Clase digital 6. Transformando datos en decisiones de marketing

PRESENTACIÓN INTERACTIVA11 DIAPOSITIVAS · MARKETING DE ALIMENTOS · SEMANA Análisis de información

Transformando datos en decisiones de marketing

Organiza datos, interpreta resultados y formula decisiones de marketing para un producto alimenticio con evidencia y seguimiento.

📊 Análisis🔎 Hallazgos🧭 Decisiones

Cómo utilizar la presentación: abre el encabezado de una diapositiva; al abrir otra, la anterior se cierra. Responde mentalmente las 7 preguntas antes de desplegar su retroalimentación y abre «Explicación ampliada» para profundizar.

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01Los datos adquieren valor cuando orientan decisionesDel registro a la acción comercialVER +

Diapositiva 1 de 11 · PORTADA

Los datos adquieren valor cuando orientan decisiones

Recopilar respuestas es el comienzo: analizarlas permite construir recomendaciones útiles.

En alimentos, la evidencia orienta productos, precios, promoción y distribución.

Pregunta conductora: ¿Cómo convertir los datos del consumidor en una decisión sustentada?

Antes de avanzar: ¿De qué serviría encuestar a cien consumidores si después no analizas sus respuestas?

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Piensa en el producto alimenticio que desarrollas en tu curso. Una encuesta puede aportar muchos registros y, aun así, dejarte sin una recomendación clara. Durante este recorrido reconocerás cómo preparar esos registros, resumirlos y relacionarlos con una pregunta comercial. Los porcentajes y las marcas del recurso son ejemplos ilustrativos, no resultados de una investigación real.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

02Transformar datos exige construir significadoDatos, información, conocimiento y decisiónVER +

Diapositiva 2 de 11 · PROCESO

Transformar datos exige construir significado

La evidencia se interpreta antes de proponer una acción.

Preferir un empaque no demuestra que se comprará el producto.

PASO 01 DE 04Datos70 % prefiere reciclables

PASO 02 DE 04InformaciónPredomina esa preferencia

PASO 03 DE 04ConocimientoAtributo a investigar

PASO 04 DE 04DecisiónProbar nuevo empaque

Secuencia: Datos → Información → Conocimiento → Decisión

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿Una preferencia declarada basta para cambiar el empaque?

No. Debes contrastarla con costos, conservación y comportamiento de compra; la encuesta justifica explorar una alternativa, pero no garantiza su éxito.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Imagina que preguntas por un envase y encuentras una preferencia frecuente. Puedes resumir lo observado, pero todavía necesitas explorar cuánto pesa ese atributo frente al precio, la conservación y la facilidad de uso. Por eso, la acción razonable sería evaluar una alternativa mediante una prueba. No conviertas automáticamente una declaración de intención en una predicción de ventas.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

03Organizar y depurar mejora la calidad del análisisPreparación de la encuesta sobre yogurVER +

Diapositiva 3 de 11 · PROCESO

Organizar y depurar mejora la calidad del análisis

Revisa la calidad de los registros antes de calcular resultados.

Consumo ilustrativo: diario 25; semanal 40; quincenal 20; ocasional 15.

PASO 01 DE 04ClasificarAgrupar por categorías

PASO 02 DE 04CodificarAsignar códigos definidos

PASO 03 DE 04DepurarRevisar errores y vacíos

PASO 04 DE 04TabularContar respuestas válidas

Secuencia: Clasificar → Codificar → Depurar → Tabular

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿Eliminar toda respuesta incompleta puede sesgar los resultados?

Sí. Si los datos faltantes se concentran en cierto perfil, borrarlos cambia la composición de la muestra; documenta el criterio y el número de casos válidos.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Antes de trabajar con tu encuesta, revisa si cada persona respondió una sola vez y si las opciones significan lo mismo para todas. Un código numérico identifica una categoría; no convierte la frecuencia de consumo en una medida continua. Si falta una respuesta, decide cómo tratarla y registra tu criterio. Eliminar casos sin justificación puede alterar el perfil de quienes quedan representados.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

04El análisis descriptivo resume lo observadoFrecuencias, porcentajes y preferenciasVER +

Diapositiva 4 de 11 · CASO

El análisis descriptivo resume lo observado

El atributo más frecuente no siempre reúne una mayoría absoluta.

Frecuencias, porcentajes y promedios responden preguntas distintas.

Caso para analizar

Encuesta ilustrativa de preferencia principal sobre snacks saludables.

Evidencia: Proteína 45 %; bajo en azúcar 30 %; orgánico 15 %; vegano 10 %.

Ver la resolución razonada

La proteína lidera las respuestas; su 45 % no supera la mitad de la muestra.

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿El 45 % constituye una mayoría absoluta?

No. Es la categoría más frecuente del ejemplo, pero una mayoría absoluta requiere superar la mitad. Liderar las preferencias no significa que todos valoren lo mismo.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Observa que las categorías del ejemplo reúnen el total porque cada participante elige una sola opción. Si permitieras varias respuestas, los porcentajes podrían sumar más que el total y tendrías que aclararlo. Usa promedios para variables numéricas pertinentes, como gasto, y considera si valores extremos distorsionan el resumen. Limita la interpretación al conjunto de personas efectivamente consultado.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

05Cada gráfico responde a una pregunta distintaComparaciones, proporciones y tendenciasVER +

Diapositiva 5 de 11 · COMPARACIÓN

Cada gráfico responde a una pregunta distinta

Elige la representación según la variable y el propósito.

Incluye título, fuente, etiquetas, unidades y una escala legible.

Criterio	Pregunta de análisis	Representación apropiada
Comparar categorías	Preferencia entre atributos	Barras
Mostrar composición	Partes de un total definido	Circular, con pocas categorías
Observar el tiempo	Ventas mensuales de bebidas	Líneas
Examinar distribución	Gasto agrupado en intervalos	Histograma

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿Qué gráfico elegirías para comparar preferencias?

Usaría barras, porque permiten contrastar magnitudes de categorías distintas mediante una escala común; una línea sugeriría una continuidad que esas categorías no tienen.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Si comparas preferencias, las barras facilitan identificar diferencias. Si estudias ventas a lo largo del año, una línea mantiene el orden temporal, aunque un solo año no basta para confirmar una estacionalidad recurrente. Un histograma agrupa valores numéricos en intervalos contiguos. Revisa siempre los ejes: recortar la escala de las barras puede exagerar diferencias entre categorías.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

06El benchmarking revela diferencias competitivasComparación de tres marcas de granolaVER +

Diapositiva 6 de 11 · COMPARACIÓN

El benchmarking revela diferencias competitivas

Compara con criterios equivalentes y busca oportunidades de mejora.

Variables posibles: precio, calidad, empaque, distribución, comunicación e innovación.

Criterio	Marca A	Marcas B y C
Precio	Alto	B: medio; C: bajo
Proteína	Alta	B: media; C: baja
Empaque sostenible	Sí	B: no; C: no
Lectura estratégica	Posible diferenciación	Alternativas de menor precio

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

En este caso, las letras identifican marcas ficticias. Para repetir el ejercicio con productos reales, compara la misma cantidad de alimento, el mismo canal y una fecha semejante. Reemplaza etiquetas vagas como alta proteína por gramos en una porción equivalente. El benchmarking también permite aprender de procesos de organizaciones destacadas; esta matriz es solo una comparación inicial de atributos, no una evaluación completa del desempeño.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simuladosFuentes: (ASQ, s. f.)

07Un hallazgo no demuestra por sí solo una motivaciónDe lo observable a una explicación sustentadaVER +

Diapositiva 7 de 11 · COMPARACIÓN

Un hallazgo no demuestra por sí solo una motivación

Distingue lo medido de la explicación que aún debes contrastar.

Un insight útil conecta evidencia, contexto y una motivación relevante.

Criterio	Hallazgo	Posible insight
Ejemplo	65 % revisa el etiquetado	Busca elegir con mayor confianza
Qué aporta	Describe una conducta declarada	Propone una motivación subyacente
Validación	Revisar pregunta y muestra	Contrastar entrevistas y observación

Antes de avanzar: Piensa en un resultado de tu proyecto: ¿qué parte observaste y qué parte estás suponiendo?

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿Revisar etiquetas demuestra que se busca ahorrar tiempo?

No. Ese resultado describe una conducta, pero no identifica su motivo. Necesitas evidencia adicional para relacionarla con conveniencia, salud u otra necesidad.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Supón que encuentras una proporción elevada de personas que consultan la información nutricional. Ese dato no revela por sí mismo qué buscan, cómo interpretan lo leído ni qué terminan comprando. Puedes plantear una explicación provisional y contrastarla con testimonios o comportamiento observado. La idea original de ahorrar tiempo en la preparación necesitaría preguntas adicionales, porque no se desprende del hallazgo sobre etiquetas.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

08Interpretar permite proponer y evaluar accionesEvidencia, alternativas y pruebaVER +

Diapositiva 8 de 11 · DECISIÓN

Interpretar permite proponer y evaluar acciones

Relaciona los resultados con el objetivo comercial y las restricciones.

Ejemplo: 70 % prefiere envases reciclables; evalúa una alternativa antes de escalarla.

PREGUNTA DE DECISIÓN

¿El empaque propuesto conserva el alimento y es viable?

✓ SÍ · SE CUMPLE

Realiza una prueba y compara aceptación, costos y resultados.

✗ NO · REQUIERE AJUSTE

Ajusta la alternativa y reúne evidencia antes de implementarla.

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿Qué verificarías antes de adoptar un nuevo empaque?

Verificaría conservación, costos, disponibilidad y aceptación en una prueba, porque un atributo valorado puede implicar compromisos que la encuesta no midió.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Vuelve a la pregunta de negocio: quizá necesitas aumentar la aceptación del producto sin perder margen ni comprometer su conservación. Una preferencia declarada puede orientar qué alternativa ensayar, pero debes examinar la factibilidad y definir qué resultado justificaría continuar. Formula una recomendación concreta, reconoce sus límites y establece cómo observarás lo que ocurre después de aplicarla.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

09Los indicadores permiten comprobar los resultadosMedidas para dar seguimiento a la estrategiaVER +

Diapositiva 9 de 11 · CONCEPTO

Los indicadores permiten comprobar los resultados

Define variable, población, periodo y método antes de medir.

La intención declarada y el reconocimiento de marca no equivalen a ventas reales.

Participación de mercado

Ventas propias / ventas totales del mercado definido; misma unidad y periodo.

Satisfacción

Valoración del cliente mediante una escala y una pregunta estables.

Intención y reconocimiento

Separa disposición a comprar y recuerdo de marca; especifica cómo preguntarás.

Recompra

Proporción de clientes que vuelve a comprar en un periodo definido.

Comprueba tu comprensión · piensa tu respuesta y luego ábrela

¿Cómo comprobarías si aumentó la recompra?

Compararía la proporción de clientes que repite la compra en periodos equivalentes, con la misma definición y seguimiento; las ventas totales no revelan por sí solas quién regresó.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Selecciona medidas que correspondan al objetivo de tu propuesta. Si buscas retener compradores, registra cuántos regresan dentro de un plazo definido y sobre qué base calculas el indicador. También puedes medir frecuencia de repetición, pero debes distinguirla de la proporción de clientes que repite. Para interpretar cambios, conserva el método, compara periodos equivalentes y considera otros factores que pudieron intervenir.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

10Una recomendación sólida conecta evidencia y seguimientoAplicación al producto de tu cursoVER +

Diapositiva 10 de 11 · SÍNTESIS

Una recomendación sólida conecta evidencia y seguimiento

La decisión se fortalece al explicar su fundamento y comprobar sus resultados.

Analiza patrones, contrasta competidores y separa hechos de interpretaciones.

Evidencia

Resume un resultado y aclara de quiénes procede.

Interpretación

Explica su relevancia y reconoce lo que aún falta conocer.

Acción

Propón una mejora viable para tu producto alimenticio.

Seguimiento

Elige un indicador, un periodo y un criterio para revisar la decisión.

Reto de transferencia: ¿Cómo usarías tu investigación para mejorar el producto de tu curso? Propón una acción, su evidencia y un indicador para evaluarla.

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Para cerrar, toma un resultado de la investigación de tu producto y redacta una recomendación breve. Incluye qué observaste, qué interpretación sostienes y qué acción probarías. Después decide cómo evaluarías su utilidad. Si todavía no cuentas con datos reales, plantea el plan de análisis sin atribuir resultados a consumidores inexistentes. Este ejercicio te ayudará a construir una recomendación defendible y ajustable.

Ejemplo ilustrativo · datos y casos simulados

11Fuentes para profundizar y contrastarBases conceptuales y límites de los ejemplosVER +

Diapositiva 11 de 11 · REFERENCIAS

Fuentes para profundizar y contrastar

Consulta las fuentes originales y distingue los conceptos de los datos simulados.

OpenStax. (2023). Steps in a successful marketing research plan. En Principles of Marketing. https://openstax.org/books/principles-marketing/pages/6-3-steps-in-a-successful-marketing-research-plan Abrir fuente
American Society for Quality. (s. f.). What is benchmarking? https://asq.org/quality-resources/benchmarking Abrir fuente

📖 Explicación ampliada de esta diapositiva

Puedes ampliar el proceso de investigación en OpenStax y el alcance del benchmarking en ASQ. Las cifras, marcas y situaciones del recurso son ilustrativas, tomadas del material proporcionado o adaptadas con finalidad didáctica; no constituyen evidencia del mercado alimentario real.

Transformando datos en decisiones de marketing · Recurso educativo interactivo. Las situaciones, marcas y cifras marcadas como «ejemplo ilustrativo» son didácticas; no representan estudios de mercado. Versión para WordPress: sin narración en voz alta ni pantalla completa.