{"id":10122,"date":"2022-03-28T20:48:28","date_gmt":"2022-03-28T20:48:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/?p=10122"},"modified":"2022-04-07T21:43:15","modified_gmt":"2022-04-07T21:43:15","slug":"clase-digital-2-organizacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-2-organizacion-de-datos\/","title":{"rendered":"Clase digital 2. Organizaci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-cover is-light\" style=\"min-height:284px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"has-background-dim-40 wp-block-cover__gradient-background has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10123\" alt=\"\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/1853262.jpg\" style=\"object-position:65% 52%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"65% 52%\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"960\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10123\" alt=\"\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/1853262.jpg\" style=\"object-position:65% 52%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"65% 52%\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/1853262.jpg 1280w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/1853262-300x225.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/1853262-1024x768.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/1853262-768x576.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><\/noscript><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-base-3-color has-text-color has-large-font-size wp-block-paragraph\">Organizaci\u00f3n de datos<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"introduccion\">Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Hola!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Me da gusto poder saludarte de nuevo y que contin\u00faes en este camino que vas comenzando, para desarrollar tus habilidades en la bioestad\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta vez hablaremos sobre la materia prima de la estad\u00edstica: Los datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos, que generalmente adquieren un valor num\u00e9rico, son conceptualizaciones que solo encontraremos en procedimientos de investigaci\u00f3n cuantitativa, la investigaci\u00f3n de orden cualitativo no maneja datos, ni variables, esto se debe a las ra\u00edces positivistas del estudio cuantitativo, donde la verdad es \u00fanica y universal; es decir, los datos son \u00fanicos, verdaderos y universales, sirven para acercarnos m\u00e1s al conocimiento y a la verdad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La calidad de los datos puede variar en raz\u00f3n tanto del fen\u00f3meno mismo, como del procedimiento de recolecci\u00f3n del dato. Todos los fen\u00f3menos sociales o biol\u00f3gicos tienen cierta variabilidad. La personalidad, la memoria y la susceptibilidad var\u00edan. La variaci\u00f3n puede ocurrir a lo largo de un mismo d\u00eda o en diferentes etapas de la vida o bajo ciertas circunstancias.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que hemos decidido el tipo de datos considerando su objetividad y trascendencia debemos organizar los datos en variables y en su caso describir de forma operacional cada una de las variables que se consideran en el estudio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Te invito a atender esta segunda clase con entusiasmo y visi\u00f3n profunda, ya que ver\u00e1s que te resultar\u00e1 provechoso en tu carrera como psic\u00f3logo cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Adelante y con todo!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"desarrollo-del-tema\">Desarrollo del tema<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos son la materia prima de la estad\u00edstica. Se pueden manejar como s\u00edmbolos num\u00e9ricos y deriva de dos fuentes distintas: 1) de las medidas y 2) del conteo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos derivados de mediciones son aquellos que se obtienen utilizando mediciones estandarizadas comunes, como el peso corporal, obtenido con una b\u00e1scula, la estatura obtenida con un estadi\u00f3metro, entre otros.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos derivados de conteo son aquellos que se obtienen al visualizar y estimar la presencia o no de un atributo, por ejemplo, n\u00famero de personas con color de ojos azules, n\u00famero de personas enfermas, etc.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos deben describir y representar un atributo o fen\u00f3meno. Para que la descripci\u00f3n sea correcta debe estimarse la objetividad con la que fue recopilado, como un atributo dependiente en forma directa del fen\u00f3meno, e independiente de la apreciaci\u00f3n del sujeto. Seg\u00fan el grado de objetividad pueden ser datos duros o datos blandos. Los datos duros o s\u00f3lidos son aquellos derivados de mediciones objetivas con instrumentos estandarizados donde el margen a la apreciaci\u00f3n subjetiva es m\u00ednimo, tambi\u00e9n se consideran datos duros aquellos que se derivan de procedimientos o ensayos de laboratorio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En cambio, los datos blandos pueden ser s\u00edntomas, ya que derivan de la apreciaci\u00f3n subjetiva del observador o porque el instrumento que se utiliza para recopilar es altamente subjetivo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es importante considerar que los datos blandos pueden ser endurecidos, al utilizar instrumentos, pueden ser pruebas psicom\u00e9tricas, que hayan pasado por un proceso estricto y riguroso de validaci\u00f3n estad\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra caracter\u00edstica de los datos es su trascendencia con relaci\u00f3n al problema, algunos datos blandos son m\u00e1s trascendentes que los datos duros equivalentes. Por ejemplo, en la sintomatolog\u00eda depresiva, es m\u00e1s trascendente el insomnio, dato muy subjetivo, porque se deriva de la apreciaci\u00f3n del propio paciente, por sobre los niveles de serotonina (dato duro), ya que no informa en forma directa es estado de malestar del paciente.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-1024x683.jpg\" alt=\"woman in blue and white plaid shirt\" class=\"wp-image-10784\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-1024x683.jpg\" alt=\"woman in blue and white plaid shirt\" class=\"wp-image-10784\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4-272x182.jpg 272w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/8hgmg03spf4.jpg 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><figcaption>Imagen 1. Los datos derivan de las medidas y del conteo.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo que en la selecci\u00f3n del atributo a determinar se debe considerar la objetividad y la trascendencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Algunas fuentes de datos:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Registros rutinarios.<\/li><li>Encuestas.<\/li><li>Experimentaci\u00f3n.<\/li><li>Fuentes externas.<\/li><li>Procedimientos de laboratorio.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Variable<\/strong>: es una caracter\u00edstica, toma diferentes valores en diferentes personas, bajo diferentes situaciones, lugares, cosas o se observa por diferentes instrumentos o sujetos.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Variable cuantitativa: puede medirse, conllevan informaci\u00f3n respecto a cantidad<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: 67 ng\/mL de cortisol en cabello.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\"><li>Variable cualitativa: para clasificar. Informaci\u00f3n respecto a los atributos<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: Depresi\u00f3n grave, moderada, leve.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\"><li>Variable aleatoria discreta (cuantitativa):&nbsp; no posee separaciones o interrupciones de la anterior y generalmente obtiene valores enteros.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: 11 a\u00f1os de edad, 12 a\u00f1os de edad, 15 a\u00f1os de edad.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"4\"><li>Variable aleatoria continua (cuantitativa): se caracteriza por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar y toma valores decimales entre cada entero en una escala<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: 56.4 Kg de peso corporal, 87.9 Kg de peso corporal.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"5\"><li>Variables categ\u00f3ricas: corresponden a grupos o categor\u00edas, no corresponden a un n\u00famero de elementos, sino a un n\u00famero de orden asignado de manera arbitraria.&nbsp;<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo, g\u00e9nero: 1) hombre y 2) mujer.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Operacionalizaci\u00f3n de las variables<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><strong>Definici\u00f3n conceptual de la variable<\/strong><\/em>: B\u00e1sicamente, constituye una abstracci\u00f3n articulada en palabras conceptualmente, para facilitar su comprensi\u00f3n y su adecuaci\u00f3n a los requerimientos pr\u00e1cticos de la investigaci\u00f3n. Es definirla. Representa la expresi\u00f3n del significado que el investigador le atribuye, y con ese sentido se debe entender durante toda la investigaci\u00f3n. Tambi\u00e9n es conocida como la funci\u00f3n nominal de la variable a medir (nombre que la identifica)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em><strong>Definici\u00f3n operacional de la variable<\/strong><\/em>: est\u00e1 constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medici\u00f3n de una variable definida conceptualmente. En esta se intenta obtener la mayor informaci\u00f3n posible de la variable seleccionada, a modo de captar su sentido y adecuaci\u00f3n al contexto. Y para ello deber\u00e1 hacerse una cuidadosa revisi\u00f3n de la literatura disponible en el marco te\u00f3rico. La operacionalizaci\u00f3n de las variables est\u00e1 estrechamente vinculada al tipo de t\u00e9cnica o metodolog\u00eda empleadas para la recolecci\u00f3n de datos.&nbsp;<em>Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigaci\u00f3n<\/em>, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigaci\u00f3n que se realiza, en l\u00edneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas<strong>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los aspectos que deben considerarse para la operacionalizaci\u00f3n son las siguientes:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La dimensi\u00f3n<\/strong>: es el factor, rasgo de la variable que debe medirse y que permite establecer indicadores; se apoyan en el marco te\u00f3rico, al igual que la variable operacional. Es un elemento que resulta del an\u00e1lisis y\/o descomposici\u00f3n de esta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Un indicador:<\/strong> es un indicio, se\u00f1al o unidad que permite estudiar y cuantificar una variable, mostrando c\u00f3mo medir cada uno de los factores o rasgos presentes en una dimensi\u00f3n (es) de la variable. Los indicadores: consisten en lo medible, verificable, el dato, el hecho; forman parte de la descomposici\u00f3n o clasificaci\u00f3n de las dimensiones; los indicadores no deben surgir de la nada, ni ser inventados por el investigador, m\u00e1s bien deben partir de la clasificaci\u00f3n dada por alg\u00fan autor consultado en una referencia bibliogr\u00e1fica o documental, y rigurosamente referenciados en el marco te\u00f3rico.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-1024x683.jpg\" alt=\"white and brown happy birthday card\" class=\"wp-image-10786\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-1024x683.jpg\" alt=\"white and brown happy birthday card\" class=\"wp-image-10786\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw-272x182.jpg 272w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/oxwmpne_7kw.jpg 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><figcaption>Imagen 2. Los n\u00fameros relacionados con el dinero son quiz\u00e1s los indicadores m\u00e1s importantes.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Escalas de medici\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El proceso de asignar un valor num\u00e9rico a una variable se llama medici\u00f3n. Las escalas de medici\u00f3n sirven para ofrecernos informaci\u00f3n sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medici\u00f3n; nominal, ordinal, intervalo y raz\u00f3n. Conocer la escala a la que pertenece una medici\u00f3n es importante para determinar el m\u00e9todo adecuado para describir y analizar esos datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al respecto, L\u00f3pez-Rold\u00e1n &amp; Fachelli (2015), al explicar lo que significa medir, se\u00f1ala que de manera general se identifica la medici\u00f3n como el procedimiento de asignaci\u00f3n de cifras -s\u00edmbolos o valores num\u00e9ricos- a los atributos, propiedades o dimensiones de los conceptos a trav\u00e9s de sus indicadores para caracterizar a las unidades observadas seg\u00fan unas reglas, es decir, asignar valores a los indicadores.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las escalas de medici\u00f3n b\u00e1sica son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Nominal<\/strong><ul><li>Esquema de etiquetado figurado, en el cual los n\u00fameros s\u00f3lo sirven como etiquetas (o r\u00f3tulos) para identificar y clasificar objetos.<\/li><li>Cada n\u00famero es asignado solamente a un objeto y cada objeto tiene un solo n\u00famero asignado.<\/li><li>Ejemplo: N\u00fameros asignados a corredores.<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Escala Ordinal<\/strong><ul><li>Escala de clasificaci\u00f3n donde se asignan n\u00fameros a objetos para indicar la magnitud relativa en la cual \u00e9stos poseen una caracter\u00edstica.<\/li><li>Una escala ordinal permite determinar si un objeto tiene m\u00e1s o menos de una caracter\u00edstica que alg\u00fan otro objeto, pero no cu\u00e1nto m\u00e1s o menos.<\/li><li>Ejemplo: Ordenamiento por rangos de los ganadores.<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Escala de Intervalo<\/strong><ul><li>Las distancias num\u00e9ricamente iguales en la escala representan valores iguales en la caracter\u00edstica medida.<\/li><li>Una escala de intervalo contiene toda la informaci\u00f3n de una escala ordinal; pero tambi\u00e9n permite comparar diferencias entre los objetos.<\/li><li>Ejemplo: Calificaci\u00f3n del desempe\u00f1o en una escala de 0 a 10<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Escala de Raz\u00f3n<\/strong><ul><li>Posee todas las propiedades de las escalas nominal, ordinal y de intervalo, adem\u00e1s de un punto cero, absoluto.<\/li><li>El punto cero es fijo, pueden calcularse los valores de la raz\u00f3n de la escala.<\/li><li>Tiempo para terminar, en segundos.<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Variable<\/th><th>Indicador<\/th><th>Datos estad\u00edsticos<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Caracter\u00edsticas cl\u00ednicas al nacimiento<\/td><td>Ganancia de peso durante el embarazo (Kg)<\/td><td>&#8211; Kilogramos ganados durante el embarazo.<br>&#8211; Tipo de variable: dependiente, Cuantitativa continua.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption><strong>Tabla 1. <\/strong><em>Operacionalizaci\u00f3n de las variables establecidas en la hip\u00f3tesis 2<\/em>.<br><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Veamos un video para ilustrar las conceptualizaciones de datos y variables: \u201cVariables, datos y frecuencias\u201d<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"VARIABLES, DATOS Y FRECUENCIAS | Estad\u00edstica\" width=\"1200\" height=\"675\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zCJlAF_XzRI?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Conclusi\u00f3n <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En conclusi\u00f3n, los datos son la materia prima de la estad\u00edstica, estos son derivados de mediciones y conteos y est\u00e1n directamente relacionados con el fen\u00f3meno de estudio, es indispensable al momento de considerar el tipo de datos que se manejar\u00e1n en la estad\u00edstica, la objetividad y trascendencia de los datos, esto a su vez determinar\u00e1 los instrumentos y las fuentes de recolecci\u00f3n de dichos datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las variables resultan ser las caracter\u00edsticas que adquiere diferentes valores seg\u00fan las condiciones individuales y medioambientales de exposici\u00f3n, las caracter\u00edsticas de las variables estad\u00edsticas deben compilarse en una tabla de operacionalizaci\u00f3n que incluya la clasificaci\u00f3n de las variables, el tipo de medici\u00f3n que se asignar\u00e1 y los indicadores a considerar para evaluar el valor adquirido de la variable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La operacionalizaci\u00f3n de las variables ayuda a sintetizar y visualizar los procedimientos estad\u00edsticos a utilizar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es necesario se\u00f1alar que, ciertamente, una definici\u00f3n operacional no tiene valor universal, sino que debe ser actualizada en funci\u00f3n de las circunstancias concretas en las que se inserta la investigaci\u00f3n. Lo que equivale a que, un t\u00e9rmino puede ser definido operacionalmente de diferentes formas, seg\u00fan la utilidad actual del t\u00e9rmino, en funci\u00f3n de la investigaci\u00f3n que se proyecta y las circunstancias que de ella se derivan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Has finalizado la segunda clase, \u00a1muchas felicidades! Espero que hayas aprendido mucho durante esta sesi\u00f3n. No olvides realizar la tarea y mandarla como corresponde. Nos encontramos en la pr\u00f3xima sesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Fuentes de informaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Espinoza Freire, Eudaldo Enrique. (2019). Las variables y su operacionalizaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n educativa. Segunda parte. Conrado, 15(69), 171-180. Epub 02 de septiembre de 2019. Recuperado en 28 de noviembre de 2021, de <a href=\"http:\/\/scielo.sld.cu\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1990-86442019000400171&amp;lng=es&amp;tlng=es\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">http:\/\/scielo.sld.cu\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1990-86442019000400171&amp;lng=es&amp;tlng=es<\/a>.<\/li><li>Malacara-Hern\u00e1ndez. (2010) La Investigaci\u00f3n en medicina. Manual moderno<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n \u00a1Hola! Me da gusto poder saludarte de nuevo y que contin\u00faes en este camino que vas comenzando, para desarrollar tus habilidades en la bioestad\u00edstica. Esta vez hablaremos sobre la materia prima de la estad\u00edstica: Los datos.&nbsp; Los datos, que generalmente adquieren un valor num\u00e9rico, son conceptualizaciones que solo encontraremos en procedimientos de investigaci\u00f3n cuantitativa, &#8230; <a title=\"Clase digital 2. 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