Plan de análisis de datos
Presentación del tema
¡Hola!
Es un placer encontrarte, espero que sigas gozando de una excelente salud y tengas buen ánimo por aprender cosas nuevas de este curso de Investigación III, por ello te invito a la sexta clase titulada Plan de análisis de datos.
El análisis de datos a menudo se considera uno de los pasos más interesantes del proceso de investigación. Durante esta fase, finalmente obtendrá respuestas a las preguntas que llevaron al desarrollo de su estudio.
Sin embargo, probablemente el estudiante experimente una mayor ansiedad sobre esta fase del proceso de investigación que cualquier otra, ya que se cuestiona situaciones que varían desde su conocimiento sobre la evaluación crítica de estudios publicados hasta su capacidad para realizar investigaciones.
De acuerdo a lo expuesto, te invito a proseguir.
Objetivo didáctico de la clase
- Realiza la propuesta del plan de análisis de datos de acuerdo con el diseño de investigación.
Contenido didáctico
Presentación de los contenidos
En la presente clase se revisarán contenido clave que te permitirá ser capaz de (1) identificar los procedimientos estadísticos utilizados; (2) juzgar si estos procedimientos estadísticos fueron apropiados para las hipótesis, preguntas u objetivos del estudio y para los datos disponibles para el análisis.
| Título | Sinopsis | Tipo de recurso | Enlace web de consulta |
|---|---|---|---|
| Capítulo 21 en The practice of nursing research: Appraisal, Synthesis, and Generation of Evidence | Describe los elementos a ser considerados en el plan de análisis de datos. | Contenido textual | [Acceder] |
| Choosing the correct statistical test in SAS, STATA, SPSS and R. Institute for digital research & Education | Incluye una tabla sobre el uso de pruebas estadísticas en función al tipo de medición de las variables de estudio. | Contenido textual | [Acceder] |
| Sesión 6. Plan de análisis de datos | El doctorando realiza la propuesta del plan de análisis de datos de acuerdo con el diseño de investigación | Presentación | [Acceder] |
Ideas relevantes de la clase digital
Para terminar, el proceso de análisis de datos cuantitativos consta de varias etapas:
- Preparación de los datos para el análisis;
- Descripción de la muestra;
- Probar la confiabilidad de la medición;
- Análisis exploratorio de los datos;
- Análisis confirmatorio guiado por hipótesis, preguntas u objetivos; y
- Análisis post hoc.
Es así que con esta breve conclusión, terminamos la clase y te doy una ¡gran felicitación por este logro! No olvides realizar y enviar correctamente la tarea asignada. Te espero en tu siguiente clase.