Title: Técnicas más avanzadas

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Técnicas más avanzadas en la evaluación de fuentes y contenido visual

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Geolocalización

La geolocalización es el proceso de determinar dónde se tomó un video o una imagen. Esto puede ser sencillo si se dispone de metadatos adecuados: los datos EXIF de los teléfonos móviles a menudo revelan coordenadas y los contenidos sociales (Instagram, Facebook y Twitter, por ejemplo) a veces se etiquetan geográficamente (aunque es importante tener en cuenta que dichos metadatos son editables y, por lo tanto, pueden ser engañosos). A menudo, la geolocalización requiere referencias cruzadas de carácter visual y puntos de referencia del contenido con imágenes de satélites, imágenes de vistas de la calle y contenido visual disponible de otras fuentes (como otros contenidos visuales publicados en Twitter, Instagram, Facebook y YouTube).

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Corroboración del clima

Sitios como WolframAlpha (https://www.wolframalpha.com/examples/science-and-technology/weather-and-meteorology/) te permiten verificar si el clima observable en el contenido visual corresponde con el registro histórico, es decir, ¿el video muestra que está lloviendo un día en que, según las fuentes meteorológicas, no llovió?

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Análisis de sombras

Una línea de investigación de fotos o videos consiste en el examen de la coherencia interna entre las sombras visibles, es decir, ¿hay sombras donde esperábamos que existiesen y son las sombras visibles coherentes con las fuentes de luz pertinentes?

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Análisis forense de imágenes

Algunas herramientas pueden detectar inconsistencias en los metadatos de las imágenes, lo que sugiere una manipulación. La validez de estas técnicas está altamente sujeta al contexto y la aplicación, pero herramientas como Forensically ( https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier ) o Photo Forensics (http://fotoforensics.com ) pueden detectar clones y realizar análisis del nivel de error, lo cual podría proporcionar información útil.