{"id":37545,"date":"2026-10-21T15:15:42","date_gmt":"2026-10-21T15:15:42","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/?p=37545"},"modified":"2026-10-21T15:15:43","modified_gmt":"2026-10-21T15:15:43","slug":"clase-digital-6-transformando-datos-en-decisiones-de-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/clase-digital-6-transformando-datos-en-decisiones-de-marketing\/","title":{"rendered":"Clase digital 6. Transformando datos en decisiones de marketing"},"content":{"rendered":"\n
PRESENTACI\u00d3N INTERACTIVA<\/span>11 DIAPOSITIVAS \u00b7 MARKETING DE ALIMENTOS \u00b7 SEMANA An\u00e1lisis de informaci\u00f3n<\/span><\/div>

Transformando datos en decisiones de marketing<\/p>

Organiza datos, interpreta resultados y formula decisiones de marketing para un producto alimenticio con evidencia y seguimiento.<\/p>

\ud83d\udcca An\u00e1lisis<\/span>\ud83d\udd0e Hallazgos<\/span>\ud83e\udded Decisiones<\/span><\/div><\/div>
C\u00f3mo utilizar la presentaci\u00f3n:<\/strong> abre el encabezado de una diapositiva; al abrir otra, la anterior se cierra. Responde mentalmente las 7 preguntas antes de desplegar su retroalimentaci\u00f3n y abre \u00abExplicaci\u00f3n ampliada\u00bb para profundizar.<\/span><\/div>

Explora el contenido<\/p>

Selecciona una diapositiva \u2193<\/p><\/div>

01<\/span>Los datos adquieren valor cuando orientan decisiones<\/strong>Del registro a la acci\u00f3n comercial<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 1 de 11 \u00b7 PORTADA<\/p>

Los datos adquieren valor cuando orientan decisiones<\/p>

Recopilar respuestas es el comienzo: analizarlas permite construir recomendaciones \u00fatiles.<\/p>

En alimentos, la evidencia orienta productos, precios, promoci\u00f3n y distribuci\u00f3n.<\/p>

Pregunta conductora:<\/strong> \u00bfC\u00f3mo convertir los datos del consumidor en una decisi\u00f3n sustentada?<\/div>
Antes de avanzar:<\/strong> \u00bfDe qu\u00e9 servir\u00eda encuestar a cien consumidores si despu\u00e9s no analizas sus respuestas?<\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Piensa en el producto alimenticio que desarrollas en tu curso. Una encuesta puede aportar muchos registros y, aun as\u00ed, dejarte sin una recomendaci\u00f3n clara. Durante este recorrido reconocer\u00e1s c\u00f3mo preparar esos registros, resumirlos y relacionarlos con una pregunta comercial. Los porcentajes y las marcas del recurso son ejemplos ilustrativos, no resultados de una investigaci\u00f3n real.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

02<\/span>Transformar datos exige construir significado<\/strong>Datos, informaci\u00f3n, conocimiento y decisi\u00f3n<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 2 de 11 \u00b7 PROCESO<\/p>

Transformar datos exige construir significado<\/p>

La evidencia se interpreta antes de proponer una acci\u00f3n.<\/p>

Preferir un empaque no demuestra que se comprar\u00e1 el producto.<\/p>

PASO 01 DE 04<\/span>\ud83d\udccb<\/span>Datos<\/strong>70 % prefiere reciclables<\/span><\/div>
PASO 02 DE 04<\/span>\ud83d\udcca<\/span>Informaci\u00f3n<\/strong>Predomina esa preferencia<\/span><\/div>
PASO 03 DE 04<\/span>\ud83d\udd0e<\/span>Conocimiento<\/strong>Atributo a investigar<\/span><\/div>
PASO 04 DE 04<\/span>\ud83e\udded<\/span>Decisi\u00f3n<\/strong>Probar nuevo empaque<\/span><\/div><\/div>

Secuencia:<\/strong> Datos \u2192 Informaci\u00f3n \u2192 Conocimiento \u2192 Decisi\u00f3n<\/p>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfUna preferencia declarada basta para cambiar el empaque?<\/summary>
No. Debes contrastarla con costos, conservaci\u00f3n y comportamiento de compra; la encuesta justifica explorar una alternativa, pero no garantiza su \u00e9xito.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Imagina que preguntas por un envase y encuentras una preferencia frecuente. Puedes resumir lo observado, pero todav\u00eda necesitas explorar cu\u00e1nto pesa ese atributo frente al precio, la conservaci\u00f3n y la facilidad de uso. Por eso, la acci\u00f3n razonable ser\u00eda evaluar una alternativa mediante una prueba. No conviertas autom\u00e1ticamente una declaraci\u00f3n de intenci\u00f3n en una predicci\u00f3n de ventas.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

03<\/span>Organizar y depurar mejora la calidad del an\u00e1lisis<\/strong>Preparaci\u00f3n de la encuesta sobre yogur<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 3 de 11 \u00b7 PROCESO<\/p>

Organizar y depurar mejora la calidad del an\u00e1lisis<\/p>

Revisa la calidad de los registros antes de calcular resultados.<\/p>

Consumo ilustrativo: diario 25; semanal 40; quincenal 20; ocasional 15.<\/p>

PASO 01 DE 04<\/span>\ud83d\uddc2\ufe0f<\/span>Clasificar<\/strong>Agrupar por categor\u00edas<\/span><\/div>
PASO 02 DE 04<\/span>\ud83d\udd22<\/span>Codificar<\/strong>Asignar c\u00f3digos definidos<\/span><\/div>
PASO 03 DE 04<\/span>\ud83d\udd0e<\/span>Depurar<\/strong>Revisar errores y vac\u00edos<\/span><\/div>
PASO 04 DE 04<\/span>\ud83d\udccb<\/span>Tabular<\/strong>Contar respuestas v\u00e1lidas<\/span><\/div><\/div>

Secuencia:<\/strong> Clasificar \u2192 Codificar \u2192 Depurar \u2192 Tabular<\/p>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfEliminar toda respuesta incompleta puede sesgar los resultados?<\/summary>
S\u00ed. Si los datos faltantes se concentran en cierto perfil, borrarlos cambia la composici\u00f3n de la muestra; documenta el criterio y el n\u00famero de casos v\u00e1lidos.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Antes de trabajar con tu encuesta, revisa si cada persona respondi\u00f3 una sola vez y si las opciones significan lo mismo para todas. Un c\u00f3digo num\u00e9rico identifica una categor\u00eda; no convierte la frecuencia de consumo en una medida continua. Si falta una respuesta, decide c\u00f3mo tratarla y registra tu criterio. Eliminar casos sin justificaci\u00f3n puede alterar el perfil de quienes quedan representados.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

04<\/span>El an\u00e1lisis descriptivo resume lo observado<\/strong>Frecuencias, porcentajes y preferencias<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 4 de 11 \u00b7 CASO<\/p>

El an\u00e1lisis descriptivo resume lo observado<\/p>

El atributo m\u00e1s frecuente no siempre re\u00fane una mayor\u00eda absoluta.<\/p>

Frecuencias, porcentajes y promedios responden preguntas distintas.<\/p>

Caso para analizar<\/p>

Encuesta ilustrativa de preferencia principal sobre snacks saludables.<\/p>

Evidencia:<\/strong> Prote\u00edna 45 %; bajo en az\u00facar 30 %; org\u00e1nico 15 %; vegano 10 %.<\/p>

Ver la resoluci\u00f3n razonada<\/summary>
La prote\u00edna lidera las respuestas; su 45 % no supera la mitad de la muestra.<\/div><\/details><\/div>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfEl 45 % constituye una mayor\u00eda absoluta?<\/summary>
No. Es la categor\u00eda m\u00e1s frecuente del ejemplo, pero una mayor\u00eda absoluta requiere superar la mitad. Liderar las preferencias no significa que todos valoren lo mismo.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Observa que las categor\u00edas del ejemplo re\u00fanen el total porque cada participante elige una sola opci\u00f3n. Si permitieras varias respuestas, los porcentajes podr\u00edan sumar m\u00e1s que el total y tendr\u00edas que aclararlo. Usa promedios para variables num\u00e9ricas pertinentes, como gasto, y considera si valores extremos distorsionan el resumen. Limita la interpretaci\u00f3n al conjunto de personas efectivamente consultado.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

05<\/span>Cada gr\u00e1fico responde a una pregunta distinta<\/strong>Comparaciones, proporciones y tendencias<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 5 de 11 \u00b7 COMPARACI\u00d3N<\/p>

Cada gr\u00e1fico responde a una pregunta distinta<\/p>

Elige la representaci\u00f3n seg\u00fan la variable y el prop\u00f3sito.<\/p>

Incluye t\u00edtulo, fuente, etiquetas, unidades y una escala legible.<\/p>

Criterio<\/th>Pregunta de an\u00e1lisis<\/th>Representaci\u00f3n apropiada<\/th><\/tr><\/thead>
Comparar categor\u00edas<\/th>Preferencia entre atributos<\/td>Barras<\/td><\/tr>
Mostrar composici\u00f3n<\/th>Partes de un total definido<\/td>Circular, con pocas categor\u00edas<\/td><\/tr>
Observar el tiempo<\/th>Ventas mensuales de bebidas<\/td>L\u00edneas<\/td><\/tr>
Examinar distribuci\u00f3n<\/th>Gasto agrupado en intervalos<\/td>Histograma<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfQu\u00e9 gr\u00e1fico elegir\u00edas para comparar preferencias?<\/summary>
Usar\u00eda barras, porque permiten contrastar magnitudes de categor\u00edas distintas mediante una escala com\u00fan; una l\u00ednea sugerir\u00eda una continuidad que esas categor\u00edas no tienen.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Si comparas preferencias, las barras facilitan identificar diferencias. Si estudias ventas a lo largo del a\u00f1o, una l\u00ednea mantiene el orden temporal, aunque un solo a\u00f1o no basta para confirmar una estacionalidad recurrente. Un histograma agrupa valores num\u00e9ricos en intervalos contiguos. Revisa siempre los ejes: recortar la escala de las barras puede exagerar diferencias entre categor\u00edas.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

06<\/span>El benchmarking revela diferencias competitivas<\/strong>Comparaci\u00f3n de tres marcas de granola<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 6 de 11 \u00b7 COMPARACI\u00d3N<\/p>

El benchmarking revela diferencias competitivas<\/p>

Compara con criterios equivalentes y busca oportunidades de mejora.<\/p>

Variables posibles: precio, calidad, empaque, distribuci\u00f3n, comunicaci\u00f3n e innovaci\u00f3n.<\/p>

Criterio<\/th>Marca A<\/th>Marcas B y C<\/th><\/tr><\/thead>
Precio<\/th>Alto<\/td>B: medio; C: bajo<\/td><\/tr>
Prote\u00edna<\/th>Alta<\/td>B: media; C: baja<\/td><\/tr>
Empaque sostenible<\/th>S\u00ed<\/td>B: no; C: no<\/td><\/tr>
Lectura estrat\u00e9gica<\/th>Posible diferenciaci\u00f3n<\/td>Alternativas de menor precio<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
En este caso, las letras identifican marcas ficticias. Para repetir el ejercicio con productos reales, compara la misma cantidad de alimento, el mismo canal y una fecha semejante. Reemplaza etiquetas vagas como alta prote\u00edna por gramos en una porci\u00f3n equivalente. El benchmarking tambi\u00e9n permite aprender de procesos de organizaciones destacadas; esta matriz es solo una comparaci\u00f3n inicial de atributos, no una evaluaci\u00f3n completa del desempe\u00f1o.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span>Fuentes: (ASQ, s. f.)<\/p><\/div><\/details>

07<\/span>Un hallazgo no demuestra por s\u00ed solo una motivaci\u00f3n<\/strong>De lo observable a una explicaci\u00f3n sustentada<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 7 de 11 \u00b7 COMPARACI\u00d3N<\/p>

Un hallazgo no demuestra por s\u00ed solo una motivaci\u00f3n<\/p>

Distingue lo medido de la explicaci\u00f3n que a\u00fan debes contrastar.<\/p>

Un insight \u00fatil conecta evidencia, contexto y una motivaci\u00f3n relevante.<\/p>

Criterio<\/th>Hallazgo<\/th>Posible insight<\/th><\/tr><\/thead>
Ejemplo<\/th>65 % revisa el etiquetado<\/td>Busca elegir con mayor confianza<\/td><\/tr>
Qu\u00e9 aporta<\/th>Describe una conducta declarada<\/td>Propone una motivaci\u00f3n subyacente<\/td><\/tr>
Validaci\u00f3n<\/th>Revisar pregunta y muestra<\/td>Contrastar entrevistas y observaci\u00f3n<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div>
Antes de avanzar:<\/strong> Piensa en un resultado de tu proyecto: \u00bfqu\u00e9 parte observaste y qu\u00e9 parte est\u00e1s suponiendo?<\/div>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfRevisar etiquetas demuestra que se busca ahorrar tiempo?<\/summary>
No. Ese resultado describe una conducta, pero no identifica su motivo. Necesitas evidencia adicional para relacionarla con conveniencia, salud u otra necesidad.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Sup\u00f3n que encuentras una proporci\u00f3n elevada de personas que consultan la informaci\u00f3n nutricional. Ese dato no revela por s\u00ed mismo qu\u00e9 buscan, c\u00f3mo interpretan lo le\u00eddo ni qu\u00e9 terminan comprando. Puedes plantear una explicaci\u00f3n provisional y contrastarla con testimonios o comportamiento observado. La idea original de ahorrar tiempo en la preparaci\u00f3n necesitar\u00eda preguntas adicionales, porque no se desprende del hallazgo sobre etiquetas.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

08<\/span>Interpretar permite proponer y evaluar acciones<\/strong>Evidencia, alternativas y prueba<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 8 de 11 \u00b7 DECISI\u00d3N<\/p>

Interpretar permite proponer y evaluar acciones<\/p>

Relaciona los resultados con el objetivo comercial y las restricciones.<\/p>

Ejemplo: 70 % prefiere envases reciclables; eval\u00faa una alternativa antes de escalarla.<\/p>

PREGUNTA DE DECISI\u00d3N<\/p>

\u00bfEl empaque propuesto conserva el alimento y es viable?<\/p><\/div>

\u2713 S\u00cd \u00b7 SE CUMPLE<\/p>

Realiza una prueba y compara aceptaci\u00f3n, costos y resultados.<\/p><\/div>

\u2717 NO \u00b7 REQUIERE AJUSTE<\/p>

Ajusta la alternativa y re\u00fane evidencia antes de implementarla.<\/p><\/div><\/div>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfQu\u00e9 verificar\u00edas antes de adoptar un nuevo empaque?<\/summary>
Verificar\u00eda conservaci\u00f3n, costos, disponibilidad y aceptaci\u00f3n en una prueba, porque un atributo valorado puede implicar compromisos que la encuesta no midi\u00f3.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Vuelve a la pregunta de negocio: quiz\u00e1 necesitas aumentar la aceptaci\u00f3n del producto sin perder margen ni comprometer su conservaci\u00f3n. Una preferencia declarada puede orientar qu\u00e9 alternativa ensayar, pero debes examinar la factibilidad y definir qu\u00e9 resultado justificar\u00eda continuar. Formula una recomendaci\u00f3n concreta, reconoce sus l\u00edmites y establece c\u00f3mo observar\u00e1s lo que ocurre despu\u00e9s de aplicarla.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

09<\/span>Los indicadores permiten comprobar los resultados<\/strong>Medidas para dar seguimiento a la estrategia<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 9 de 11 \u00b7 CONCEPTO<\/p>

Los indicadores permiten comprobar los resultados<\/p>

Define variable, poblaci\u00f3n, periodo y m\u00e9todo antes de medir.<\/p>

La intenci\u00f3n declarada y el reconocimiento de marca no equivalen a ventas reales.<\/p>

\ud83d\udcca<\/div>

Participaci\u00f3n de mercado<\/p>

Ventas propias \/ ventas totales del mercado definido; misma unidad y periodo.<\/p><\/div>

\ud83d\ude42<\/div>

Satisfacci\u00f3n<\/p>

Valoraci\u00f3n del cliente mediante una escala y una pregunta estables.<\/p><\/div>

\ud83d\udd0e<\/div>

Intenci\u00f3n y reconocimiento<\/p>

Separa disposici\u00f3n a comprar y recuerdo de marca; especifica c\u00f3mo preguntar\u00e1s.<\/p><\/div>

\ud83d\udd01<\/div>

Recompra<\/p>

Proporci\u00f3n de clientes que vuelve a comprar en un periodo definido.<\/p><\/div><\/div>

Comprueba tu comprensi\u00f3n \u00b7 piensa tu respuesta y luego \u00e1brela<\/p>

\u00bfC\u00f3mo comprobar\u00edas si aument\u00f3 la recompra?<\/summary>
Comparar\u00eda la proporci\u00f3n de clientes que repite la compra en periodos equivalentes, con la misma definici\u00f3n y seguimiento; las ventas totales no revelan por s\u00ed solas qui\u00e9n regres\u00f3.<\/div><\/details><\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Selecciona medidas que correspondan al objetivo de tu propuesta. Si buscas retener compradores, registra cu\u00e1ntos regresan dentro de un plazo definido y sobre qu\u00e9 base calculas el indicador. Tambi\u00e9n puedes medir frecuencia de repetici\u00f3n, pero debes distinguirla de la proporci\u00f3n de clientes que repite. Para interpretar cambios, conserva el m\u00e9todo, compara periodos equivalentes y considera otros factores que pudieron intervenir.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

10<\/span>Una recomendaci\u00f3n s\u00f3lida conecta evidencia y seguimiento<\/strong>Aplicaci\u00f3n al producto de tu curso<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 10 de 11 \u00b7 S\u00cdNTESIS<\/p>

Una recomendaci\u00f3n s\u00f3lida conecta evidencia y seguimiento<\/p>

La decisi\u00f3n se fortalece al explicar su fundamento y comprobar sus resultados.<\/p>

Analiza patrones, contrasta competidores y separa hechos de interpretaciones.<\/p>

\ud83d\udccb<\/div>

Evidencia<\/p>

Resume un resultado y aclara de qui\u00e9nes procede.<\/p><\/div>

\ud83d\udd0e<\/div>

Interpretaci\u00f3n<\/p>

Explica su relevancia y reconoce lo que a\u00fan falta conocer.<\/p><\/div>

\ud83e\udded<\/div>

Acci\u00f3n<\/p>

Prop\u00f3n una mejora viable para tu producto alimenticio.<\/p><\/div>

\ud83d\udcca<\/div>

Seguimiento<\/p>

Elige un indicador, un periodo y un criterio para revisar la decisi\u00f3n.<\/p><\/div><\/div>

Reto de transferencia:<\/strong> \u00bfC\u00f3mo usar\u00edas tu investigaci\u00f3n para mejorar el producto de tu curso? Prop\u00f3n una acci\u00f3n, su evidencia y un indicador para evaluarla.<\/div>
\ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
Para cerrar, toma un resultado de la investigaci\u00f3n de tu producto y redacta una recomendaci\u00f3n breve. Incluye qu\u00e9 observaste, qu\u00e9 interpretaci\u00f3n sostienes y qu\u00e9 acci\u00f3n probar\u00edas. Despu\u00e9s decide c\u00f3mo evaluar\u00edas su utilidad. Si todav\u00eda no cuentas con datos reales, plantea el plan de an\u00e1lisis sin atribuir resultados a consumidores inexistentes. Este ejercicio te ayudar\u00e1 a construir una recomendaci\u00f3n defendible y ajustable.<\/div><\/details>

Ejemplo ilustrativo \u00b7 datos y casos simulados<\/span><\/p><\/div><\/details>

11<\/span>Fuentes para profundizar y contrastar<\/strong>Bases conceptuales y l\u00edmites de los ejemplos<\/span><\/span>VER +<\/span><\/summary>

Diapositiva 11 de 11 \u00b7 REFERENCIAS<\/p>

Fuentes para profundizar y contrastar<\/p>

Consulta las fuentes originales y distingue los conceptos de los datos simulados.<\/p>

  1. OpenStax. (2023). Steps in a successful marketing research plan. En Principles of Marketing. https:\/\/openstax.org\/books\/principles-marketing\/pages\/6-3-steps-in-a-successful-marketing-research-plan Abrir fuente<\/a><\/li>
  2. American Society for Quality. (s. f.). What is benchmarking? https:\/\/asq.org\/quality-resources\/benchmarking Abrir fuente<\/a><\/li><\/ol>
    \ud83d\udcd6 Explicaci\u00f3n ampliada de esta diapositiva<\/summary>
    Puedes ampliar el proceso de investigaci\u00f3n en OpenStax y el alcance del benchmarking en ASQ. Las cifras, marcas y situaciones del recurso son ilustrativas, tomadas del material proporcionado o adaptadas con finalidad did\u00e1ctica; no constituyen evidencia del mercado alimentario real.<\/div><\/details><\/div><\/details>
    Transformando datos en decisiones de marketing<\/strong> \u00b7 Recurso educativo interactivo. Las situaciones, marcas y cifras marcadas como \u00abejemplo ilustrativo\u00bb son did\u00e1cticas; no representan estudios de mercado. Versi\u00f3n para WordPress: sin narraci\u00f3n en voz alta ni pantalla completa.<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    PRESENTACI\u00d3N INTERACTIVA11 DIAPOSITIVAS \u00b7 MARKETING DE ALIMENTOS \u00b7 SEMANA An\u00e1lisis de informaci\u00f3n Transformando datos en decisiones de marketing Organiza datos, interpreta resultados y formula decisiones de marketing para un producto alimenticio con evidencia y seguimiento. \ud83d\udcca An\u00e1lisis\ud83d\udd0e Hallazgos\ud83e\udded Decisiones C\u00f3mo utilizar la presentaci\u00f3n: abre el encabezado de una diapositiva; al abrir otra, la anterior se … Leer m\u00e1s<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":142,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"episode_type":"","audio_file":"","podmotor_file_id":"","podmotor_episode_id":"","cover_image":"","cover_image_id":"","duration":"","filesize":"","filesize_raw":"","date_recorded":"","explicit":"","block":"","itunes_episode_number":"","itunes_title":"","itunes_season_number":"","itunes_episode_type":"","footnotes":""},"categories":[608,988],"tags":[41,989,990],"class_list":["post-37545","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-licenciatura-en-agronegocios","category-uda-mercadotecnia-de-alimentos","tag-clase-digital","tag-eali05047","tag-paola-del-r-lara-serrano"],"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37545","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/users\/142"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37545"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37545\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":37546,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37545\/revisions\/37546"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37545"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37545"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ugto.mx\/rea\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37545"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}