{"id":3137,"date":"2021-12-13T17:58:39","date_gmt":"2021-12-13T17:58:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/?p=3137"},"modified":"2022-08-01T22:58:02","modified_gmt":"2022-08-01T22:58:02","slug":"clase-digital-9-analisis-de-datos-cuantitativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-9-analisis-de-datos-cuantitativos\/","title":{"rendered":"Clase digital 9: An\u00e1lisis de datos cuantitativos"},"content":{"rendered":"\n\n\n<div class=\"wp-block-cover is-light\" style=\"min-height:285px;aspect-ratio:unset;\"><span aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-cover__background has-background-dim-40 has-background-dim\"><\/span><img decoding=\"async\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-3138\" alt=\"\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm.jpg\" style=\"object-position:50% 82%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"50% 82%\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1067\" class=\"wp-block-cover__image-background wp-image-3138\" alt=\"\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm.jpg\" style=\"object-position:50% 82%\" data-object-fit=\"cover\" data-object-position=\"50% 82%\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm.jpg 1600w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm-300x200.jpg 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/s9cc2skysjm-272x182.jpg 272w\" sizes=\"auto, (max-width: 1600px) 100vw, 1600px\" \/><\/noscript><div class=\"wp-block-cover__inner-container is-layout-flow wp-block-cover-is-layout-flow\">\n<p class=\"has-text-align-center has-base-3-color has-text-color has-large-font-size wp-block-paragraph\">An\u00e1lisis de datos cuantitativos&nbsp;<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"introduccion\">Introducci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estimado estudiante, nos encontramos nuevamente y en esta ocasi\u00f3n analizaremos los datos obtenidos en la sesi\u00f3n anterior. Para esto debes saber que cuando se realiza el an\u00e1lisis de los datos recolectados es necesario generar modelos estad\u00edsticos que nos apoyen a comprender mejor el comportamiento de los datos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para lograr un an\u00e1lisis adecuado de los datos obtenidos deberemos analizar los datos en funci\u00f3n de las variables que pretenden explicar y por supuesto su alineaci\u00f3n con las preguntas de investigaci\u00f3n que esperamos responder, as\u00ed como las hip\u00f3tesis que hemos planteado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analizar los datos no es suficiente, aprender\u00e1s durante el transcurso de esta sesi\u00f3n que es necesario interpretar adecuadamente los datos para hacerlos significativos e importantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vayamos pues a preparar nuestros resultados para presentar el proyecto de investigaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"desarrollo-del-tema\">Desarrollo del tema <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Analizar los resultados obtenidos esta vinculado directamente con la interpretaci\u00f3n que se le dar\u00e1 al resultado y c\u00f3mo es que esta interpretaci\u00f3n nos ayuda a responder las preguntas de investigaci\u00f3n, a aceptar o refutar nuestras hip\u00f3tesis y a corroborar la utilidad del instrumento dise\u00f1ado para la toma de datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para realizar el an\u00e1lisis de datos se sigue por lo general una estrategia que consiste en:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\"><li>Captura de datos&nbsp;<\/li><li>Elaboraci\u00f3n de tablas y gr\u00e1ficas<\/li><li>An\u00e1lisis del comportamiento de las gr\u00e1ficas<\/li><li>Estudio y An\u00e1lisis de la correlaci\u00f3n entre variables<\/li><li>An\u00e1lisis del fen\u00f3meno y su relaci\u00f3n con las variables<\/li><li>Cotejar con las hip\u00f3tesis delimitadas para aceptarlas o refutarlas<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En general cuando se analizan los datos se recomienda realizarlo mediante software que puede ir desde office hasta un programa realizado especialmente para el estudio de un fen\u00f3meno en particular como el software Gaussian que proporciona un an\u00e1lisis te\u00f3rico de estructuras moleculares desde el punto de vista de la teor\u00eda de densidad del funcional de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica.&nbsp; Una vez que se realiza el an\u00e1lisis la interpretaci\u00f3n de los resultados se recurre a m\u00e9todos estad\u00edsticos para generar las conclusiones del trabajo y argumentar c\u00f3mo es que nuestros resultados reproducen o explican el fen\u00f3meno bajo estudio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando nos referimos a m\u00e9todos estad\u00edsticos pensamos en la estad\u00edstica descriptiva en donde cada una de las variables posee una frecuencia de peso y mediante una distribuci\u00f3n de frecuencias podemos ir generando su puntuaci\u00f3n. El valor de las variables entonces se extrae directamente del instrumento que hemos dise\u00f1ado y, a partir de este, podemos obtener otras medidas de tendencia central como la media, la mediana, la moda, la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar y la varianza. Cuando analizamos estas medidas en la distribuci\u00f3n de datos de nuestras variables podemos analizar a detalle que ha pasado tanto con los datos recabados como con la evoluci\u00f3n de las variables. Cuando se quiere representar en documento los an\u00e1lisis realizados, hacemos uso de gr\u00e1ficas, distribuciones de pol\u00edgono de frecuencias, histogramas o conclusiones escritas. Si la descripci\u00f3n del fen\u00f3meno a\u00fan no queda completamente clara, recurrimos a las razones y tazas que nos permitir\u00e1n ver el comportamiento de un segmento de la variable respecto al fen\u00f3meno completo o al total de observaciones.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El \u00faltimo paso del estudio y an\u00e1lisis de nuestras variables y la forma en la que reproducen el fen\u00f3meno a estudiar recae en evaluar la confiabilidad y validez de nuestra medici\u00f3n. Para realizar el estudio de confiabilidad, Sampieri (Sampieri, 2014) ubica varios procedimientos mediante un coeficiente como lo son:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Medida de estabilidad (Test-re-Test): Cuando pensamos en este tipo de medida, consiste en aplicar varias veces el instrumento que hemos dise\u00f1ado con la finalidad de comparar los resultados obtenidos antes de la evoluci\u00f3n de la variable con un instante posterior. Se espera en esta medida que exista una correlaci\u00f3n entre las variables y su efecto en el instrumento al paso del tiempo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A manera de ejemplo, piensa aqu\u00ed en una situaci\u00f3n de laboratorio en donde pretendes realizar el estudio del tiempo que tarda en evaporase un solvente como el alcohol et\u00edlico. Puedes iniciar midiendo 100 mililitros en un vaso de precipitados (instrumento de medici\u00f3n empleado para el volumen de l\u00edquido) y ese ser\u00eda tu primera prueba sobre el fen\u00f3meno, tiempo despu\u00e9s, digamos 30 minutos o una hora, realizas nuevamente la medici\u00f3n en el mismo vaso pero ahora observar que solo quedan 90 mililitros. Aqu\u00ed, has realizado un re-test del instrumento y te das cuenta que la variable volumen de sustancia ha evolucionado. Si tu hip\u00f3tesis fue decir que el solvente se evapora al estar en contacto con el ambiente, no solo puedes aceptar esta hip\u00f3tesis, sino que adem\u00e1s de ellos podr\u00e1s determinar la velocidad de evaporaci\u00f3n del solvente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00e9todo de formas alternativas o paralelas: en este esquema, se aplican instrumentos diferentes pero relacionados entre si en diferentes momentos esperando medir la evoluci\u00f3n de la variable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00e9todo de mitades partidas (Split-halves): en este tipo de m\u00e9todos no se aplica el instrumento varias veces, sino que se hace la correlaci\u00f3n aplicando una parte del instrumento en un momento y otra en un momento despu\u00e9s. Si los resultados resultan parecidos o iguales se puede decir que el instrumento es confiable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Medida de coherencia o consistencia interna: se basa en coeficientes de confiabilidad como el alfa de Cronbach y los coeficientes KR-20 y KR-21 de Kuder y Richardson.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tabla 1 realiza una s\u00edntesis de los m\u00e9todos para determinar la confiabilidad de un instrumento de medici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>M\u00e9todo<\/th><th>N\u00famero de veces en que el instrumento es administrativo<\/th><th>N\u00famero de versiones diferentes del instrumento<\/th><th>N\u00famero de participantes que proveen los datos<\/th><th>Inquietud o pregunta que contesta<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Estabilidad (test-retest)<\/td><td>Dos veces en tiempos distintos<\/td><td>Una versi\u00f3n<\/td><td>Cada participante responde al instrumento dos veces.<\/td><td>\u00bfResponde los individuos de una manera similar a un instrumento si se les administra dos veces?<\/td><\/tr><tr><td>Formas alternas<\/td><td>Dos veces al mismo tiempo o con una diferencia de tiempo muy corta<\/td><td>Dos versiones diferentes, pero equivalentes<\/td><td>Cada participante responde a cada versi\u00f3n del instrumento<\/td><td>Cuando dos versiones de un instrumento son similares, \u00bfhay convergencia o divergencia en las respuestas a ambas versiones?<\/td><\/tr><tr><td>Formas alternas y prueba-posprueba<\/td><td>Dos veces en tiempos distintos<\/td><td>Dos versiones diferentes, pero equivalentes<\/td><td>Cada participante responde a cada versi\u00f3n del instrumento<\/td><td>Cuando dos versiones de un instrumento son similares, \u00bfhay convergencia o divergencia en las respuestas a ambas versiones?<\/td><\/tr><tr><td>Mitades partidas<\/td><td>Una vez<\/td><td>Una fragmentada en dos partes equivalentes<\/td><td>Cada participante responde a la \u00fanica versi\u00f3n<\/td><td>\u00bfSon las puntuaciones de una mitad del instrumento similares a las obtenidas en la otra mitad?<\/td><\/tr><tr><td>Medidas de consistencia interna (alfa y KR-20 y 21)<\/td><td>Una vez<\/td><td>Una versi\u00f3n<\/td><td>Cada participante responde la \u00fanica versi\u00f3n<\/td><td>\u00bfLas respuestas a los items del instrumento son coherentes?<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption> Tabla 1. Esquema de Confiabilidad de un instrumento de medici\u00f3n. Tomada del libro Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n (Sampieri, 2014). <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De manera general, una investigaci\u00f3n no se queda simplemente en el an\u00e1lisis de los datos por medios estad\u00edsticos diferenciales, sino que se recurre a la estad\u00edstica inferencial con la cual somo capaces de probar nuestras hip\u00f3tesis y garantizar con esto que nuestros resultados en la muestra que hemos seleccionado pueden impactar tambi\u00e9n en la poblaci\u00f3n y en el universo. Para lograr nuestro objetivo, la estad\u00edstica inferencial utiliza dos tipos de procedimientos que son:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Pruebas de hip\u00f3tesis poblacionales<\/li><li>Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al respecto de las pruebas de hip\u00f3tesis Sampieri (Sampieri, 2014) considera necesario delimitar que una distribuci\u00f3n muestral representa todos los valores de todas las posibles muestras que pueden existir en una poblaci\u00f3n. Cuando empleamos el concepto de distribuci\u00f3n muestral aparece de forma natural los distintos tipos de distribuciones de datos que nuestro instrumento puede generar siendo quiz\u00e1 el m\u00e1s empleado el de la distribuci\u00f3n normal en donde los datos representan una campana con el centro conteniendo a la mayor\u00eda de los datos como se muestra en la figura 1.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-2.-1024x416.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3140\" width=\"452\" height=\"184\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-2.-1024x416.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3140\" width=\"452\" height=\"184\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-2.-1024x416.png 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-2.-300x122.png 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-2.-768x312.png 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-2..png 1064w\" sizes=\"auto, (max-width: 452px) 100vw, 452px\" \/><\/noscript><figcaption>Figura 1. Campana de distribuci\u00f3n de datos para la distribuci\u00f3n normal. Imagen tomada del libro Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n (Sampieri, 2014).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes de realizar el an\u00e1lisis de una distribuci\u00f3n normal es necesario considerar sus caracter\u00edsticas que son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Solo presenta una moda (valor que m\u00e1s veces se repite en la distribuci\u00f3n)<\/li><li>Es una curva sim\u00e9trica&nbsp;<\/li><li>La base se puede cuantificar en t\u00e9rminos de desviaciones est\u00e1ndar (s) de forma tal que del centro de la curva a cualquier extremo se tienen 3 desviaciones est\u00e1ndar&nbsp;<\/li><li>No presenta curtosis<\/li><li>La media, la mediana y la moda coinciden en el mismo punto que es el centro de la curva.&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En base a las caracter\u00edsticas antes mencionadas resulta importante entonces obtener la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de los datos experimentales, as\u00ed como su varianza y con ello poder notar cuantos datos se estar\u00e1n moviendo de los valores de tenencia central. As\u00ed mismo, al analizar el nivel de significancia este puede ser del 95% o del 99% dependiendo del grado de seguridad que se presente en los datos al reproducir el fen\u00f3meno que se pretende estudiar. El 95%, como se presento en sesiones anteriores, tambi\u00e9n se refiere a que solamente es posible permitir 5 errores en 100 mediciones y, por ende, un 99% solamente permite un error en 100 mediciones. El nivel de significancia en base a la distribuci\u00f3n normal se muestra en la figura 2.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-1024x338.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3141\" width=\"763\" height=\"252\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-1024x338.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3141\" width=\"763\" height=\"252\" srcset=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-1024x338.png 1024w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-300x99.png 300w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-768x253.png 768w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-1536x507.png 1536w, https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/Figura-3.-2048x676.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 763px) 100vw, 763px\" \/><\/noscript><figcaption>Figura 2. Nivel de significancia en t\u00e9rminos de la curva de distribuci\u00f3n de datos. Imagen tomada del libro metodolog\u00eda de la investigaci\u00f3n (Sampieri, 2014).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para la prueba de hip\u00f3tesis consideraremos dos tipos de an\u00e1lisis, en primer lugar, los de tipo param\u00e9tricos que corresponden al coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson, la regresi\u00f3n lineal, la prueba t, la prueba de contraste de diferencia de proporciones y los an\u00e1lisis de varianza unidireccional, factorial y covarianza. Estos an\u00e1lisis suponen una distribuci\u00f3n normal, una medici\u00f3n de la variable por intervalos y el hecho de tener dos o mas poblaciones estudiadas con varianza homog\u00e9nea.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En segundo lugar, tenemos los an\u00e1lisis no param\u00e9tricos en donde encontramos la prueba chi cuadrada, los coeficientes de correlaci\u00f3n cruzada y por rangos de Spearman y Kendall. Para este tipo de an\u00e1lisis es necesario considerar que no es necesario contar con una distribuci\u00f3n normal ni tampoco la variable debe estar medida en intervalos. Finalmente, la tabla 2 resume la elecci\u00f3n de procedimientos estad\u00edsticos.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/unnamed.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3466\" width=\"612\" height=\"803\" \/><noscript><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-content\/uploads\/sites\/71\/2021\/12\/unnamed.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3466\" width=\"612\" height=\"803\" \/><\/noscript><figcaption>Tabla 2. Tipos de Procedimientos estad\u00edsticos.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por \u00faltimo, Sampieri recomienda tomar en cuenta los siguientes puntos para la presentaci\u00f3n de los datos:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>1.<\/em> <em>\u201cRevisar cada resultado [an\u00e1lisis general \u2192 an\u00e1lisis espec\u00edfico \u2192 valores resultantes (incluida la significaci\u00f3n) \u2192 tablas, diagramas, cuadros y gr\u00e1ficas].<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>2.<\/em> <em>Organizar los resultados (primero los descriptivos, por variable del estudio; luego los resultados relativos a la confiabilidad y la validez; posteriormente los inferenciales, que se pueden ordenar por hip\u00f3tesis o de acuerdo con su desarrollo).<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>3.<\/em> <em>Cotejar diferentes resultados: su congruencia y en caso de inconsistencia l\u00f3gica volverlos a revisar. Asimismo, se debe evitar la combinaci\u00f3n de tablas, diagramas o gr\u00e1ficas que repitan datos. Por lo com\u00fan, columnas o filas id\u00e9nticas de datos no deben aparecer en dos o m\u00e1s tablas. Cuando \u00e9ste es el caso, debemos elegir la tabla o elemento que ilustre o refleje mejor los resultados y sea la opci\u00f3n que presente mayor claridad. Una buena pregunta en este momento del proceso es: \u00bfqu\u00e9 valores, tablas, diagramas, cuadros o gr\u00e1ficas son necesarias?, \u00bfcu\u00e1les explican mejor los resultados?<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>4.<\/em> <em>Priorizar la informaci\u00f3n m\u00e1s valiosa (que es en gran parte resultado de la actividad anterior), sobre todo si se van a producir reportes ejecutivos y otros m\u00e1s extensos.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>5.<\/em> <em>Copiar o \u201cformatear\u201d las tablas en el programa con el cual se elaborar\u00e1 el reporte de la investigaci\u00f3n (procesador de textos \u2014como Word\u2014 o uno para presentaciones, como Power Point, Flash, Prezi). Algunos programas como SPSS y Minitab permiten que se transfieran los resultados (tablas, por ejemplo) directamente a otro programa (copiar y pegar). Por ello, resulta conveniente usar una versi\u00f3n del programa de an\u00e1lisis que est\u00e9 en el mismo idioma que se emplear\u00e1 para escribir el reporte o elaborar la presentaci\u00f3n. Aunque, de no ser as\u00ed, el texto de las tablas y gr\u00e1ficas puede modificarse, \u00fanicamente es m\u00e1s tardado.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>6.<\/em> <em>Comentar o describir brevemente la esencia de los an\u00e1lisis, valores, tablas, diagramas, gr\u00e1ficas.<\/em> <br><em>7.<\/em> <em>Volver a revisar los resultados.<\/em> <br>8. <em>Y, finalmente, elaborar el reporte de investigaci\u00f3n.<\/em> (Sampieri, 2014).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"conclusion\">Conclusi\u00f3n <\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En esta sesi\u00f3n hemos aprendido c\u00f3mo se deben analizar los datos recolectados bajo el enfoque de la investigaci\u00f3n cuantitativa. Pudiste observar que una de las herramientas m\u00e1s poderosa es la estad\u00edstica inferencial que nos permite, a trav\u00e9s de sus distribuciones de datos poder delimitar la correlaci\u00f3n entre las variables, las preguntas de investigaci\u00f3n, las hip\u00f3tesis planteadas y por supuesto el fen\u00f3meno que se pretende estudiar. Se describieron diferentes conceptos que van desde las medidas de tendencia central hasta las pruebas de hip\u00f3tesis considerando adem\u00e1s el ajuste de datos por regresi\u00f3n lineal. Todas estas herramientas har\u00e1n posible que puedas presentar los datos experimentales de la mejor forma posible procurando que el p\u00fablico al que vaya dirigida la investigaci\u00f3n sea consciente del fen\u00f3meno y las variables que lo eval\u00faan.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nos encontramos listos para emprender el \u00faltimo paso para concluir nuestro proceso de investigaci\u00f3n que es preparar el informe final de resultados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"fuentes-de-informacion\">Fuentes de informaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Libro \u201cMetodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n\u201d. Cap\u00edtulo 9 Recolecci\u00f3n de datos cuantitativos. Hern\u00e1ndez Sampieri, R, Fern\u00e1ndez Colado, C &amp; Baptista Luicio, P (2014). Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n (6ta Ed). M\u00e9xico: Mc Graw Hill<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Introducci\u00f3n Estimado estudiante, nos encontramos nuevamente y en esta ocasi\u00f3n analizaremos los datos obtenidos en la sesi\u00f3n anterior. Para esto debes saber que cuando se realiza el an\u00e1lisis de los datos recolectados es necesario generar modelos estad\u00edsticos que nos apoyen a comprender mejor el comportamiento de los datos. Para lograr un an\u00e1lisis adecuado de los &#8230; <a title=\"Clase digital 9: An\u00e1lisis de datos cuantitativos\" class=\"read-more\" href=\"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-9-analisis-de-datos-cuantitativos\/\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Clase digital 9: An\u00e1lisis de datos cuantitativos\">Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":142,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_crdt_document":"","episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","footnotes":""},"categories":[83,292,288,120],"tags":[41,109,110],"class_list":["post-3137","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-bachillerato-general","category-cuarto-semestre","category-plan-2020","category-uda-principios-de-investigacion","tag-clase-digital","tag-sergio-romero-servin","tag-shba04024"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/users\/142"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3137"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3137\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16566,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3137\/revisions\/16566"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3137"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}