{"id":10147,"date":"2022-03-29T20:06:12","date_gmt":"2022-03-29T20:06:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/?p=10147"},"modified":"2022-04-07T21:45:29","modified_gmt":"2022-04-07T21:45:29","slug":"clase-digital-5-medidas-descriptivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-5-medidas-descriptivas\/","title":{"rendered":"Clase digital 5. Medidas Descriptivas"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-cover is-light\" style=\"min-height:284px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"has-background-dim-40 wp-block-cover__gradient-background has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10148\" alt=\"Charts On Black Wooden Table\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622.jpg\" style=\"object-position:60% 69%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"60% 69%\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1060\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10148\" alt=\"Charts On Black Wooden Table\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622.jpg\" style=\"object-position:60% 69%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"60% 69%\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622.jpg 1600w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622-300x199.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622-1024x678.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622-768x509.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/669622-1536x1018.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/noscript><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-base-3-color has-text-color has-large-font-size wp-block-paragraph\">Medidas Descriptivas<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"introduccion\">Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Hola!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Siempre es un gusto saludarte y saber que tienes el \u00e1nimo para continuar, te invito a seguir en este camino formativo en tu quinta clase del curso de Bioestad\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Estamos avanzando muy bien! Te invito a que no ceses en el entusiasmo por aprender m\u00e1s sobre el manejo estad\u00edstico de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las medidas de tendencia central son las herramientas de mayor utilidad en el campo de las estad\u00edsticas, ya que estas nos brindan las representaciones cuantitativas de datos que se hayan obtenido de una poblaci\u00f3n, es decir que esta es una herramienta usada para c\u00e1lculos y an\u00e1lisis de&nbsp;<strong>variabilidad<\/strong>&nbsp;para obtener procesos optimizados en las \u00e1reas donde se est\u00e1 aplicando el estudio de la estad\u00edstica. Es importante, si ya est\u00e1s decidido a manejar los datos estad\u00edsticos, conocer la utilidad e importancia de las medidas de tendencia central y de dispersi\u00f3n. Comprender estos fundamentos b\u00e1sicos ser\u00e1 de gran importancia para las dos siguientes clases.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por lo que te invitamos a continuar y seguir aprendiendo, ya estamos casi al final.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Sin otro en particular, comencemos!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"desarrollo-del-tema\">Desarrollo del tema<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Medidas de tendencia central<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Denominaci\u00f3n general que engloba diversas medidas de resumen, son las caracter\u00edsticas de la distribuci\u00f3n de una serie de valores o mediciones que se encuentran hacia la mitad de una serie organizada de datos o en sus cercan\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las medidas de tendencia central m\u00e1s utilizadas son la media aritm\u00e9tica, la mediana y la moda.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la media aritm\u00e9tica?<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La media aritm\u00e9tica es la medida de tendencia central m\u00e1s utilizada y es igual a lo que conocemos como promedio. Entonces la media es la suma de los valores de todas las observaciones, dividida entre el n\u00famero de observaciones realizadas.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.20.50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10151\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"163\" height=\"155\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.20.50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10151\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 la media aritm\u00e9tica es una medida de tendencia central?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una media 10, no significa que todos los datos sean igual a 10, es m\u00e1s para nuestros datos ninguno es igual a 10. Hay valores mayores y menores de 10.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Veamos la gr\u00e1fica de puntos siguiente, donde en una escala apropiada en el eje de las X, se representa cada dato mediante un punto.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.21.32.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10152\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"424\" height=\"98\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.21.32.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10152\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.21.32.png 424w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.21.32-300x69.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 424px) 100vw, 424px\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si obtenemos las distancias de cada punto con respecto a 10, observamos que la suma de las distancias de los puntos a la derecha de 10, es igual a la suma de las distancias de los puntos a la izquierda de 10. Entonces, en 10 se equilibra la distribuci\u00f3n de los datos, es decir es el punto de equilibrio o centro de gravedad de la distribuci\u00f3n de los datos.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la mediana?<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La mediana es el valor central que se localiza en una serie ordenada de datos. Para obtener la mediana de los n\u00fameros x1 = 13, x2 = 15, x3 = 9, x4 = 6, x5 = 4, x6 = 12, x7 = 11, primero tenemos que ordenarlos: Entonces la mediana es 11.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00f3rmula para mediana en datos impares<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.22.15.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10153\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"202\" height=\"77\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.22.15.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10153\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el n\u00famero de datos fuera par, tendr\u00edamos dos valores centrales y la mediana ser\u00eda la media de estos dos valores, por lo que estos dos valores se suman y se dividen entre dos.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.22.35.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10154\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"166\" height=\"70\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.22.35.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10154\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La mediana divide la serie de datos en dos mitades y cada mitad tiene el mismo n\u00famero de datos que la otra<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la Moda?&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La moda es el valor m\u00e1s frecuente en una serie de datos, es el valor que se repite m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center wp-block-paragraph\">M<sub>o<\/sub> = \u00abel dato que m\u00e1s se repite\u00bb<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>\u00bfEn una serie de datos puede haber m\u00e1s de una moda?&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u00ed se tiene dos o m\u00e1s valores con la misma frecuencia m\u00e1xima, la distribuci\u00f3n puede ser multimodal.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Ventajas y las desventajas de cada una de las medidas de tendencia central&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La media es la m\u00e1s usada de las medidas de tendencia central, sus principales ventajas es que es muy f\u00e1cil de calcular, para determinar su valor se toman en cuenta todos los datos y es muy importante en inferencia estad\u00edstica por las propiedades de su distribuci\u00f3n muestral.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su principal desventaja es que debido a que es el punto de equilibrio de la distribuci\u00f3n su valor se ve muy afectado por datos extremos, por lo que si la distribuci\u00f3n es muy sesgada no es conveniente utilizarla.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En tal caso la mejor opci\u00f3n para representar los datos es la mediana, ya que representa mejor a los datos ya que est\u00e1 muy cerca de las observaciones, mientras que la media se ve muy afectada por el valor extremo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La principal ventaja de la mediana es que no se ve afectada por valores extremos y por lo tanto si la distribuci\u00f3n es muy asim\u00e9trica o sesgada es una medida que representa mejor a los datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su desventaja m\u00e1s importante es que su valor se determina con un solo dato, el dato central de la serie ordenada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La moda por lo general no se usa debido a que no tiene un valor \u00fanico \u00f3 puede ser que no exista.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para datos agrupados en tabla de frecuencia, la moda tiene importancia porque en este caso si hay un valor \u00fanico.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Varianza y desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La varianza mide el valor total de la sumatoria de las desviaciones al promedio, elevadas al cuadrado cada una.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.26.03.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10156\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"469\" height=\"95\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.26.03.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10156\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.26.03.png 469w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-28-a-las-15.26.03-300x61.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 469px) 100vw, 469px\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La desviaci\u00f3n est\u00e1ndar tiene las mismas unidades que los datos y nos proporciona la variabilidad promedio de los datos con respecto a su media. Se obtiene de convertir la medida de la varianza, que proviene de los valores elevados al cuadrado, a su dimensi\u00f3n original sacando ra\u00edz cuadrada y representa el promedio de las desviaciones con respecto al promedio de la serie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mide qu\u00e9 tan heterog\u00e9nea u homog\u00e9nea es una serie de datos, desviaciones est\u00e1ndar peque\u00f1as significan homogeneidad, desviaciones est\u00e1ndar grandes significan heterogeneidad.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-14.02.22.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10206\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"139\" height=\"77\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-14.02.22.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10206\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Cuartiles, deciles y percentiles<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Percentil, Decil o Cuartil<\/strong>: Corresponde al valor que toma la variable (cuantitativa), cuando los <em>n <\/em>datos est\u00e1n ordenados de Menor a Mayor.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Son medidas de posici\u00f3n, similar a la mediana, que ayudan a dividir a la serie de datos en fragmentos con igual n\u00famero de elementos. Resultan \u00fatiles en los baremos de pruebas psicom\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <strong>Cuartil<\/strong> va de 1 a 4<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Cuartil 3 (3\/4): es el valor de la variable que re\u00fane al menos el 75% de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: Si N=80, el 75% de 80 es 60; por lo tanto, se busca el dato que est\u00e9 en la posici\u00f3n 60.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Si N=85, el 75% de 85 es 63,75; por lo tanto, se busca el dato que est\u00e9 en la posici\u00f3n 64.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <strong>Decil<\/strong> va de 1 a 10.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Decil 4 (4\/10): es el valor de la variable que re\u00fane al menos el 40% de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: Si N=80, el 40% de 80 es 32; por lo tanto, se busca el dato que est\u00e9 en la posici\u00f3n 32.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Si N=85, el 40% de 85 es 34; por lo tanto, se busca el dato que est\u00e9 en la posici\u00f3n 34<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <strong>Percentil<\/strong> va de 1 a 100.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El percentil 25 (25\/100): es el valor de la variable que re\u00fane al menos el 25% de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ejemplo: Si N=80, el 25% de 80 es 20; por lo tanto, se busca el dato que est\u00e9 en la posici\u00f3n 20.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Si N=85, el 25% de 85 es 21,25; por lo tanto, se busca el dato que est\u00e9 en la posici\u00f3n 22.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Puedes consultar el siguiente material:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"http:\/\/www.estadisticaparatodos.es\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ejercicios estad\u00edsticos<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/www.tecnologias-informacion.com\/analisis-estadistico.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">C\u00e1lculos estad\u00edsticos<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Conclusi\u00f3n <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En resumen, en esta clase pudimos revisar la obtenci\u00f3n y utilidad de las principales medidas de tendencia central y dispersi\u00f3n. Lo que es de gran importancia para el manejo b\u00e1sico de los datos estad\u00edsticos, as\u00ed como para tomar las decisiones adecuadas al momento de presentar organizadamente los datos, considerando las ventajas y desventajas de cada una de las medidas. La comprensi\u00f3n de estos conceptos y el manejo de sus aplicaciones facilitar\u00e1 la comprensi\u00f3n significativa de las dos siguientes clases.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podemos asumir entonces que las medidas de tendencia central son medidas estad\u00edsticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central m\u00e1s utilizadas son: media, mediana y moda. Las medidas de dispersi\u00f3n en cambio miden el grado de dispersi\u00f3n de los valores de la variable. Dicho en otros t\u00e9rminos las medidas de dispersi\u00f3n pretenden evaluar en qu\u00e9 medida los datos difieren entre s\u00ed. De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando informaci\u00f3n acerca de su posici\u00f3n y su dispersi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hemos llegado al final de la clase, vas por buen camino, todav\u00eda falta terreno por recorrer \u00a1S\u00e9 persistente, no desistas! Para concluir la clase te pido que realices y mandes como corresponde la tarea asignada, te espero en la pr\u00f3xima sesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Fuentes de informaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Quevedo-ricardi F. (2011).Medidas de tendencia central y dispersi\u00f3n. Medwave. A\u00f1o XI, No. 3, Marzo 2011. Open Access, Creative Commons.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n \u00a1Hola! Siempre es un gusto saludarte y saber que tienes el \u00e1nimo para continuar, te invito a seguir en este camino formativo en tu quinta clase del curso de Bioestad\u00edstica. \u00a1Estamos avanzando muy bien! Te invito a que no ceses en el entusiasmo por aprender m\u00e1s sobre el manejo estad\u00edstico de los datos. Las &#8230; <a title=\"Clase digital 5. Medidas Descriptivas\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-5-medidas-descriptivas\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Clase digital 5. 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