Clase digital 5. Procesamiento, análisis e interpretación de la información

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Procesamiento, análisis e interpretación
de la información

1. Fundamentación del tema

El presente tema corresponde a la UDA “Metodología de informes”, la cual forma parte del séptimo semestre del plan de estudio de la carrera de Contador Público. La importancia de este tema radica en que el análisis e interpretación de la información forman parte esencial en los procesos de una investigación.

2. Objetivo didáctico

Conocer el concepto del proceso para el análisis e interpretación de los datos, los tipos de interpretación de datos, así como el proceso y los métodos más utilizados para el análisis e interpretación de la información, para así poder tener un panorama claro sobre su aplicación.

3. Contenido didáctico

Introducción

¡Hola!

Es un gusto saludarte nuevamente por este medio y te felicito por llegar a la quinta clase del curso de Metodología de informes, por lo pronto te doy una cordial bienvenida a esta sesión.

En esta clase veremos la definición, tipos de interpretación y métodos de análisis e interpretación de la información, ya que estas forman una parte fundamental en la metodología de una investigación.

Durante el desarrollo de este tema, nos basaremos en la explicación de los siguientes puntos:

  • Concepto de análisis de datos.
  • Concepto de interpretación de la información.
  • Tipos de análisis de datos.
  • Métodos de análisis e interpretación.
  • Proceso del análisis e interpretación de datos.

¡Te invito a proseguir con mucho ánimo!

Desarrollo del tema

Concepto de análisis de datos

Comenzaremos con conocer el concepto de análisis de los datos:

El análisis de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y sacar conclusiones sobre la información que contienen.

Stedman, 2022

Por lo anterior, podemos decir que cuando se habla sobre análisis de datos, se hace referencia a los procesos de transformación, manejo e inspección de una serie de datos con la finalidad de obtener información de utilidad que sirvan al investigador para sustentar la toma de decisiones.

Concepto de interpretación de la información

Por otro lado, Flores (2021) menciona que “La interpretación de datos es la parte intelectual del proceso de análisis e interpretación de datos”.

Dicho en otras palabras, la interpretación de los datos se refiere a la implementación de procesos a través de los cuales se revisan los datos con el fin de llegar a una conclusión informada y a una etapa esencial del procesamiento de información. Tiene como objetivo darle sentido a una investigación mediante el contraste de los resultados y lo que se conoce sobre el problema. (Flores, 2021)

Cuando hablamos del procesamiento de la información es importante destacar, que una vez que se ha concluido con la recolección de datos, sigue la etapa de análisis y luego de interpretación de los datos, según Figueroa (2019): “El análisis consiste en separar los elementos básicos de la información y examinarlos con el propósito de responder a las distintas cuestiones planteadas en la investigación”. “La interpretación es el proceso mental mediante el cual se trata de encontrar un significado más amplio de la información empírica recabada”. Estas etapas se encuentran estrechamente ligadas, por lo cual suele confundirse.

Tipos de análisis de datos

Ahora, es fundamental saber que el análisis de los datos puede ser de dos tipos:

  • Cuantitativo: Los datos cuantitativos se presentan en forma numérica, tratan de responder preguntas como: ¿Cuántos? ¿con qué frecuencia? ¿Quién?
  • Cualitativo: Los datos cualitativos se presentan de manera verbal y tratan de responder preguntas como: ¿Por qué? ¿Cómo?

Estos tipos de análisis ayudan al investigador a definir la manera en la que va a presentar sus datos. (Westreicher, 2022).

Figura 1. Tipos de análisis.
Elaboración propia tomada de Westreicher, 2022.

Métodos de análisis de la información

Ahora que ya conocemos los tipos de análisis de datos, daremos paso para conocer los distintos métodos de análisis de datos que pueden ponerse en práctica dependiendo de las necesidades y preguntas de cada investigador. (QuestionPro, 2022):

  • Análisis de datos descriptivo. Este tipo de análisis busca responder preguntas como: ¿Qué sucedió?
  • Análisis de datos exploratorio. Este tipo de análisis permite generar hipótesis y soluciones a problemas concretos,
  • Análisis de datos diagnóstico. Este tipo de análisis responde a la pregunta ¿Por qué sucedió esto?
  • Análisis de datos predictivo. Este tipo de análisis responde a la pregunta ¿Qué sucederá?
  • Análisis de datos prescriptivo. Este tipo de análisis responde a la pregunta ¿Qué debo hacer?

Ahora bien, podemos decir que el análisis de la información recolectada, es el precedente para la actividad de interpretación y la interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación. (QuestionPro, 2022).

Figura 2. Métodos de análisis de la información.
Elaboración propia tomada de QuestionPro, 2022.

Proceso de análisis e interpretación de datos

¿Cómo hacer un análisis de datos? El proceso consta de cinco pasos principales: (QuestionPro, 2022)

  1. Define tus preguntas. En este paso debes definir tus preguntas y estas deben ser medibles, claras y concisas.
  2. Establece prioridades de medición. Este paso se divide en dos sub-pasos:
    • Decide qué medir. Aquí debes analizar qué tipo de datos necesitas.
    • Decide cómo medirlo. Aquí debes decidir desde el inicio cómo medirás tus datos.
  3. Recolecta datos. En este paso debes recolectar tus datos y mantenerlos bien organizados.
  4. Analiza los datos. En este paso debes realizar un análisis profundo de tu información.
  5. Interpreta los resultados. En este paso debes de interpretar tus datos y buscar responderte estas preguntas clave:
    • ¿Responden los datos a tu pregunta original?
    • ¿Los datos te ayudarán a defender cualquier ejecución?
    • ¿Hay algún ángulo que no hayas considerado?

Si tu proceso de análisis cuenta con al menos estos cinco pasos, eso significa que tomarás mejores decisiones para tu investigación ya que tus elecciones están respaldadas por datos que han sido recopilados y analizados a detalle.

El propósito de analizar e interpretar los datos es obtener información utilizable. La interpretación, independientemente si los datos son cualitativos o cuantitativos, debe describir y resumir los datos, identificar relaciones entre variables, comparar variables y pronosticar resultados. (QuestionPro, 2022)

El análisis e interpretación de datos, al final, ayuda a encontrar respuestas e identificar problemas. Ahora que ya tienes una idea global para analizar e interpretar los datos, puedes comenzar a desarrollar tu propia investigación.

Figura 3. Pasos para hacer un análisis de datos.
Elaboración propia a partir de datos de QuestionPro, 2022.

Para que esto te quede más claro, te invitamos a consultar los recursos de apoyo “Presentación. Habilidades para interpretar datos de una manera óptima” y «Recurso. Procesamiento, análisis e interpretación de la información«.

Resumen e ideas relevantes

En conclusión no olvides que:

  • El análisis consiste en separar los elementos básicos de la información y examinarlos con el propósito de responder a las distintas cuestiones planteadas en la investigación.
  • La interpretación es el proceso mental mediante el cual se trata de encontrar un significado más amplio de la información empírica recabada.
  • Existen dos tipos de análisis de la información: análisis cuantitativo y análisis cualitativo.
  • Existen diferentes métodos para el análisis de la información, estos buscan responder preguntas de acuerdo a las necesidades de cada investigador.
  • El propósito de analizar e interpretar los datos es obtener información utilizable y útil.

Hemos llegado al final de la clase, vas por buen camino, todavía falta terreno por recorrer ¡Sé persistente, no desistas! Para concluir la clase te pido que realices la actividad asignada, te espero en la próxima clase.

Fuentes de consulta