Title: ¿Qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial?

Actividad 1

Q: Son características demasiado humanas que quedaban fuera del alcance de la IA:
- Capacidad de aprendizaje, creatividad y autoconciencia. (correct)
- Autocorreción, creatividad e identificación de rostro.
- Capacidad de hablar, escribir chistes y la autoconciencia.

Actividad 2

Q: Machine learning lo utiliza para realizar una tarea capaz de modificar su comportamiento:
- Código
- Algoritmo (correct)
- Programación

Actividad 3

Q: Es la función principal de los algoritmos no supervisados:
- Entrenan con datos etiquetados
- Agrupar datos que son parecidos entre si. (correct)
- Sirven para aprender a jugar a través de la prueba y error.

Actividad 4

Q: Estos algoritmos tiene que ver con la estadística y probabilidad:
- Regresión lineal, regresión logística, método bayesianos. (correct)
- Random forest
- Gradient boosting

Resumen

Elija la oración correcta.

- La inteligencia artificial se fue atreviendo a intervenir en juegos complicado como el ajedrez. (correct)
- La inteligencia artificial se fue atreviendo a intervenir en juegos complicado como el monopoly.
- La inteligencia artificial se fue atreviendo a intervenir en juegos complicado como el dominó.

- El aprendizaje supervisado a medida que va procesando daros etiquetados va aprendiendo, a este proceso se le llama entrenamiento. (correct)
- El aprendizaje supervisado a medida que va procesando datos etiquetados va aprendiendo, a este proceso se le llama decodificación de información.
- El aprendizaje supervisado a medida que va procesando datos etiquetados va aprendiendo, a este proceso se le llama autoaprendizaje artificial.

- En los árboles de decisión te diriges de una rama a otra de dependiendo de las elecciones que que tomes. (correct)
- En el support vector machine te diriges de una rama a otra de dependiendo de las elecciones que que tomes.
- En KNN te diriges de una rama a otra de dependiendo de las elecciones que que tomes.