\nCon el recuadro seleccionado y la variable insertada, se da clic en Cambiar estad\u00edstico<\/strong>, se abrir\u00e1 un cuadro de di\u00e1logo donde se selecciona la opci\u00f3n Media de valores<\/strong> y se oprime el bot\u00f3n continuar. Regresando a cuadro de dialogo anterior, en la secci\u00f3n de Eje de categor\u00edas: seleccionar la variable departamento,<\/em> enseguida presionamos aceptar y se nos abrir\u00e1 la hoja de resultados con la gr\u00e1fica de barras diferenciando, los departamentos y la media de ventas.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Media-de-valores.jpg?resize=720%2C577&ssl=1\")
<\/p>\n2.4.2 Gr\u00e1fico de sectores<\/h3>\n
Los gr\u00e1ficos de \u00e1reas nos permiten describir una o m\u00e1s variables, generando una representaci\u00f3n visual del comportamiento de los datos.<\/p>\n
Su principal caracter\u00edstica radica en el uso de l\u00edneas rectas para la interconexi\u00f3n de los puntos representativos de los datos (Recuento, porcentaje o funciones de resumen), rellenado el espacio que se sit\u00faa entre las l\u00edneas de datos y la l\u00ednea base, para poder realizar un gr\u00e1fico de sectores es necesario ir Gr\u00e1ficos> cuadros de di\u00e1logos antiguos> sectores\u2026<\/strong> abrimos el cuadro de dialogo de Definir sectores<\/strong>, el spss tiene la funci\u00f3n de preguntar cu\u00e1les son los datos del gr\u00e1fico, seleccionamos la primera opci\u00f3n res\u00famenes para grupos de casos<\/strong>. Lo muestra la imagen.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Gr%C3%A1ficos-de-sectores.jpg?resize=483%2C331&ssl=1\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Suma-de-variables.jpg?resize=500%2C396&ssl=1\")
Pulsamos finalmente definir, se abrir\u00e1 el cuadro de dialogo definir de sectores<\/strong>, en este encontraremos 4 secciones, una donde visualizamos la lista de variables de nuestra base de datos, as\u00ed como, opciones relacionadas con el gr\u00e1fico. Las secciones de los sectores, tiene tres variables: la primera cuenta el n\u00famero de casos y lo divide por las categor\u00edas de las variables, est\u00e1 expuesta como N\u00b0 de casos<\/strong>; la opci\u00f3n % de casos<\/strong>, muestra una gr\u00e1fica con los valores percentiles y Suma de variables<\/strong>, muestra el resultado de sumar las dos variables. Para fines de este ejercicio, elegimos la opci\u00f3n de % de casos, arrastramos la variable Departamento al recuadro blanco de la secci\u00f3n Definir sectores<\/strong> por y damos clic en el bot\u00f3n Definir<\/strong>, se abrir\u00e1 la ventana de resultados, encontraremos la gr\u00e1fica dividida de acuerdo al porcentaje de las frecuencias de la variable.<\/p>\nPara poder ver el porcentaje es necesario dar doble clic sobre la gr\u00e1fica, se abre una ventana Editor de gr\u00e1ficos<\/strong>, ah\u00ed se pueden hacer diferentes ediciones a la gr\u00e1fica; sobre el Lienzo<\/strong> se encontrar\u00e1 el bot\u00f3n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Editor-de-gr%C3%A1ficos.jpg?resize=42%2C41&ssl=1\")
damos un clic y aparecer\u00e1n los % correspondientes a cada sector, junto con un cuadro de di\u00e1logo que nos permite editar el formato de los porcentajes, desde color, hasta la informaci\u00f3n que muestra lo podemos observar en la imagen:<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Propiedades-1.jpg?resize=571%2C613&ssl=1\")
<\/p>\n<\/p>\n
2.4.3 Histogramas<\/h3>\n
Uno de los procedimientos gr\u00e1ficos m\u00e1s utilizados en el an\u00e1lisis de variables de escala es el histograma, a trav\u00e9s de \u00e9l se pueden reunir los valores de una variable en grupos, con un mismo rango o distancia denominados intervalos o clases. Incorporan el recuento o frecuencia del n\u00famero de casos dentro de cada grupo, este se puede expresar en forma de porcentaje, es muy \u00fatil para comparar conjuntos de datos de diferentes tama\u00f1os o unidades de medida.<\/p>\n
A trav\u00e9s del histograma se pueden detectar par\u00e1metros, tales como, los valores at\u00edpicos y las desviaciones de la asimetr\u00eda, indic\u00e1ndonos si la variable es o no adecuada para ser analizada, mediante un procedimiento que asuma una distribuci\u00f3n normal.<\/p>\n
Para realizar un ejercicio de histograma, utilizamos el asistente de Generador de Gr\u00e1ficos<\/strong>, para ello, vamos al men\u00fa Gr\u00e1ficos>Generado de gr\u00e1ficos<\/strong>, damos clic para abrir el asistente. Colocados aqu\u00ed vamos a la secci\u00f3n inferior Galer\u00eda <\/strong>y buscamos el tipo de grafico Histograma<\/strong>, seleccionamos la tercera opci\u00f3n, es decir, Pol\u00edgono de Frecuencia<\/strong> y la arrastramos sobre el Lienzo. Enseguida tomamos la variable tiempo de la \u00faltima ventana y la arrastramos al recuadro \u00bfEje X<\/strong>, damos clic en el bot\u00f3n Propiedades del Elemento\u2026 Definimos en la secci\u00f3n Editar Propiedades de: y seleccionamos la opci\u00f3n X eje 1<\/strong> (\u00e1reas 1), desactivamos la casilla de verificaci\u00f3n M\u00ednimo y dejamos el Valor 0 y en la Casilla de Verificaci\u00f3n M\u00e1ximo<\/strong> al igual la desactivamos y tecleamos la cantidad de 22; ya que el mayor valor en la variable tiempo desde la \u00faltima venta es 21, por \u00faltimo en la opci\u00f3n m\u00e1ximo desactivamos la casilla de verificaci\u00f3n de Incremento mayor<\/strong> y agregamos en el recuadro 21, damos clic sobre el bot\u00f3n Aplicar<\/strong> y enseguida aceptar del cuadro de dialogo de Generador de gr\u00e1ficos<\/strong>. Se muestra en la imagen:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Generador-de-gr%C3%A1ficos.jpg?resize=800%2C553&ssl=1\")
<\/p>\nFinalmente se abrir\u00e1 de nuevo la ventana de resultados, mostr\u00e1ndonos el histograma de la frecuencia del tiempo que ha pasado desde la \u00faltima venta. As\u00ed lo muestra la siguiente imagen:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/08\/Frecuencia-1.jpg?resize=591%2C539&ssl=1\")
<\/p>\nConclusiones<\/h2>\n
- \n
- El uso de este software, mejora el aprendizaje de los estudiantes, por participar de manera activa en su formaci\u00f3n y en la profundizaci\u00f3n de los contenidos.<\/li>\n
- Es una herramienta inform\u00e1tica en la que el principal recurso did\u00e1ctico a utilizar es un programa interactivo que hace posible el autoaprendizaje del estudiante<\/strong>.<\/li>\n
- Es una ayuda complementaria para el aprendizaje de la Estad\u00edstica por ordenador, desarrollando un software interactivo para el autoaprendizaje del SPSS.<\/li>\n
- Motiva a los estudiantes el uso de esta herramienta de aprendizaje y la motivaci\u00f3n es uno de los motores del aprendizaje, ya que incita a la actividad y a la creaci\u00f3n del saber.<\/li>\n<\/ul>\n
Con el uso de este software, se promueve el aprendizaje aut\u00f3nomo por parte del estudiante, pues a medida que se familiarice con la metodolog\u00eda implementada, m\u00e1s r\u00e1pidamente aprender\u00e1 y se identificar\u00e1 con esta nueva forma de aprender Estad\u00edstica.<\/p>\n
Bibliograf\u00eda consultada<\/h3>\n
- \n
- LANDERO H. Ren\u00e9 (2009). Estad\u00edstica con SPSS, y metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n. 1ra ed. Editorial Trillas<\/li>\n
- spssfree.com<\/li>\n
- PALLAT, Juliet (2002). SPSS Suvirval Manual. 2end ed. Allen&Unwin,<\/li>\n
- CARRASCO, J.L. (1989) \u201cEl m\u00e9todo estad\u00edstico en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb. Editorial<\/li>\n
- ESPERANZA Bausela Herreras (2005). SPSS: Un instrumento de an\u00e1lisis de dato cuantitativos. Revista de Inform\u00e1tica Educativa y Medios Audiovisuales. Vol. 2 (4), ISSN 1667-8338<\/li>\n
- Gardner, C. R. (2003). Estad\u00edstica para psicolog\u00eda usando SPSS.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Introducci\u00f3n Las medidas de tendencia central son esenciales para poder comprender el comportamiento de las variables num\u00e9ricas y su distribuci\u00f3n. Durante esta unidad se trabajar\u00e1 con las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y las medidas de dispersi\u00f3n, las cuales nos indicaran qu\u00e9 comportamiento siguen los valores de una variable, el valor m\u00e1ximo … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":111,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","jetpack_post_was_ever_published":false,"footnotes":""},"categories":[40],"tags":[],"class_list":["post-7364","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-software-estadistico"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9Pe0m-1UM","jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7364","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/users\/111"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7364"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7364\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10640,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7364\/revisions\/10640"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7364"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7364"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7364"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Nos dirigimos al men\u00fa Analizar>An\u00e1lisis Estad\u00edsticos>Frecuencias<\/strong>, accedemos al asistente de Frecuencias<\/strong>, seleccionamos la variable volumen. Desactivamos el recuadro Mostrar tabla de frecuencias<\/strong>, con la intenci\u00f3n de que, en los resultados, no nos arroje el sistema una tabla de frecuencias, que no nos proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n de utilidad sobre el comportamiento de la variable o simplemente la describir\u00e1. Lo podemos observar en esta imagen:<\/li>\n<\/ol>\n
- Vamos a la barra de men\u00fas, seleccionamos la direcci\u00f3n: Analizar>Estad\u00edsticos Descriptivos><\/strong> Frecuencias, nos desplegar\u00e1 el cuadro de texto de Frecuencias<\/strong>, seleccionamos la variable Departamento, marcamos el recuadro para que en la hoja de resultados nos arroje la tabla con las frecuencias, tal como se muestra en la imagen.<\/li>\n<\/ol>\n
- Formato<\/strong>: al dar clic en este bot\u00f3n, se abre un cuadro de texto, ah\u00ed podemos seleccionar diferentes atributos para nuestras tablas de resultado de frecuencias; en la primera parte que se refiere a ordenado por, podemos elegir si queremos que se ordene por<\/strong> los valores num\u00e9ricos, por n\u00famero de repeticiones ya sea de mayor a menor o de menor a mayor. A un lado, encontramos la opci\u00f3n de variables m\u00faltiples<\/strong>, tiene la funci\u00f3n de comprobar variables, para ello proporcionar\u00e1 una tabla para todas las variables que son analizadas.<\/li>\n<\/ul>\n
- Las de escala<\/strong> son variables que tienen un amplio n\u00famero de datos diferentes y proporcionan informaci\u00f3n cuantitativa de los casos; con estos se puede hacer un an\u00e1lisis profundo, a diferencia de las variables categ\u00f3ricas<\/strong>, cuyas frecuencias no nos proporcionan informaci\u00f3n \u00fatil, debido a que el gran espectro de los datos, impide que nos aporten una tabla de frecuencias amplia para analizarla e interpretarla.<\/li>\n<\/ul>\n
- Las variables nominales<\/strong> incluyen modalidades que no tienen punto de comparaci\u00f3n, por ejemplo: tipo de enfermedad, profesi\u00f3n, etc. En cambio, en las ordinales existe jerarqu\u00eda u orden en las modalidades, ejemplo, obtuvo el primer lugar, esto quiere decir que lleg\u00f3 antes del segundo, este tipo de variables representan a un grupo y describen las caracter\u00edsticas cuantitativas y cualitativas del mismo. Esto lo hacen por medio de las tablas de frecuencia, ejemplo, g\u00e9nero, nivel educativo, tipo de sangre, antecedentes heredo-familiares.<\/li>\n
- Desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/strong>: medida de dispersi\u00f3n m\u00e1s usada, representa el promedio de la dispersi\u00f3n o distancia que hay entre los datos.<\/li>\n
- Rango<\/strong>: es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos, sirve para diferenciar el valor m\u00e1ximo y el m\u00ednimo del conjunto de datos.<\/li>\n
- La moda<\/strong>: medida correspondiente al punto central de los datos, es el valor que tiene la mayor frecuencia dentro de un punto que se calcula contabilizando el n\u00famero de frecuencias mayor aparecido en un conjunto. Su principal uso es el de representar la tendencia, pueden aparecer datos que se repiten igual n\u00famero de veces estos se les nombra bimodales, trimodales, seg\u00fan los datos repetidos.<\/li>\n