Title: Examen Variables aleatorias discretas

Descripción numérica del resultado de un experimento.

Q: Descripción numérica del resultado de un experimento.
- Función de probabilidad
- Variable aleatoria (correct)
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Las variables aleatorias se dividen en:

Q: Las variables aleatorias se dividen en:
- Discretas y continuas (correct)
- Dependientes e independientes
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Son variables aleatorias que asumen valores numéricos o una sucesión numérica de números finitos.

Q: Son variables aleatorias que asumen valores numéricos o una sucesión numérica de números finitos.
- Discretas (correct)
- Continuas
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Las distribuciones de probabilidad describen cómo se van a distribuir las probabilidades entre los valores que asumirá la variable aleatoria.

Q: Las distribuciones de probabilidad describen cómo se van a distribuir las probabilidades entre los valores que asumirá la variable aleatoria.
A: true

Una desventaja significativa de definir la variable aleatoria de un caso y su respectiva función de probabilidad es que posteriormente, no es relativamente fácil determinar la probabilidad de los eventos que suceden dentro del caso.

Q: Una desventaja significativa de definir la variable aleatoria de un caso y su respectiva función de probabilidad es que posteriormente, no es relativamente fácil determinar la probabilidad de los eventos que suceden dentro del caso.
A: false

Que la probabilidad que asuma la variable aleatoria en cada valor debe ser mayor o igual a 0, es decir, que exista alguna probabilidad, y la segunda condición manifiesta que la sumatoria de las probabilidades que asume la variable aleatoria sea igual a 1

Q: Que la probabilidad que asuma la variable aleatoria en cada valor debe ser mayor o igual a 0, es decir, que  exista alguna probabilidad, y la segunda condición manifiesta que la sumatoria de las probabilidades que asume la variable aleatoria sea igual a 1 son:
- Condiciones requeridas para una función de probabilidad discreta (correct)
- Condiciones requeridas para una función de probabilidad continua
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Es una medida de tendencia central para variables aleatorias

Q: Es una medida de tendencia central para variables aleatorias
- Valor esperado (correct)
- Varianza
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Existen medidas de dispersión para variables aleatorias como lo son la varianza y la desviación estándar.

Q: Existen medidas de dispersión para variables aleatorias como lo son la varianza y la desviación estándar.
A: true

Son ejemplos de tipos de distribución para las variables aleatorias discretas:

Q: Son ejemplos de tipos de distribución  para las variables aleatorias discretas:
- Distribución normal, de Poisson y binomial
- Distribución binomial, de Poisson, hipergeométrica (correct)
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Cuando la variable aleatoria discreta tiene propiedades de distribución binomial, se puede aproximar el valor de dicha distribución mediante la distribución de Poisson.

Q: Cuando la variable aleatoria discreta tiene propiedades de distribución binomial, se puede aproximar el valor de dicha distribución mediante la distribución de Poisson.
A: true