Title: Historia de la robótica

A continuación veremos una línea del tiempo de la historia de la robótica

1920 to 1920: Karel Čapek acuña el término "robot".

Aunque los griegos ya tenían una palabra específica para denominar a las máquinas de apariencia humana (Automatos), es el escritor checo Karel Capek quien en 1921 acuña la palabra "Robot", a partir de la palabra checa "Robota" que significa servidumbre o trabajo forzado.

1940 to 1950: El surgimiento de los primeros robots y manipuladores industriales, como el Unimate.

La máquina realizaba el trabajo de transportar las piezas fundidas en molde hasta la cadena de montaje y soldar estas partes sobre el chasis del vehículo, una peligrosa tarea para los trabajadores, quienes podían exponerse a inhalar los gases de combustión de la soladuras o a perder un miembro si no llevaban precaución.

1960 to 1970: La aparición de robots móviles y de los primeros robots controlados por computadora.

Shakey the Robot fue el primer robot móvil de propósito general capaz de razonar sobre sus propias acciones. Mientras que otros robots tendrían que recibir instrucciones sobre cada paso individual para completar una tarea más grande, Shakey podría analizar los comandos y dividirlos en partes básicas por sí mismo.

1980 to 1990: El desarrollo de robots autónomos y el inicio de la robótica móvil autónoma.

Durante los años 80 hay diferentes proyectos de robots móviles para distintos usos y desarrollados por diferentes países, en la imagen tenemos a Hubot, que se parecía a un pequeño televisor pegado a un cubo de la cocina, pero lo que le faltaba en apariencia lo compensaba en capacidad de programación.

1990 to 2000: El auge de la robótica de servicio, con robots que interactúan directamente con humanos y el entorno.

Los robots en logística engloban cualquier sistema o máquina autónoma empleada para automatizar los flujos de mercancía, maximizar la seguridad y aumentar la productividad de las operativas en el almacén.

2000 to 2023: La evolución de la robótica hacia sistemas cada vez más autónomos y la integración de la inteligencia artificial para una toma de decisiones más avanzada.

Cuando un robot integra algoritmos de IA, no necesita recibir órdenes para tomar una decisión, sino que es capaz de trabajar por sí mismo tras haber superado una fase de ‘entrenamiento’ o ensayo-error. Gracias al Machine Learning o aprendizaje automático, el robot es capaz de aprender, resolver, comprender, razonar o reaccionar de forma óptica.