![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/1.jpg?resize=403%2C487&ssl=1\")
Dentro del submen\u00fa Estad\u00edsticos descriptivos, encontramos los procedimientos Frecuencias, Descriptivos, Explorar, Tablas de contingencia y Raz\u00f3n. Cada uno de ellos cuenta con un prop\u00f3sito espec\u00edfico y su utilizaci\u00f3n depende del criterio del investigador y las necesidades del an\u00e1lisis. A continuaci\u00f3n, haremos un recorrido por los procedimientos principales del submen\u00fa Estad\u00edsticos descriptivos, tratando de explorar la mayor\u00eda de sus componentes.<\/p>\n
En primer lugar, haremos el procedimiento de frecuencias, este nos permite analizar de forma descriptiva las variables tanto categ\u00f3ricas o de Escala, mediante la generaci\u00f3n de tablas de frecuencia, Gr\u00e1ficos y una amplia gama de estad\u00edsticos como las medidas de tendencia central, de Dispersi\u00f3n y de Distribuci\u00f3n. Adem\u00e1s, nos permite organizar los resultados de forma ascendente o descendente ya sea por sus valores o sus frecuencias. (Fuente: http:\/\/www.spssfree.com\/curso-de-spss\/analisis-descriptivo\/generar-analisis-descriptivo-en-spss.htm).<\/p>\n
Para emplear este procedimiento nos dirigirnos al men\u00fa An\u00e1lisis>An\u00e1lisis Descriptivos<\/strong>>Frecuencias<\/strong>, al dar clic en el mismo se abrir\u00e1 un cuadro de dialogo llamado Frecuencias<\/strong>, como lo muestra la imagen:<\/p>\n Este cuadro de dialogo se divide en tres secciones, la primera corresponde a la lista de variables, aqu\u00ed se pueden apreciar las que van a ser procesadas por la herramienta denominada Frecuencias que permite realizar las tablas, las gr\u00e1ficas y las pruebas estad\u00edsticas descriptivas. Para llevar a cabo el ejercicio propuesto, seleccionamos la variable Frecuencia fuma: diario, algunas veces, nunca en seguida nos dirigimos a los botones que se encuentran a la izquierda y damos clic en el bot\u00f3n Estad\u00edsticos, como se manifiesta en la imagen siguiente:<\/p>\n Perce tiles<\/p>\n En el lado derecho superior encontramos la opci\u00f3n Valores percentiles, estos nos permiten conocer los valores que se encuentran en un porcentaje espec\u00edfico de los datos; a trav\u00e9s de ellos sabemos el valor que se encuentra en la posici\u00f3n que nosotros queremos conocer, sin importar si se trata de un porcentaje entero o fraccional. En la secci\u00f3n del lado superior izquierdo encontramos la opci\u00f3n de En la parte central del lado izquierdo se encuentra la opci\u00f3n referente a Los valores son puntos medios de grupos y por \u00faltimo la secci\u00f3n Distribuci\u00f3n donde se pueden realizar pruebas, como la asim\u00e9trica que indica si la distribuci\u00f3n de los datos de la variable es uniforme o no; en esta secci\u00f3n no se seleccionar\u00e1 ninguna opci\u00f3n respecto al ejercicio propuesto. Para continuar, se da clic en el bot\u00f3n Cancelar, se regresa al cuadro de dialogo de Frecuencias y se activa la opci\u00f3n Gr\u00e1ficos, como lo indica la imagen siguiente:<\/p>\n En este cuadro de di\u00e1logo se encuentran las diferentes opciones de gr\u00e1ficos que proporcionan la herramienta de Frecuencias<\/strong>, en la primera secci\u00f3n se observa la opci\u00f3n de Tipo de Gr\u00e1fico; en la misma, se puede elegir entre Gr\u00e1ficos de barras<\/em> o Grafico de Sectores<\/em>, dependiendo de si la gr\u00e1fica se realiza a partir de las frecuencias acumuladas o del porcentaje del total; los histogramas, s\u00f3lo nos permiten indicar la curva normal de la dispersi\u00f3n. Para seguir con el ejercicio sugerido, se selecciona Histogramas, clic en Continuar<\/strong> y se regresa a la ventana de Frecuencias<\/strong>, con el fin de dirigirse al tercer cuadro referente a Formato<\/strong>, esto se muestra en la siguiente imagen:<\/p>\n Aqu\u00ed podemos encontrar dos secciones la primera Ordenar por<\/em>, esta, nos proporciona diferentes opciones sobre el acomodo de las frecuencias en la tabla, dependiendo de si son en orden descendente o ascendente, de Valores o de Recuentos. En la segunda secci\u00f3n: Variables M\u00faltiples<\/em>, el software permite especificar si se quiere que la tabla de frecuencias compare variables cuando se eligen m\u00e1s de dos para hacer la prueba o si se organizan dependiendo de los resultados de estas. Por \u00faltimo, se encuentra la opci\u00f3n de Suprimir tablas<\/em> con varias Categor\u00edas<\/em>, en ella, se puede especificar que las tablas que tengan m\u00e1s de un numero indicado de categor\u00edas se omiten en los resultados. Se dejan las opciones como est\u00e1n, clic en cancelar, regresando a Frecuencias<\/strong> y se activa Aceptar<\/strong>.<\/p>\n En la ventana de resultados, se muestra la tabla que indica la informaci\u00f3n de datos procesados y los perdidos; tambi\u00e9n se observa la tabla de frecuencias en donde podemos distinguir cada una de las categor\u00edas que conforman la variable, as\u00ed como, la cantidad de frecuencias de cada una, el porcentaje v\u00e1lido y el acumulado. En la parte inferior se visualiza, la gr\u00e1fica de sectores o de pastel, indica la distribuci\u00f3n de las frecuencias de cada categor\u00eda, mostrando que m\u00e1s de la mitad de los datos estudiados fueron perdidos por el sistema, debido a que no hubo informaci\u00f3n de los mismos.<\/p>\n En esta parte de la UDA, se estudiar\u00e1n los procedimientos de los an\u00e1lisis Descriptivos<\/strong> seleccionados. Para ello, se elige la herramienta Descriptivos, donde se muestran estad\u00edsticos de resumen univariados para diferentes variables en una \u00fanica tabla; incluye, adem\u00e1s, el c\u00e1lculo de valores tipificados conocidos como puntuaciones z, se utiliza una tabla para las diferentes variables. Estas se pueden ponderar de forma ascendente o descendente, dependiendo del tama\u00f1o de su medida.<\/p>\n Las puntuaciones z que se guardan se a\u00f1aden al editor de datos y quedan disponibles para los gr\u00e1ficos. La lista de datos y procedimientos de an\u00e1lisis, cuyas variables fueron registradas en unidades diferentes, se transformar\u00e1n en puntuaciones z, organizando las variables en una escala com\u00fan para poder comprarlas y visualizarlas con m\u00e1s facilidad. Con el objeto, de entender los beneficios de este procedimiento, se realizar\u00e1 un ejemplo con las variables Peso Final y edad (Ver la imagen). Para llevarlo a cabo, seleccionamos Analizar>Estad\u00edsticos Descriptivos>Descriptivos<\/strong>.<\/p>\n Este cuadro de dialogo se integra por tres secciones, la primera corresponde a la t\u00edpica lista que contiene las variables con que cuanta la base de datos, en el centro encontramos el recuadro correspondiente a las variables seleccionadas para realizar el procedimiento. Se incluye tambi\u00e9n la opci\u00f3n de Guardar valores tipificados como variables<\/strong>, al seleccionarla, se sigue el procedimiento para crear una columna o variable. La ventana de editor de datos tiene un bot\u00f3n denominado \u201copci\u00f3n\u201d al dar clic se abre un nuevo cuadro dedialogo, semejante al que muestra la imagen:<\/p>\n Este cuadro de dialogo permite encontrar las pruebas y medidas del procedimiento y proporciona, las opciones de las medias, desviaci\u00f3n t\u00edpica, m\u00ednimo y m\u00e1ximo y respecto al orden de presentaci\u00f3n, la lista de variables. En el caso del ejemplo que se est\u00e1 analizando, utilizaremos la varianza, el rango, el error t\u00edpico de la media, la curtosis y la asimetr\u00eda de manera que el cuadro se vea de esta manera:<\/p>\n Para llevar a cabo el procedimiento, se da clic en continuar, lo cual permite regresar a Descriptivos<\/strong>, se activa el bot\u00f3n Aceptar<\/strong>, se abrir\u00e1 la ventana de resultados arroj\u00e1ndonos una tabla con las medidas descriptivas que solicitamos en el cuadro de Opciones<\/strong>. Aparecer\u00e1n separadas por cada una de las variables que indicamos en el recuadro de filas y las medidas descriptivas se visualizar\u00e1n de manera horizontal en forma de columnas, (Ver la imagen). Es necesario observar que este procedimiento no nos arroja ning\u00fan tipo de gr\u00e1fico, por lo cual es necesario utilizar la opci\u00f3n de gr\u00e1ficos del sistema. Para ello, nos dirigimos a la ventana de Editor de Resultados y ah\u00ed se visualizar\u00e1n dos nuevas variables: ZPESOF y ZEDAD_P que contienen las puntuaciones z de cada una de los casos.<\/p>\n Estad\u00edsticos descriptivos.<\/strong> Cualquier investigaci\u00f3n que se realice en el \u00e1mbito acad\u00e9mico debe iniciar con un an\u00e1lisis de car\u00e1cter exploratorio, este an\u00e1lisis, permitir\u00e1 al investigador organizar la informaci\u00f3n recopilada en el estudio de campo, de tal manera que posibilita el detectar alg\u00fan patr\u00f3n de comportamiento o caracter\u00edsticas importantes que permitir\u00e1n tomar una decisi\u00f3n relacionada con procesamientos posteriores de los datos.<\/p>\n Para la exploraci\u00f3n de la informaci\u00f3n o de los datos recopilados, pueden utilizarse tablas, gr\u00e1ficos y estad\u00edsticos que permiten caracterizar el comportamiento de los mismos.<\/p>\n Por ejemplo, se puede describir si una distribuci\u00f3n de datos es sim\u00e9trica o no, con relaci\u00f3n a la media aritm\u00e9tica, mencionar que tan dispersos est\u00e1n las observaciones con relaci\u00f3n a la medida de tendencia central, de igual forma, se pueden utilizar diagramas de caja y bigote para identificar valores at\u00edpicos, histogramas que incluya la distribuci\u00f3n de probabilidad y que le permitan al investigador describir la distribuci\u00f3n de datos.<\/p>\n Por otra parte, este an\u00e1lisis se puede realizar con relaci\u00f3n a todos los casos conjuntamente o de forma separada por grupos. En este \u00faltimo caso, los gr\u00e1ficos y estad\u00edsticos permiten identificar si los datos proceden de una o varias poblaciones, considerando la variable que determina los grupos como factor diferenciador<\/strong> de las poblaciones. Tambi\u00e9n permite comprobar, mediante t\u00e9cnicas gr\u00e1ficas y contrastes no param\u00e9tricos, si los datos han sido extra\u00eddos de una poblaci\u00f3n con distribuci\u00f3n aproximadamente normal.<\/p>\n Para realizar el ejercicio exploratorio se utilizar\u00e1n los datos contenidos en el archivo denominado nhis2000_subset.sav que se encuentra en los Anexos de la clase. Con ruta, >Estad\u00edsticos descriptivos> explorar<\/strong>. Se observa el siguiente cuadro de di\u00e1logo.<\/p>\n La esquina superior izquierda muestra las diferentes variables que se encuentran en la base de datos. El recuadro Factores<\/strong>: indica las variables que se analizar\u00e1n por grupos, dependiendo del objetivo de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n El cuadro nombrado como Etiquetar los casos mediante<\/strong>: se utiliza para designar el nombre con el cual se identificar\u00e1n los datos de salida seg\u00fan el an\u00e1lisis que se eligi\u00f3.<\/p>\n Para realizar el ejercicio nhis2000_subset.sav<\/em> se proponen estos pasos:<\/p>\n Paso 1<\/strong>. Seleccionar del recuadro de variables la etiquetada Peso- Final Anual [PESOF]<\/em>, y se traslada al recuadro de Listas de Dependientes<\/strong>.<\/p>\n Puede observarse que la variable es de tipo escalar, lo cual permite correr las pruebas estad\u00edsticas de tipo descriptivas.<\/p>\n Paso 2<\/strong>: Trasladar al recuadro Lista de Factores<\/strong>, la variable sexo [SEXO]<\/em>. Paso 3:<\/strong> Observar el cuadro de di\u00e1logo que presenta varias opciones para el procedimiento de Explorar> Estad\u00edsticos:<\/strong><\/p>\n Activar descriptivos<\/strong>, ya que es de inter\u00e9s para el estudio de las medidas representativas del conjunto de datos.<\/p>\n Se incluye el nivel de confianza del intervalo para estimar la media de la poblaci\u00f3n, el cual se sugiere establecer en un 95%.<\/p>\n Adem\u00e1s, se valoran los estimadores robustos centrales<\/strong>, los cuales son: estimador M de Huber, estimador en onda de Andrews, estimador M descendente de Hampel, estimador biponderado de Tukey.<\/p>\n Incluye la estimaci\u00f3n de los Valores at\u00edpicos (se obtienen los 5 mayores y los 5 menores valores de la distribuci\u00f3n) y algunos Percentiles (los cuartiles y el 5\u00ba, 10\u00ba, 90\u00ba y 95\u00ba centil).<\/p>\n Ahora, para los fines del ejercicio nhis2000_subset.sav se activan las casillas: Paso 4:<\/strong> Clic en Gr\u00e1ficos ubicado del lado derecho de la ventana explorar.<\/p>\n En la ventana de Explorar: Gr\u00e1ficos<\/strong> se observa la herramienta Diagramas de caja<\/strong>, que se activa si es necesaria o \u00fatil para la investigaci\u00f3n, presenta varias condiciones de uso:<\/p>\n a)<\/strong> Por los niveles de factores de la variable que se establecieron como condici\u00f3n de agrupamiento Para los fines del ejercicio nhis2000_subset.sav se activa la casilla niveles de dos factores conjuntos.<\/p>\n Otra herramienta, nombrada Descriptivos presenta la opci\u00f3n de salida para una gr\u00e1fica de tallo y hojas, histograma o ambos; para el ejercicio nhis2000subset.sav<\/em>, se requiere hacer clic en gr\u00e1fica de tallo y hojas.<\/p>\n Es muy importante la casilla con leyenda Gr\u00e1ficos con pruebas de normalidad<\/strong>, al activarla se obtiene un gr\u00e1fico con la prueba Q-Q, que permiten comprobar si las poblaciones de las que se han extra\u00eddo las muestras presentan distribuci\u00f3n normal. Para fines del ejercicio nhis2000_subset.sav<\/em>, activar la casilla Gr\u00e1ficos con pruebas de normalidad<\/strong>, las casillas restantes no se modifican, clic Continuar<\/strong>, se regresa a Explorar, en Opciones<\/strong>, clic.<\/p>\n Paso 5:<\/strong> Especificar la exclusi\u00f3n de casos perdidos.<\/p>\n Esta herramienta permite excluir valores o informaci\u00f3n por lista, por pareja o que no se excluya ninguno al seleccionar la opci\u00f3n Mostrar los Valores<\/strong>. Clic en Continuar<\/strong>, para volver nuevamente a la ventana de Explorar<\/strong>.<\/p>\n Paso 6:<\/strong> La secci\u00f3n Visualizaci\u00f3n. Para el problema del ejemplo nhis2000_subset.sav<\/strong> se selecciona la opci\u00f3n Ambos y se da clic en Aceptar<\/strong>.<\/p>\n El programa realiza el procesamiento de datos.<\/strong><\/p>\n Una vez concluido el procesamiento de los datos el programa presenta una tabla que resume los resultados de los datos, se observa el n\u00famero de casos analizados dividido por sexo, as\u00ed como el n\u00famero de datos perdidos que no se pudieron procesar, que para este caso se procesaron el 100% de los casos y por lo cual no hay datos perdidos. M\u00e1s abajo encontramos la tabla de Descriptivos, con las pruebas que hemos indicado.<\/p>\n Contiene los valores de los estad\u00edsticos m\u00e1s utilizados para la variable Peso final en funci\u00f3n de los grupos inducidos por la variable Sexo. En la tabla siguiente se recogen los resultados de ambas variables correspondientes a los grupos asociados al factor G\u00e9nero.<\/p>\n Se observa que, en la parte superior izquierda de la tabla, se presenta la leyenda peso final anual, y para el caso presenta la informaci\u00f3n para la variable G\u00e9nero, con dos etiquetas: hombre y mujer.<\/p>\n Incluye las medidas de tendencia central y dispersi\u00f3n, de forma como el sesgo y la curtosis. Observe que se incluye el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional, la cual es una estimaci\u00f3n importante en la interpretaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n Se observa en esta prueba que el peso de las mujeres tiene un mayor rango, indicando que la dispersi\u00f3n de los datos con relaci\u00f3n a la media aritm\u00e9tica, es mayor que para los hombres, as\u00ed como en el resultado de asimetr\u00eda que es m\u00e1s uniforme la dispersi\u00f3n en los hombres. Por lo que respecta al intervalo de confianza del 95%, proporciona los valores estimados para el valor de la media de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n TABLA 4.<\/span><\/p>\n Para el problema nhis2000_subset.sav<\/strong> se efect\u00fao con la prueba de Kolmogorov-Smirnov, la finalidad fue el contrastar hip\u00f3tesis referidas a las medias de dos o m\u00e1s poblaciones definidas mediante una variable factor. Por ejemplo, en este caso la Hip\u00f3tesis seria: las muestras provienen de poblaciones normales, para la variable Altura en el grupo hombres toma el valor .087 que no permite rechazar la hip\u00f3tesis nula de normalidad para niveles de significaci\u00f3n inferiores a 0,2. En el grupo de mujeres, por el contrario, el estad\u00edstico toma el valor 0,107 con el que se rechaza la hip\u00f3tesis de normalidad para niveles de significaci\u00f3n superiores a 0,001.<\/p>\n Pruebas de normalidad<\/p>\n a. Correcci\u00f3n de la significaci\u00f3n de Lilliefors<\/p>\n Es otra herramienta que se solicit\u00f3 para realizar el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, \u00fatil para describir el comportamiento de los datos del problema nhis2000_subset.sav<\/u><\/strong><\/p>\n Gr\u00e1fica 2. <\/span><\/p>\n El gr\u00e1fico que se solicit\u00f3 para la variable Altura, en el caso de los hombres se observa, que los puntos est\u00e1n situados casi sobre la l\u00ednea recta, lo cual, es un indicio de normalidad de la poblaci\u00f3n de origen. Este resultado es compatible con el del contraste de Kolmogorov-Smirnov.<\/p>\n Por \u00faltimo, el diagrama de caja y bigote, muestra la distribuci\u00f3n de los datos gr\u00e1ficamente, as\u00ed como las dispersiones que se alejan de la normalidad, junto con su etiqueta de la variable que se indic\u00f3 en el cuadro de di\u00e1logo.<\/p>\n Un n\u00famero considerable de investigaciones se realizan con variables categ\u00f3ricas, debido a su f\u00e1cil manejo y su sencillez para realizar su an\u00e1lisis. La elaboraci\u00f3n de una tabla se realizar\u00e1 con el ejemplo de la base de datos del problema nhis2000_subset.sav<\/em>.<\/p>\n Para elaborar una tabla personalizada es necesario dirigirse a la herramienta Analizar>tablas>Tablas<\/strong> personalizadas<\/strong>, para acceder alcuadro de di\u00e1logo:<\/p>\n Se pueden observar cuatro pesta\u00f1as, cada una con diferentes funciones para crear tablas \u00fatiles para el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, en la primera pesta\u00f1a Tabla<\/strong>, se ubican las listas de variables capturada en la base de datos.<\/p>\n Un recuadro muestra la vista previa de la tabla que se dise\u00f1ar\u00e1 usando este asistente. Despu\u00e9s se ubica la pesta\u00f1a Estad\u00edsticos<\/strong>, en esta es posible indicar al programa que realice pruebas con los datos obtenidos de las variables categ\u00f3ricas, entre ellas se encuentran: pruebas t, pruebas z y chi-cuadrada; por \u00faltimo, encontramos la pesta\u00f1a Opciones<\/strong>, en donde, se indica al programa c\u00f3mo ser\u00e1 la estructura de la tabla.<\/p>\n Para este primer ejerci\u00f3 se abre la pesta\u00f1a Tabla<\/strong> y con un clic sobre la variable Sexo [SEXO]<\/em>, se arrastra sin soltar el bot\u00f3n izquierdo del rat\u00f3n hac\u00eda el recuadro de vista previa de la tabla y se suelta sobre el rect\u00e1ngulo con la leyenda filas, despu\u00e9s con la variable Actividades diarias, desplazamientos<\/em> [MOVER1]<\/em> se llena el rect\u00e1ngulo con la leyenda columnas, y se puede ver que se muestra c\u00f3mo resultar\u00eda la tabla que se cre\u00f3.<\/p>\n Hacer clic, en la celda de la tabla que dice sexo y se activa el bot\u00f3n colocado en la parte superior izquierda del cuadro de di\u00e1logo, llamado Estad\u00edsticos de resumen<\/strong>, y todos los estad\u00edsticos con que cuenta el procedimiento; por defecto, el programa habilita los estad\u00edsticos m\u00e1s apropiados relacionados con el tipo de medida de la variable que se haya seleccionado; es decir, si se selecciona una variable categ\u00f3rica, s\u00f3lo se habilitan los estad\u00edsticos del recuento y el porcentaje; mientras que para una variable de escala se habilitan los estad\u00edsticos de tendencia central, distribuci\u00f3n, dispersi\u00f3n, etc.<\/p>\n Este cuadro, en primer lugar, muestra la variable seleccionada para las pruebas estad\u00edsticas, que en esta ocasi\u00f3n ser\u00e1 Sexo. Despu\u00e9s, habilitar la primera parte de este cuadro Estad\u00edsticos de Tabla<\/strong>, que a su vez se divide en dos partes:<\/p>\n La tabla resultante muestra tres columnas, las primeras dos especifican la prueba y la etiqueta con la que se mostrar\u00e1, la tercera columna formato al hacer clic nos despliega una lista de opciones para mostrar el resultado; al activar la opci\u00f3n autom\u00e1tico, el programa decidir\u00e1 cu\u00e1l es el mejor formato para presentar el resultado, y por \u00faltimo la casilla decimales, se refiere a definir el n\u00famero de decimales que el investigador pretende interpretar.<\/p>\n Para la casilla Estad\u00edsticos de resumen personalizados para totales y subtotales<\/em>, esta secci\u00f3n cuenta con las mismas facultades y propiedades de la secci\u00f3n Estad\u00edsticos de la tabla, con la diferencia que los elementos que se definan en ella se aplicar\u00e1n \u00fanicamente a los totales que se hayan definido para la tabla.<\/p>\n Para proseguir con el ejercicio nhis2000_subset.sav.<\/u>, se activa la secci\u00f3n Estad\u00edsticos de Tabla<\/u><\/strong>. Se busca en la lista de pruebas estad\u00edsticas y se selecciona la alternativa Porcentaje por columna<\/strong>. Enseguida clic, en la flecha hacia la derecha para agregarla a la secci\u00f3n de visualizaci\u00f3n<\/u>. Ahora a la columna formato y de la lista la opci\u00f3n (%), en decimales se espec\u00edfica 1, posterior el bot\u00f3n Aplicar la Selecci\u00f3n<\/strong> para agregar a la tabla para la cual se cr\u00edan estas configuraciones, y al dar clic, se cierra el cuadro di\u00e1logo y se observa en la vista previa de la tabla que se ha agregado esta columna. Nuevamente, clic en aceptar para que el sistema cree una tabla.<\/p>\n Seguido a lo anterior, se observa una ventana de resultados que muestra una tabla parecida a la de vista previa, pero ahora, incluye los resultados del recuento y el porcentaje por columna.<\/p>\n En esta tabla se puede analizar la diferencia entre hombres y mujeres en cuanto a su actividad f\u00edsica diaria, se observa que las mujeres tienden a preferir trabajos donde la mayor\u00eda del tiempo se est\u00e9 sentado, de pie o andando.<\/p>\n Las opciones para estas tablas es que se pueden incluir los totales y subtotales, para hacerlo es necesario volver abrir el asistente de Tablas personalizadas. <\/strong>Con las herramientas Categor\u00edas y Totales<\/strong>, es factible redondear o excluir categor\u00edas, insertar totales y subtotales, incluir o excluir categor\u00edas vac\u00edas, o aquellas que contienen valores perdidos, en una tabla personalizada, como se muestra en el siguiente cuadro de di\u00e1logo.<\/p>\n El cuadro muestra tres secciones, la primera corresponde a Visualizaci\u00f3n<\/strong>, la cual a su vez, se divide en otras tres sesiones: la primera Valores<\/em><\/strong>donde se encuentran las etiquetas que se establecieron en el visor de variables, a un lado se ubica el recuadro Excluir<\/strong>, que al seleccionar alguno de los valores de la variable y con clic en la flecha permite hacer el traslado al recuadro, entonces la variable seleccionada ser\u00e1 excluida tanto de las tablas como de las pruebas estad\u00edsticas.<\/p>\n En la segunda secci\u00f3n se localiza los subtotales y categor\u00edas calculadas<\/em><\/strong>,<\/em> con las que se pueden agregar subtotales a los valores de la variable o tambi\u00e9n a\u00f1adir una categor\u00eda.<\/p>\n En la parte inferior, se muestra una casilla donde se puede establecer el orden en que se van a acomodar los valores en la tabla, ya sea por valor, etiqueta, recuento, o el porcentaje, y, adem\u00e1s, si los valores de la variable seguir\u00e1n un orden ascendente o descendente.<\/p>\n La segunda secci\u00f3n del cuadro corresponde a Mostrar;<\/u><\/strong> con estas herramientas se especifica al programa que incluya opciones como el total, las categor\u00edas con valores perdidos, las categor\u00edas vac\u00edas y las categor\u00edas que no tengan etiquetas de valor definidas.<\/p>\n Para incluir alguna de estas posibilidades, se se\u00f1ala la opci\u00f3n Mostrar<\/strong>, clic sobre ella, de manera que aparezca un signo de visto bueno en la casilla; al seleccionar la opci\u00f3n Total<\/em><\/strong> se activa la casilla, permitiendo personalizar la leyenda que aparecer\u00e1 en la tabla.<\/p>\n La tercera y \u00faltima secci\u00f3n del cuadro corresponde a Totales y subtotales<\/u><\/em><\/strong>; en esta secci\u00f3n se ubican las opciones Encima<\/em> y Debajo<\/em>,<\/strong> las cuales determinan si los subtotales se aplican a las categor\u00edas que le preceden o a las que lo suceden.<\/p>\n Para continuar con el ejercicio nhis2000_subset.sav., <\/u>es necesario elegir la opci\u00f3n Total <\/em><\/strong>en la secci\u00f3n Mostrar<\/u><\/strong> dando un clic sobre la casilla de verificaci\u00f3n, seguido a esta acci\u00f3n el bot\u00f3n Aplicar<\/strong>, se presiona para agregar la configuraci\u00f3n a la tabla de salida. Se regresa al asistente de Tablas<\/strong>. Para concluir, clic en el bot\u00f3n Aceptar <\/strong>y abre la ventana de resultados arrojando la tabla que se configur\u00f3, v\u00e9ase la siguiente imagen:<\/p>\n Obs\u00e9rvese que en esta nueva tabla, aparece una nueva fila llamada total donde se distingue el recuento total de cada uno de los valores de la variable Actividades Diarias, desplazamientos.<\/p>\n La opci\u00f3n comparar Medias<\/strong> del software estad\u00edstico SPSS contiene varios procedimientos con los que es posible constatar hip\u00f3tesis donde se comparan las medias de las muestras o de la poblaci\u00f3n. El procedimiento, ofrece como principal funci\u00f3n, estad\u00edsticos descriptivos que pueden calculase teniendo en cuanta los distintos grupos y subgrupos definidos por una o m\u00e1s variables independientes.<\/p>\n Para realizar el contraste de medias, es necesario acudir a la base de datos del ejemplopatient_los.sav que se encuentra en la carpeta de anexos de la unidad.<\/p>\n Este archivo de datos hipot\u00e9ticos contiene los registros de tratamientos de pacientes que fueron admitidos en el hospital ante la posibilidad de sufrir un infarto de miocardio (IM o \u00abataque al coraz\u00f3n\u00bb). Cada caso corresponde a un paciente distinto y registra diversas variables relacionadas con su estancia hospitalaria.<\/p>\n Ya con acceso a la base de datos, dar clic en Analizar>Comparar medias>Medias <\/strong>y el programa abre cuadro de di\u00e1logo el asistente de Medias, <\/strong>el cual se divide en tres partes principalmente, la primera se encuentra la lista de las variables que contiene la base de datos identificada con su etiqueta y el nombre con las que fueron definidas, la segunda es el recuadro listo de dependientes, <\/em>donde se pueden agregar variables tipo escalar. Por \u00faltimo, la lista de Independientes.<\/strong><\/u> <\/u><\/strong><\/p>\n Para fines de este ejercicio se agrega la variable Costes de Tratamiento [coste] <\/em>a la Lista de dependientes<\/u>; a la Lista de Independientes<\/u>, se agrega a la capa1 la variable ![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-002.jpg?resize=484%2C303&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-003.jpg?resize=564%2C399&ssl=1\")
\nTendencia central, a trav\u00e9s de ella, accedemos a las medidas centrales como: media, moda, mediana y suma que ya vimos en la unidad dos. En la secci\u00f3n denominada Dispersi\u00f3n se va a estudiar la distribuci\u00f3n de los valores de la serie, analizando si estos se encuentran m\u00e1s o menos dispersos en torno a la media, o qu\u00e9 tanto se alejan de la misma. Existen diversas medidas de dispersi\u00f3n, entre las m\u00e1s utilizadas est\u00e1n las siguientes:<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-004.jpg?resize=361%2C342&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-005.jpg?resize=473%2C228&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Tabla-1.jpg?resize=468%2C241&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Grafica-1.jpg?resize=519%2C432&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-006.jpg?resize=568%2C357&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-007.jpg?resize=291%2C486&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-008.jpg?resize=290%2C483&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Tabla-2.jpg?resize=1157%2C145&ssl=1\")
Tabla 2. Estad\u00edsticos descriptivos.<\/span><\/p>\n4.2An\u00e1lisis exploratorio<\/strong><\/h3>\n
\nEste ejercicio se abre en la ventana de edici\u00f3n de datos. En la barra de herramientas se localiza y activa la opci\u00f3n Analizar.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-009.jpg?resize=524%2C363&ssl=1\")
\nEn la parte central, se ubican tres recuadros blancos, el primero se nombra como Lista de dependientes<\/strong>: en esta opci\u00f3n se trasladan las variables de la escala que se va a procesar conjuntamente para todos los casos, es suficiente indicar en este recuadro la variable o las variables a someter a las pruebas estad\u00edsticas.<\/p>\n
\nPara esta variable se tiene dos opciones que se etiquetaron como hombre y mujer, los cuales la prueba los confrontar\u00e1 con los valores de la variable dependiente Peso- Final Anual<\/em> [PESOF]<\/em>. Y clic en estad\u00edsticos.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-010.jpg?resize=357%2C224&ssl=1\")
\nDescriptivos<\/strong> e Intervalo de confianza<\/strong> para la media 95% incluyendo Valores At\u00edpicos enseguida, clic en Continuar para regresar al cuadro de di\u00e1logo de Explorar<\/strong>.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-011.jpg?resize=391%2C353&ssl=1\")
\nb)<\/strong> En caso de haber seleccionado dos o m\u00e1s variables dependientes para la prueba de Explorar.
\nc)<\/strong> Se pude indicar que no se genere dicha grafica seleccionando la opci\u00f3n: Ninguna.<\/p>\n
\nEl Q-Q Normal presenta simult\u00e1neamente para cada elemento el valor observado y el valor esperado bajo el supuesto de normalidad. Si los datos proceden de una distribuci\u00f3n normal los puntos aparecen agrupados en torno a la l\u00ednea recta esperada.
\nEs importante considerar, que el Q-Q Normal sin tendencia se basa en las diferencias entre los valores observados y los valores esperados bajo la hip\u00f3tesis de normalidad.
\nPor \u00faltimo, la opci\u00f3n de Dispersi\u00f3n por nivel con prueba de Levene<\/strong>, la cual se efect\u00faa activando la casilla Estimaci\u00f3n de potencia<\/strong>.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-012.jpg?resize=263%2C195&ssl=1\")
\nEsta secci\u00f3n permite elegir s\u00ed los resultados de salida se presentan en gr\u00e1ficas, tablas o ambas.<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Tabla-3.jpg?resize=536%2C494&ssl=1\")
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Tabla-5..jpg?resize=663%2C101&ssl=1\")
\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Grafica-3..jpg?resize=457%2C361&ssl=1\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Grafica-4.jpg?resize=462%2C348&ssl=1\")
<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-013.jpg?resize=560%2C443&ssl=1\")
4.3 An\u00e1lisis de variables categ\u00f3ricas<\/h3>\n
\nPara este tipo de variable es muy conveniente el uso de tablas que faciliten su descripci\u00f3n.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-014-1.jpg?resize=558%2C433&ssl=1\")
\nEn la parte de inferior de esta pesta\u00f1a, se localizan las opciones para definir los datos que arrojar\u00e1 el procedimiento: en la siguiente pesta\u00f1a T\u00edtulos<\/strong>, se ingresa el texto que se requiere aparezca en la tabla resultante.<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-015.jpg?resize=530%2C320&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Tabla-6.jpg?resize=581%2C148&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Estadistica-UNI4-016.jpg?resize=564%2C452&ssl=1\")
![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/blogs.ugto.mx\/enfermeriaenlinea\/wp-content\/uploads\/sites\/43\/2018\/09\/Tabla-7-1.jpg?resize=697%2C261&ssl=1\")
4.4 Contrastes sobre una y dos medias<\/h3>\n