{"id":10129,"date":"2022-03-28T21:15:05","date_gmt":"2022-03-28T21:15:05","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/?p=10129"},"modified":"2022-04-07T21:44:54","modified_gmt":"2022-04-07T21:44:54","slug":"clase-digital-4-muestreo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-4-muestreo\/","title":{"rendered":"Clase digital 4. Muestreo"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-cover is-light\" style=\"min-height:284px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"has-background-dim-40 wp-block-cover__gradient-background has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10134\" alt=\"Person Pointing Paper Line Graph\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041.jpg\" style=\"object-position:76% 63%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"76% 63%\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1060\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10134\" alt=\"Person Pointing Paper Line Graph\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041.jpg\" style=\"object-position:76% 63%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"76% 63%\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041.jpg 1600w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041-300x199.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041-1024x678.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041-768x509.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/590041-1536x1018.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/noscript><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-base-3-color has-text-color has-large-font-size wp-block-paragraph\">Muestreo<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"introduccion\">Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Hola!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qu\u00e9 gusto poder encontrarte en esta nueva sesi\u00f3n, espero que sigas descubriendo este curso de Bioestad\u00edstica y lo encuentres fascinante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta ocasi\u00f3n hablaremos de uno de los aspectos m\u00e1s importantes en la metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n, es el c\u00e1lculo de la cantidad de participantes que deben incluirse en un estudio. El tama\u00f1o de muestra permite a los investigadores saber cu\u00e1ntos individuos son necesarios estudiar, para poder estimar un par\u00e1metro determinado con el grado de confianza deseado, o el n\u00famero necesario para poder detectar una determinada diferencia entre los grupos de estudio, suponiendo que existiese realmente. El c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra es una funci\u00f3n matem\u00e1tica que expresa la relaci\u00f3n entre las variables, cantidad de participantes y poder estad\u00edstico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La muestra de un estudio debe ser representativa de la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s. El objetivo principal de seleccionarla es hacer inferencias estad\u00edsticas acerca de la poblaci\u00f3n de la que proviene. La selecci\u00f3n debe ser probabil\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los factores estad\u00edsticos que determinan el tama\u00f1o de la muestra son: hip\u00f3tesis, error alfa, error beta, poder estad\u00edstico, variabilidad, p\u00e9rdidas en el estudio y el tama\u00f1o del efecto. Se revisan las f\u00f3rmulas utilizadas para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra en las situaciones m\u00e1s frecuentes en investigaci\u00f3n, as\u00ed como la revisi\u00f3n de f\u00f3rmulas para un c\u00e1lculo m\u00e1s r\u00e1pido. Se incluyen ejemplos de investigaci\u00f3n en educaci\u00f3n m\u00e9dica. Tambi\u00e9n se revisan aspectos importantes como: tama\u00f1o de la muestra para estudios piloto, estrategias para disminuir el n\u00famero necesario de sujetos, y software para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este tema es de mucha importancia para el desarrollo de estudios cuantitativos, as\u00ed que prep\u00e1rate porque comenzaremos con el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Sin m\u00e1s que agregar, comencemos!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"desarrollo-del-tema\">Desarrollo del tema<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que se ha definido cu\u00e1l ser\u00e1 nuestra unidad de an\u00e1lisis, se procede a delimitar la poblaci\u00f3n que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una poblaci\u00f3n es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz, 1974).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un aspecto relevante en la metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n es la estimaci\u00f3n o c\u00e1lculo de la cantidad de participantes que deben incluirse en un estudio. La primera reflexi\u00f3n que surge es \u00bfpara qu\u00e9 sirve el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra? Permite a los investigadores saber cu\u00e1ntos individuos son necesarios estudiar, para estimar un par\u00e1metro determinado con el grado de confianza deseado o el n\u00famero necesario para detectar una determinada diferencia entre los grupos de estudio, suponiendo que existiese realmente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La inclusi\u00f3n de un n\u00famero excesivo de sujetos encarece el estudio en varios aspectos. Un estudio con un tama\u00f1o insuficiente de la muestra estimar\u00e1 un par\u00e1metro con poca precisi\u00f3n o ser\u00e1 incapaz de detectar diferencias entre los grupos, conduciendo a conclusiones err\u00f3neas (Garc\u00eda-Garc\u00eda et al., 2013)<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La muestra suele ser definida como un subgrupo de la poblaci\u00f3n (Sudman, 1976). Para seleccionar la muestra deben delimitarse las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n, Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caracter\u00edsticas de contenido, lugar y en el tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Poblaci\u00f3n (cantidad representada en las f\u00f3rmulas como N), es el conjunto total de elementos del que se puede seleccionar la muestra y est\u00e1 conformado por elementos denominados unidades de muestreo o unidades muestrales, con cierta ubicaci\u00f3n en espacio y tiempo. Las unidades de muestreo pueden ser individuos, familias, universidades, grupos de alumnos, profesores, etc. Una muestra (cantidad representada en las f\u00f3rmulas como n), no es m\u00e1s que un subconjunto de la poblaci\u00f3n que se obtiene por un proceso o estrategia de muestreo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo fundamental para seleccionar una muestra es hacer inferencias estad\u00edsticas (estimaciones de uno o m\u00e1s par\u00e1metros acerca de una poblaci\u00f3n de inter\u00e9s). Esta poblaci\u00f3n es la que se desea investigar y se le denomina poblaci\u00f3n de inter\u00e9s, blanco, objeto o diana. Para que la extrapolaci\u00f3n (inferencia estad\u00edstica) tenga validez, la muestra debe ser representativa, y alude a que el estimador muestral de las variables de inter\u00e9s debe tener una distribuci\u00f3n similar a las de la poblaci\u00f3n de d\u00f3nde proviene. Para cumplir este supuesto de representatividad es deseable que la muestra sea probabil\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.02.03.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10135\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"506\" height=\"387\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.02.03.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10135\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.02.03.png 506w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.02.03-300x229.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 506px) 100vw, 506px\" \/><\/noscript><figcaption>Figura 1. <em>Interrelaci\u00f3n entre poblaci\u00f3n y muestra. Modificado de L\u00f3pez-Alvarenga J.C., et al.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Abraham Flexner, en su trascendental documento, incluy\u00f3 al 100% de la poblaci\u00f3n diana que fueron todas las escuelas de medicina de Estados Unidos de Norteam\u00e9rica y Canad\u00e1. La muestra fue igual en n\u00famero a la poblaci\u00f3n, un hecho muy dif\u00edcil de emular.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un aspecto diferente de muestreo es el caso de los estudios para determinar la eficacia y seguridad de alg\u00fan medicamento, comparado con los tratamientos est\u00e1ndares o contra placebo. En ellos, el inter\u00e9s reside en contrastar hip\u00f3tesis sobre una intervenci\u00f3n (tratamiento o maniobra) que interesa al investigador. En este caso, el muestreo suele ser a conveniencia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este art\u00edculo se enfoca en el dise\u00f1o y la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de la muestra para obtener representatividad o validez externa en las conclusiones.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Muestras y proceso de aleatorizaci\u00f3n en los estudios<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una vez que los sujetos de estudio son seleccionados, se hace una aleatorizaci\u00f3n para asignar la intervenci\u00f3n que recibir\u00e1 cada uno. En este caso es adecuado que la aleatorizaci\u00f3n se haga por bloques. Si el investigador conoce de antemano la existencia de factores que modifican la variable dependiente, es recomendable hacer estratos para controlar a la variable confusora, que es una variable predictora del cambio en la variable dependiente, externa a la relaci\u00f3n principal que se analiza, pero simult\u00e1neamente relacionada con la variable independiente. Cada estrato se aleatoriza en forma independiente para lograr grupos balanceados en la intervenci\u00f3n o tratamiento.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Recientemente se public\u00f3 un ensayo controlado y aleatorizado en investigaci\u00f3n en educaci\u00f3n m\u00e9dica, en donde la intervenci\u00f3n o tratamiento fue un curso sobre medicina basada en evidencia de seis meses de duraci\u00f3n, la muestra incluy\u00f3 a los alumnos del quinto a\u00f1o de la licenciatura en medicina, los cuales fueron aleatorizados en dos grupos balanceados; es decir, con el mismo n\u00famero de participantes. Como variables dependientes se midieron las actitudes, conocimientos y habilidades autoreportadas, en ambos grupos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Factores para la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de la muestra<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>a) <\/strong>El acceso a los recursos econ\u00f3micos y de infraestructura o la disponibilidad de participantes.<br><strong>b) <\/strong>Los siguientes son los factores de orden estad\u00edstico tales como:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Hip\u00f3tesis. H0 (Hip\u00f3tesis nula), H1(Hip\u00f3tesis alterna 1)<\/li><li>Error tipo I o error \u03b1.<\/li><li>Error tipo II o error \u03b2.<\/li><li>Poder estad\u00edstico.<\/li><li>Variabilidad.<\/li><li>P\u00e9rdidas en el seguimiento del estudio.<\/li><li>Relevancia del tama\u00f1o del efecto y significancia estad\u00edstica.<\/li><\/ol>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599-1024x682.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10790\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"682\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599-1024x682.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10790\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599-272x182.jpg 272w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/397599.jpg 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><figcaption>Imagen 1. Una variable confusora&nbsp;es un factor distinto al de la exposici\u00f3n,&nbsp;que&nbsp;se asocia de forma independiente tanto con la&nbsp;variable&nbsp;exposici\u00f3n&nbsp;como&nbsp;con la&nbsp;variable&nbsp;desenlace, un ejemplo es el tabaquismo, que se encuentra asociada tanto al consumo de caf\u00e9 como al c\u00e1ncer pulmonar. <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">1. Hip\u00f3tesis<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De acuerdo con el tipo de estudio de investigaci\u00f3n, puede ser necesario formular una o m\u00e1s hip\u00f3tesis. Si se trata de un estudio tipo descriptivo, \u00e9sta no es necesaria.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los estudios de tipo comparativo es necesario establecer la hip\u00f3tesis en relaci\u00f3n con qu\u00e9 grupo es mejor (de una v\u00eda) o asumir que alguno ser\u00e1 mejor sin otorgar direccionalidad por alguno de los grupos (a dos v\u00edas). El investigador desea probar la hip\u00f3tesis alternativa, que significa rechazar la hip\u00f3tesis nula.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>El valor \u03b1 (error tipo I) es la probabilidad de que se rechace H0 (se acepte H1) cuando H0 es cierta.&nbsp;<\/li><li>El valor \u03b2 es la probabilidad de que se acepte H0 cuando es falsa (H1 es cierta)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tipo de contraste de hip\u00f3tesis puede ser unilateral (una cola) o bilateral (dos colas). Una hip\u00f3tesis unilateral especifica la direcci\u00f3n de la asociaci\u00f3n (mayor o menor) de las variables; en la bilateral se puede afirmar la asociaci\u00f3n entre las variables, pero no especifica la direcci\u00f3n. En el contraste bilateral el tama\u00f1o de muestra es m\u00e1s grande, estos contrastes tambi\u00e9n poseen mayor robustez y se prefieren a los de una cola.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.04.51.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10136\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"422\" height=\"113\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.04.51.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10136\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.04.51.png 422w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.04.51-300x80.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 422px) 100vw, 422px\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">2. Error tipo I o error \u03b1<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En un contraste de hip\u00f3tesis, al valor \u03b1 (error tipo I) se le conoce como la probabilidad de que se rechace H0 (se acepte H1) cuando H0 es cierta. Es decir, P(aceptar H1 | H0 es cierta) = \u03b1. Al valor (1 &#8211; \u03b1)*100 se le conoce como el nivel de confianza de la prueba. El valor de \u03b1 var\u00eda dependiendo del nivel de confianza que se quiera de la prueba; el criterio m\u00e1s usado en la literatura biom\u00e9dica es aceptar un riesgo de \u03b1 &lt; 0.05.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">3. Error tipo II o error \u03b2<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A la probabilidad de que se acepte H0 cuando \u00e9sta es falsa (H1 es cierta), se le conoce como error tipo II o error \u03b2, es decir: P(aceptar H0 | H1 es cierta) = \u03b2. El valor de \u03b2 tolerable de mayor aceptaci\u00f3n en la comunidad cient\u00edfica va de 0.1 a 0.2.4<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">4. Poder estad\u00edstico<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es la probabilidad de que un estudio de un determinado tama\u00f1o detecte como estad\u00edsticamente significativa una diferencia que realmente existe.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se define como 1 &#8211; \u03b2. Es decir, P(aceptar H1 | H1 es cierta) = 1 -\u03b2<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su valor depende del error tipo II que se acepte. Si \u03b2 = 0.2, se tendr\u00e1 una potencia de 1 &#8211; \u03b2 = 0.8. En t\u00e9rminos porcentuales se dice que la prueba tiene una potencia del 80%, que es el m\u00ednimo aceptado en la literatura biom\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cu\u00e1ntos menores sean los riesgos calculados para los errores alfa y beta, mayor ser\u00e1 el tama\u00f1o muestral requerido. Cu\u00e1nto menor sea la variabilidad, menor ser\u00e1 la muestra estimada. A menor diferencia que se desea detectar, mayor ser\u00e1 el n\u00famero de participantes.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">5. Variabilidad<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es la dispersi\u00f3n esperada de los datos. Se eval\u00faa dependiendo de la variable de inter\u00e9s. Si \u00e9stas son num\u00e9ricas continuas (grupo de valores infinitos que incluyen decimales), el tama\u00f1o de muestra estar\u00e1 determinado por la variable con el mayor coeficiente de variaci\u00f3n (CV) [CV (\u0232) = (SY\/\u0232)], donde SY es la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar y \u0232 es la media. Por otra parte, cuando las variables de inter\u00e9s son categ\u00f3ricas, por convenci\u00f3n se recomienda utilizar la estimaci\u00f3n de la proporci\u00f3n que m\u00e1s se acerque a 0.5, ya que proporciona el mayor n\u00famero muestral. Para determinar la variabilidad se debe recurrir a la literatura publicada de la variable de inter\u00e9s, cuando el dato no est\u00e1 disponible se usar\u00e1n datos de pruebas piloto y en \u00faltima instancia a estimaciones hechas por expertos.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">6. P\u00e9rdidas en el seguimiento del estudio<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durante la realizaci\u00f3n del estudio, puede haber p\u00e9rdidas de participantes por diversas razones. El tama\u00f1o m\u00ednimo de muestra necesario para obtener resultados estad\u00edsticamente significativos est\u00e1 pensado, de acuerdo con el n\u00famero de sujetos al final del estudio y no con el inicial. Es recomendable adicionar al c\u00e1lculo inicial, un 10% a 20% de participantes. Una forma sencilla de estimar el c\u00e1lculo es: n(1\/1-R), donde n representa el n\u00famero de participantes sin p\u00e9rdidas, y R es la proporci\u00f3n de p\u00e9rdidas esperadas.<\/p>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\">7. Relevancia del tama\u00f1o del efecto y significancia estad\u00edstica<\/h5>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La magnitud de la diferencia del efecto que se desea detectar entre los grupos evaluados es la condicionante m\u00e1s importante para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra. Con frecuencia, la obtenci\u00f3n de una diferencia estad\u00edsticamente significativa (diferencia en los resultados al contrastar dos o m\u00e1s valores o grupos con una prueba estad\u00edstica, generalmente se fija un punto de corte para decir que si hay diferencias entre los valores. Por convenci\u00f3n, lo m\u00e1s frecuente es aceptar la propuesta de Karl Pearson, que hay diferencias significativas cuando el valor de p es \u22640.05) no resulta relevante para el \u00e1rea en que se est\u00e1 investigaci\u00f3n, pr\u00e1ctica cl\u00ednica, educaci\u00f3n m\u00e9dica, etc. El investigador debe determinar si la magnitud de esa diferencia es relevante para el \u00e1rea de inter\u00e9s, independientemente de que haya sido estad\u00edsticamente significativa. Se espera que cualquier diferencia de relevancia tambi\u00e9n sea estad\u00edsticamente significativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si en un estudio se han considerado los factores arriba descritos, pero no se ha anticipado que el resultado sea relevante en educaci\u00f3n m\u00e9dica, pierde utilidad. Para ejemplificar: se realiz\u00f3 un estudio cuyo objetivo fue medir el conocimiento en medicina familiar de dos muestras de estudiantes que tomaron clases con profesores distintos, y el instrumento de medici\u00f3n del nivel de conocimiento fue un examen de opci\u00f3n m\u00faltiple de 100 \u00edtems. Al momento de analizar estad\u00edsticamente los datos, se encontraron diferencias entre ambos grupos (p&lt;0.05), pero en el an\u00e1lisis se identific\u00f3 que las diferencias fueron solamente del valor de dos respuestas, por lo anterior, se puede afirmar que hay diferencias estad\u00edsticamente significativas, pero carece de relevancia para la toma de decisiones educativas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al calcular el tama\u00f1o de la muestra se utilizan f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas que consideran en forma simult\u00e1nea varios de los siete factores estad\u00edsticos antes descritos, para la mayor\u00eda de ellos ya existen valores aceptados por convenci\u00f3n o incluso asignados de manera arbitraria; al momento de sustituir valores en tales f\u00f3rmulas nos encontramos que los rubros de variabilidad y tama\u00f1o del efecto requieren revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica, estudios piloto o la opini\u00f3n de expertos para asignar un valor apropiado.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10791\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-10791\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4-272x182.jpg 272w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/y4jlm31tdi4.jpg 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><figcaption>Imagen 2. La probabilidad es cuando un estudio de un determinado tama\u00f1o detecta como estad\u00edsticamente significativa una diferencia que realmente existe.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Tama\u00f1os de muestra de acuerdo con distintos dise\u00f1os de muestreo<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de muestra, tambi\u00e9n hay que considerar el tipo de dise\u00f1o empleado en la investigaci\u00f3n. Existen dise\u00f1os de tama\u00f1o fijo (los m\u00e1s usados en estudios cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos y en investigaci\u00f3n educativa) y de tama\u00f1o variable. En los de tama\u00f1o fijo, el tama\u00f1o de muestra se fija desde el inicio de la investigaci\u00f3n; en los estudios de tama\u00f1o variable, el n\u00famero de sujetos se ir\u00e1 incrementando hasta obtener un tama\u00f1o predeterminado (dise\u00f1o secuencial) o el dise\u00f1o experimental que involucra un solo caso. En el resto del documento s\u00f3lo se hace referencia a los dise\u00f1os de tama\u00f1o fijo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La mayor\u00eda de las f\u00f3rmulas utilizadas para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra, parten del supuesto de una distribuci\u00f3n normal de los valores de las variables en cuesti\u00f3n; sin embargo, existen herramientas estad\u00edsticas para analizar los datos cuando ese supuesto no se cumple.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>1. C\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra de una media<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10138\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"623\" height=\"328\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10138\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.18.png 623w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.18-300x158.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 623px) 100vw, 623px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>2. C\u00e1lculo para determinar el tama\u00f1o de muestra de una proporci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.54.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10139\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"623\" height=\"247\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.54.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10139\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.54.png 623w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.08.54-300x119.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 623px) 100vw, 623px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>3. C\u00e1lculo para el tama\u00f1o de muestra de la diferencia de dos medias independientes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.10.45.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10140\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"616\" height=\"173\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.10.45.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10140\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.10.45.png 616w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.10.45-300x84.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 616px) 100vw, 616px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>4.&nbsp;C\u00e1lculo para el tama\u00f1o de muestra de la comparaci\u00f3n de dos medias repetidas (pareadas) en un solo grupo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.11.29.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10141\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"604\" height=\"167\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.11.29.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10141\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.11.29.png 604w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.11.29-300x83.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>5.&nbsp;C\u00e1lculo para el tama\u00f1o de muestra de la comparaci\u00f3n de dos medias repetidas en dos grupos distintos de participantes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.13.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10142\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"618\" height=\"152\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.13.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10142\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.13.png 618w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.13-300x74.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 618px) 100vw, 618px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>6.&nbsp;C\u00e1lculo para estimar el tama\u00f1o de muestra de la diferencia de dos proporciones<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.47.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10143\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"618\" height=\"181\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.47.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10143\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.47.png 618w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.12.47-300x88.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 618px) 100vw, 618px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>7. C\u00e1lculo para el tama\u00f1o de muestra de la comparaci\u00f3n de dos proporciones independientes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando se tiene una tabla de contingencia de 2 x 2 y las condiciones se cumplen para aplicar una prueba&nbsp;<em>ji cuadrada,<\/em>&nbsp;se puede utilizar esta aproximaci\u00f3n para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra de la comparaci\u00f3n de proporciones independientes. La f\u00f3rmula que Marragat y colaboradores proponen es:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.13.27.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10144\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"601\" height=\"172\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.13.27.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10144\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.13.27.png 601w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.13.27-300x86.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 601px) 100vw, 601px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Puedes realizar algunos ejercicios en la siguiente p\u00e1gina interactiva: <strong><a href=\"http:\/\/www.estadisticaparatodos.es\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ejercicios de c\u00e1lculo de tama\u00f1o de muestra<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Conclusi\u00f3n <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para concluir, un aspecto importante del desarrollo metodol\u00f3gico en los estudios de investigaci\u00f3n cuantitativa es la determinaci\u00f3n del n\u00famero de sujetos que deben ser reclutados para acceder debidamente a resultados significativos y confiables desde el punto de vista estad\u00edstico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra no es un tema que se deba tomar a la ligera, un mal c\u00e1lculo de tama\u00f1o de muestra puede generar errores de tipo I o de tipo II estad\u00edsticos y en cualquier caso nos lleva a deducciones err\u00f3neas, a inferencias falsas y por tanto a ciencia barata.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los aspectos importantes a considerar al momento de determinar el tama\u00f1o muestral es el dise\u00f1o metodol\u00f3gico y las consideraciones de an\u00e1lisis estad\u00edstico; de la misma manera, la operacionalizaci\u00f3n de las variables, ya que con base a ellas ser\u00e1 la formula a aplicar. No es indispensable aprenderse las f\u00f3rmulas de memoria, es mucho m\u00e1s importante saber las condiciones adecuadas para su uso pr\u00e1ctico, considerando todo lo que se ha mencionado previamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estaremos haciendo ejercicios constantes y en diferentes condiciones para que puedas conocer la utilidad de cada una de las f\u00f3rmulas para el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de muestra.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Te felicito por llegar hasta aqu\u00ed con ese \u00edmpetu tan incontrolable por saber cada d\u00eda un poco m\u00e1s, contin\u00faa as\u00ed y no dejes que ese \u00e1nimo decaiga. Realiza las actividades correspondientes. Te encuentro pr\u00f3ximamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Fuentes de informaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Garc\u00eda-Garc\u00eda, Jos\u00e9 Antonio, Reding-Bernal, Arturo, &amp; L\u00f3pez-Alvarenga, Juan Carlos. (2013). C\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra en investigaci\u00f3n en educaci\u00f3n m\u00e9dica. Investigaci\u00f3n en educaci\u00f3n m\u00e9dica, 2(8), 217-224. Recuperado en 29 de noviembre de 2021, de <a href=\"http:\/\/www.scielo.org.mx\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S2007-50572013000400007&amp;lng=es&amp;tlng=es.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">http:\/\/www.scielo.org.mx\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S2007-50572013000400007&amp;lng=es&amp;tlng=es.<\/a><\/li><li>Blog sobre Tama\u00f1o de muestra: <a href=\"https:\/\/www.netquest.com\/blog\/es\/que-tamano-de-muestra-necesito\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.netquest.com\/blog\/es\/que-tamano-de-muestra-necesito<\/a>.<\/li><li>Ejercicios:<a href=\"http:\/\/www.estadisticaparatodos.es\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> http:\/\/www.estadisticaparatodos.es\/index.html<\/a>.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n \u00a1Hola! 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