Guía didáctica de Macroeconomía

Macroeconomía

Fundamentación

La incorporación de la Macroeconomía responde a la necesidad de dotar al estudiante de un marco metodológico que le ayudará a interpretar el funcionamiento de la economía como un sistema dinámico e integrado. El estudio de los agregados macroeconómicos como el Producto Interno Bruto (PIB), los índices de inflación, los niveles de empleo y los tipos de cambio permite superar la visión de los mercados individuales, capacitando para decodificar la complejidad del entorno socioeconómico contemporáneo y comprender la interdependencia entre las economías en un contexto globalizado.
Asimismo, la experiencia de aprendizaje se constituye como un eje formativo transversal que promueve el desarrollo del pensamiento crítico y la competencia para la toma de decisiones estratégicas bajo escenarios de volatilidad. Al abordar de manera rigurosa los fundamentos y el alcance de las políticas fiscales, monetarias y cambiarias, el futuro profesional adquiere la capacidad analítica para prever el impacto de las intervenciones gubernamentales en el tejido empresarial y social.
De este modo, la Macroeconomía fundamenta el diseño de estrategias organizacionales, así como la optimización de recursos. De igual manera, fomenta una conciencia ética respecto a los desafíos estructurales del crecimiento económico.

Competencias generales

CG1. Ejerce el liderazgo de manera competitiva e innovadora en su campo de acción mediante el trabajo colaborativo y la administración de proyectos; aporta estrategias de solución oportunas a problemas emergentes con base en los principios éticos, el compromiso social y un enfoque sustentable.
CG2. Se comunica de manera oral, escrita y digital en su lengua natal y en otras lenguas, según lo requiera, para ampliar sus redes académicas, sociales y profesionales, lo cual le permite una inserción regional con perspectiva internacional.
CG3. Contribuye de manera crítica, reflexiva y con amplio sentido de responsabilidad en los procesos de generación y aplicación del conocimiento, y de desarrollo tecnológico, lo que le permite sustentar su postura sobre temas de interés y relevancia general con respeto a otras formas de pensamiento.

Competencias específicas

CE1. Aplicar el pensamiento abstracto y la lógica proposicional, en el
planteamiento y solución de problemas.
CE2. Manejar los métodos matemáticos, estadísticos, econométricos y
computacionales para el análisis de datos y la valuación de los fenómenos
económicos.
CE3. Explicar los fenómenos económicos basados en modelos económicos.
CE4. Explicar los fenómenos económicos basados en análisis estadísticos.

Estructura del contenido

Metodología de trabajo

Estas instrucciones pretenden propiciar dinámicas exitosas de interacción en los ambientes digitales de aprendizaje, cuya observancia es obligada para quienes participan en la modalidad de educación a distancia en línea.

Del material didáctico del curso:

• Las sesiones en vivo se llevarán a cabo por TEAMS y se grabarán para futuras consultas.
• El material en formato digital estará disponible en el aula digital en: campusdigital.ugto.mx
• No se enviará por correo ni por ningún otro medio.
• Este material didáctico se entregará para uso personal y exclusivo de los participantes, por lo que no podrá ser utilizado en ninguna actividad fuera del programa sin la previa autorización del profesor titular.
• Es responsabilidad de cada participante descargar en sus dispositivos los materiales que desee conservar y realizar los respaldos correspondientes para evitar pérdidas.

De la asesoría:

• Los participantes podrán solicitar la ayuda necesaria para comprender las propuestas teóricas y realizar las actividades de aprendizaje en cada curso.
• Dicha ayuda podrá solicitarse una vez terminada la lectura del material didáctico suministrado.
• La comunicación con la profesora se realizará a través del correo interno de la plataforma y los foros programados en los cursos.

Plazo

• Para cada consigna se establece una fecha límite de entrega especificada en cada tarea/actividad y no podrá ser modificada o negociada entre la profesora y los participantes. En otras palabras, los plazos de entrega no son prorrogables.
• Cuando una consigna no sea entregada en el tiempo y forma con base en lo establecido en el curso, la calificación será “cero”.
• Cuando el participante se encuentre en una circunstancia extraordinaria que le impida mantener una participación regular, deberá notificar y mostrar evidencia de su situación a la profesora titular escribiendo al correo electrónico evac@ugto.mx y ella valorará la petición. Si procede, se le contactará para acordar un plan de trabajo personalizado. En caso contrario, se le notificará que su petición no fue aprobada.

Regularidad

• Para aprobar la unidad de aprendizaje (UDA) es necesario mantener la regularidad. Para ello es vital cumplir con todas las consignas establecidas en el programa en tiempo y forma, además de obtener calificaciones aprobatorias.
• Es responsabilidad de los participantes llevar registro de las entregas de las tareas y de su propia participación.
• Aunque no se aplique un control de asistencia en la modalidad a distancia en línea, es preciso acceder a la plataforma con la frecuencia necesaria para atender las lecturas, actividades y tareas en los plazos establecidos para cada una de ellas.
• Se considera preciso ingresar a la UDA al menos dos veces por semana y en días distintos.
• En este programa no hay otra forma de cursado que no sea la participación regular, permanente y continua, de manera que se cumplan las asignaciones en los plazos establecidos para cada una de las unidades de aprendizaje y cursos.

Criterios de evaluación

• La evaluación es continua y progresiva, por lo que se valora el desempeño general y el de cada tarea obligatoria.
• Los comentarios, observaciones y retroalimentaciones de la profesora se publicarán en los foros correspondientes a cada tarea.
• La plataforma es el único medio para la entrega de trabajos; las actividades enviadas a otros medios no se considerarán y serán calificadas con “cero” en la plataforma.
• Al finalizar cada curso se asignará una nota numérica que refleje la calidad del desempeño. Dicha nota obedece la escala del 0 al 10.
• En función de tal escala, la calificación mínima aprobatoria es de 7.
• El responsable de la evaluación y calificación es la profesora titular de la UDA.

¿Qué se evalúa?

Además de las competencias establecidas por el asesor en cada tarea, se tendrán en cuenta los siguientes aspectos para la evaluación:

• Participación en actividades grupales, considerando la calidad, pertinencia y cantidad.
• Disposición a colaborar con los demás participantes.
• Formato de los documentos escritos presentados.
• Redacción, ortografía y gramática. Esto demanda que todas las producciones escritas (mensajes y participaciones en foros) tengan claridad y coherencia en su estructura y contenido, siguiendo la normativa de la lengua española.
• Uso correcto de las herramientas de comunicación disponibles en la plataforma, en especial los foros.
• Originalidad de trabajos
• No se acepta en ninguna circunstancia que los participantes entreguen trabajos ajenos presentados como propios, cualquiera que sea la fuente.
• Consideramos el plagio una falta grave y, por ende, una conducta inadmisible.
• Al margen de las cuestiones éticas, las producciones originales son esenciales para el perfil de egreso señalado en el programa. Utilizar textos de otros autores sin darles crédito hace imposible evaluar la calidad de la producción escrita de los participantes.
• No está permitido hacer pasar como individuales los trabajos realizados entre dos o más participantes.
• De comprobarse el plagio, el participante será penalizado y reprobará con “cero” la tarea y/o actividad.

Conocimiento de las reglas

Estas reglas están disponibles para su consulta para todos los participantes del aula digital de la UDA; por lo tanto, el desconocimiento de su contenido no es excusa para sustraerse de los efectos de cualquiera de las situaciones aquí descritas.

Bibliografía o Material didáctico complementario

Básica
Brockwell, P. J. y Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2da ed.). Springer.
Enders, W. (2014). Applied Econometric Time Series (4ta ed.). Wiley.
Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press.
Shumway, R. H. y Stoffer, D. S. (2016). Time Series Analysis and Applications. Using the R Statistical Package. EZ Edition. http://www.math-evry.cnrs.fr/_media/members/aguilloux/enseignements/timeseries_light_free.pdf

Complementaria
Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7ma ed.). Pearson.
Gujarati, D. N. y Porter, D. C. (2010). Econometría (5ta ed.). McGraw-Hill.
Wooldridge, J. M. (2015). Introducción a la econometría, un enfoque moderno (5ta edición). Cengage Learning.

Créditos