Clase digital 9. Comprobación de hipótesis de relación o independencia de variables

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Comprobación de hipótesis de relación o independencia de variables

Introducción

¡Hola, que alegría encontrarte nuevamente en este espacio formativo! 

Te comento que estás por concluir el curso y es muy gratificante saber que has llegado hasta este punto, te pido que continúes y no desistas ya que falta poco. Por lo tanto, te brindo la bienvenida a esta nueva sesión que es muy seguro que la vas a disfrutar y aprenderás mucho.

Es hora de revisar la chi2 para probar la hipótesis de asociación entre variables de tipo cualitativo o categóricas. Su planteamiento es sencillo. Es una prueba muy usada ya que permite comparar variables que requieren por su naturaleza de una clasificación ya sea dicotómica, ordinal o nominal.

¡Ánimo, ya estamos en la recta final!

Desarrollo del tema

Como ya lo mencionamos en la introducción esta prueba es la opción más viable para verificar la relación entre variables cualitativas o categóricas, muchas veces indispensable para tomar decisiones estadísticas ante variables que por su naturaleza deben manejarse mediante su clasificación.

Cuando se tienen dos grupos y dos variables, se deben usar tablas de 2×2

Ejercicio: Se sospecha que la neurosis que están presentando algunos niños de una población X se relaciona con su exposición a fuentes Magnéticas, como lo son cables de alta tensión. Se tomó una muestra de 491 niños.

H0: No hay relación entre la neurosis presentada por los niños evaluados y la exposición a fuentes magnéticas.
H1: Existe relación entre la neurosis presentada por los niños evaluados y la exposición a fuentes magnéticas.

1.- Se debe llenar un cuadro de dos columnas para los grupos y de dos filas para la opción dicotómica de la variable, sacar la suma de las columnas y la suma de los renglones.

Considerando 1 grados de libertad, ya que gl= (K-1)(R-1)=1. Con una p<0.05. El valor de Chi2 de tablas es de 3.8415, el valor calculado de chi2 es de 36.87

Conclusión se rechaza la H0, ya que el valor de Chi2 calculado es mayor al valor de Chi2 de tablas. Se acepta H1.

Cuando se tiene más de 2 grupos y/o más de 2 opciones de la variable se usará un chi 2 de tabla de contingencia.

Ejercicio: En una investigación se quiere conocer sí la Hipertensión Arterial HA, esta determinada o dependerá del nivel de consumo de tabaco en una muestra de 200 sujetos atendidos en un hospital

H0: la hipertensión esta relacionada con el nivel de consumo de tabaco.
H1: la hipertensión no esta relacionada con el nivel de consumo de tabaco.

1.- Se debe llenar un cuadro de dos columnas para los grupos y de tres filas para la opción dicotómica de la variable, sacar la suma de las columnas y la suma de los renglones.

2.- Se calculan los datos esperados, con la siguiente formula:

e1= (70×80)/200=28
e2= (10×120)/200=42
e3= (50×80)/200=20
etc.

3.- Se aplica la fórmula de cálculo de chi2.

Chi2= 34.7

Se compara el valor de chi2 calculado con el valor crítico de tablas y se rechaza la H0, ya que el valor calculado es mayor al valor de tablas (5.9915 a 2 grados de libertad y p<0.05)

Conclusión

En conclusión, en esta clase hemos revisado la fórmula estadística para comprobar la hipótesis nula, cuando tenemos variables categóricas, ya sea dicotómicas, ordinales o nominales. Esta prueba es muy utilizada ante datos de naturaleza cuantitativa, por lo que no se pueden hacer cálculos que impliquen un abordaje mucho más complejo. Te será de mucha utilidad, ya que varias de las pruebas psicológicas terminan con un diagnóstico que implica una clasificación de la severidad o de alcance de un constructo, tal es el caso de la depresión, en la prueba de depresión de Beck, la depresión se clasifica como moderada, mínima o leve. 

Hemos concluido la clase y como puedes notar has aprendido mucho durante el trayecto del curso ¡Muchas felicidades! Te invito a repasar los temas y conceptos revisados y la realización de las consignas para que se pueda alcanzar el aprendizaje esperado en esta clase. Te encuentro en tu última sesión.

Fuentes de información