{"id":10260,"date":"2022-03-29T22:12:19","date_gmt":"2022-03-29T22:12:19","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/?p=10260"},"modified":"2022-04-07T21:48:30","modified_gmt":"2022-04-07T21:48:30","slug":"clase-digital-10-correlacion-de-pearson-y-de-spearman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-10-correlacion-de-pearson-y-de-spearman\/","title":{"rendered":"Clase digital 10. Correlaci\u00f3n de Pearson y de Spearman"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-cover is-light\" style=\"min-height:284px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"has-background-dim-40 wp-block-cover__gradient-background has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10261\" alt=\"Side view of crop faceless female entrepreneur checking document and typing on keyboard of computer during work in office\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456.jpg\" style=\"object-position:51% 81%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"51% 81%\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1067\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-10261\" alt=\"Side view of crop faceless female entrepreneur checking document and typing on keyboard of computer during work in office\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456.jpg\" style=\"object-position:51% 81%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"51% 81%\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456.jpg 1600w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/4491456-272x182.jpg 272w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/noscript><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-base-3-color has-text-color has-large-font-size wp-block-paragraph\">Correlaci\u00f3n de Pearson y de Spearman<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"introduccion\">Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Hola admirable estudiante!<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Me da mucho gusto saludarte en esta ocasi\u00f3n, que sin demeritar las anteriores, ya has avanzado mucho en este proceso formativo y eso es raz\u00f3n suficiente para pedirte que contin\u00faes con ese mismo \u00edmpetu por aprender m\u00e1s. Te reitero mis felicitaciones y te doy la bienvenida a la \u00faltima clase digital de esta UDA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hemos aprendido juntos sobre los principales fundamentos estad\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ahora est\u00e1s listo para la aplicaci\u00f3n de dichos fundamentos, no solo en los procesos investigativos, sino para comprender la lectura de textos cient\u00edficos que expresen sus resultados en datos organizados en tablas y gr\u00e1ficas que demuestran la comprobaci\u00f3n de sus suposiciones ante un fen\u00f3meno espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta \u00faltima clase revisaremos las pruebas estad\u00edsticas para evaluar correlaciones entre variables, tanto para datos con distribuci\u00f3n normal (Correlaci\u00f3n de Pearson), como para datos sin distribuci\u00f3n normal (Correlaci\u00f3n de Spearman).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00a1Te invito a comenzar tu \u00faltima sesi\u00f3n!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"desarrollo-del-tema\">Desarrollo del tema<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Coeficiente de correlaci\u00f3n&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un coeficiente de correlaci\u00f3n mide el grado de relaci\u00f3n o asociaci\u00f3n entre dos variables. No es conveniente identificar correlaci\u00f3n con dependencia causal, ya que, si hay una semejanza formal entre ambos conceptos, son t\u00e9rminos an\u00e1logos; puede ser haya una alta correlaci\u00f3n entre dos acontecimientos, pero puede que no exista entre ellos relaci\u00f3n de causa o efecto. Cabe recordar que el coeficiente fluct\u00faa entre -1 \u2264 \u03c1 \u2264 1.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson tiene como objetivo medir la fuerza o grado de asociaci\u00f3n entre dos variables aleatorias cuantitativas que poseen una distribuci\u00f3n normal bivariada conjunta.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La f\u00f3rmula para calcular el coeficiente de Pearson es:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.09.18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10262\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"247\" height=\"69\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.09.18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10262\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando \u03c1=+ (positiva o directa) la relaci\u00f3n es directa entre las variables. Si \u03c1=- (negativa o inversa) la relaci\u00f3n es inversa y si \u03c1= 0 son independientes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dicho coeficiente se puede expresar en t\u00e9rminos de su estad\u00edstico:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.09.43.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10263\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"249\" height=\"131\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.09.43.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10263\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero esta f\u00f3rmula solo calcula el grado de correlaci\u00f3n entre las variables, para calcular la significancia estad\u00edstica ser\u00e1 necesario aplicar la siguiente f\u00f3rmula:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.10.09.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10264\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"203\" height=\"112\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.10.09.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10264\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Coeficiente de correlaci\u00f3n de Spearman&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es un coeficiente no param\u00e9trico alternativo al coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson cuando este no cumple con una distribuci\u00f3n normal de los datos. Se define el coeficiente de correlaci\u00f3n de rangos de Spearman como el coeficiente de correlaci\u00f3n lineal entre los rangos Ri(x) y Ri(y), en la f\u00f3rmula de Pearson se reemplaza Xi por Ri(x) y Yi por Ri (y):<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.10.53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10265\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"255\" height=\"144\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.10.53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10265\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para la prueba de hip\u00f3tesis se usar\u00e1 la siguiente f\u00f3rmula:<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.11.12.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10266\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"233\" height=\"64\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2022\/03\/Captura-de-Pantalla-2022-03-29-a-las-16.11.12.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-10266\" \/><\/noscript><\/figure><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusi\u00f3n <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Conclusi\u00f3n del tema:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muy bien hecho, hemos terminado al fin nuestro curso de bioestad\u00edstica, te deseo las mejores de las suertes en tus aplicaciones futuras de todo fundamento aqu\u00ed revisado, ten la seguridad de que estos conceptos te ser\u00e1n de gran ayuda al momento de leer los reportes de investigaci\u00f3n en art\u00edculos cient\u00edficos y al momento de dise\u00f1ar y aplicar tu proyecto de investigaci\u00f3n, incluso al presentar o revisar resultados de tus investigaciones o la de los dem\u00e1s. Recuerda que ante todo debemos ser \u00e9ticos en nuestras actividades profesionales y eso implica sacar conclusiones estad\u00edsticas bien fundamentadas, con un conocimiento de base de los conceptos m\u00e1s b\u00e1sicos hasta los conceptos m\u00e1s complejos ya que no se trata de generar conocimiento, en necesario, adem\u00e1s, tener la certeza de que es un conocimiento que nos acerca a la verdad. La verdad nos har\u00e1 libres.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ha sido un gozo compartir contigo este trayecto formativo. Deseo que el curso haya cumplido tus expectativas y&nbsp;encuentres satisfacci\u00f3n en los temas abordados, as\u00ed como con tu desempe\u00f1o y compromiso. Para concluir de forma correcta, te invito a realizar la tarea asignada y mandarla como corresponde. Espero encontrarte nuevamente, \u00a1hasta pronto!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Fuentes de informaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Restrepo et al., (2007). De Pearson a Spearman. Rev. Col. Cienc. Pec; 20:183-192<\/li><li>PEARSON <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=1QFf5luX3kA\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=1QFf5luX3kA<\/a> (9.38 minutos)<\/li><li>SPEARMAN <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=7ep0o5nYVFU\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=7ep0o5nYVFU<\/a> (9.49minutos)<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n \u00a1Hola admirable estudiante! Me da mucho gusto saludarte en esta ocasi\u00f3n, que sin demeritar las anteriores, ya has avanzado mucho en este proceso formativo y eso es raz\u00f3n suficiente para pedirte que contin\u00faes con ese mismo \u00edmpetu por aprender m\u00e1s. 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