Unidad de Aprendizaje Estadística inferencial
Nombre de la Unidad de Aprendizaje (UDA): | Estadística inferencial |
Clave: | NELI04101 |
Programa educativo: | Contador Público |
Semestre: | Tercero |
Fundamentación
Esta UDA se ubica en el Área Básica Común (ABC) de la Licenciatura en Contador Público, se relaciona con la UDA de Probabilidad y Estadística. Para que el estudiante desarrolle con éxito los contenidos de aprendizaje propuestos requiere conocimientos de matemáticas básicas, estadística y nociones de excel, en la Licenciatura en Contador Público se recomienda al estudiante cursar en la cuarta inscripción.
Competencia general
Conocer y aplicar los métodos y principios estadísticos para el manejo lógico y sistémico de la información estadística en situaciones prácticas para la estimación de parámetros relevantes, determinar la significancia estadística y realizar el contraste de hipótesis y predicción. Sirve como base a las unidades de aprendizaje relacionadas con:
- Control estadístico de procesos.
- Diseño de experimentos.
- Control de calidad.
- Investigación de operaciones.
- Modelos de regresión.
Competencias Genéricas(CG)
Las CG en las que se inciden son:
- CG 3. Maneja ética y responsablemente las tecnologías de la información para agilizar sus procesos académicos y profesionales de intercomunicación.
- CG 9. Es un líder innovador y competitivo en la disciplina o campo de su elección, que aprende continuamente sobre sí mismo y sobre nuevos conceptos, procesos y metodologías que le permiten aportar soluciones y tomar decisiones con integridad moral, compromiso social y enfoque de sustentabilidad.
Competencias Disciplinares
Las competencias disciplinares en las que se inciden son:
- Colabora para integrar a todos los actores de la organización entendiendo sus indicadores y prioridades y facilitando la interacción entre estos.
- Administra las relaciones laborales buscando mantener un clima laboral óptimo en la organización.
Metodología de trabajo
La UDA puede ser implementada en las modalidades presencial con apoyo de TIC, semipresencial o a distancia en línea. A continuación, se proporcionan una serie de consideraciones metodológicas para el trabajo en cualquiera de dichas modalidades.
Presencial con apoyo de TIC
Para comenzar
- La o el docente comenzará la sesión en el lugar y la hora programados.
- Se realizará un encuadre en cada sesión a cargo del profesor, donde comunicarán los alcances de la misma.
- Con base en el cronograma, se podrán efectuar actividades iniciales que detonen la reflexión, la recuperación de saberes y la integración del grupo.
Durante
- Se llevará a cabo una exposición sucinta del tema a cargo de la o el docente, donde se buscará promover los saberes teóricos, procedimentales y actitudinales esenciales relacionados con el objeto de estudio.
- Posteriormente y con base en el cronograma, se realizarán actividades de exposición, reflexión, aplicación, estudio de casos, resolución de problemas, entre otros.
Para finalizar
- Se brindará un breve espacio de preguntas y respuestas para exponer dudas o inquietudes del ámbito disciplinar por parte de las y los participantes.
- La o el docente realizará una síntesis de los puntos más relevantes de la sesión con el objetivo de afianzar un aprendizaje significativo y, posteriormente, se procederá a realizar el cierre formal de la sesión.
Semipresencial o a distancia en línea
- Interacción en plataforma: se podrán utilizar herramientas de comunicación como foros para el análisis de las temáticas planteadas.
- Actividades: se establecerán diversas lecturas y trabajos, en cada sesión se realizarán actividades de reflexión, aplicación, resolución de problemas, entre otros.
- Seguimiento del participante: el seguimiento será constante, con el objetivo de acompañar y sostener el aprendizaje.
Materiales didácticos
Los materiales didácticos de la UDA pueden ser los siguientes:
- Guía didáctica. Se trata del contrato didáctico que regula el proceso de enseñanza-aprendizaje.
- Clases digitales. Son los materiales didácticos centrales; en ellos se detallan los elementos teóricos esenciales para facilitar la comprensión de las temáticas de la UDA.
- Materiales complementarios. Son los materiales didácticos que detallan elementos teóricos adicionales a las temáticas centrales de la UDA.
- Pruebas teóricas. Son instrumentos para evaluar la comprensión lectora de los elementos teóricos de las temáticas presentadas.
- Consignas. Describen las actividades sugeridas para poder demostrar el nivel de desarrollo de los aprendizajes, de acuerdo a las temáticas de la UDA.
Criterios de evaluación
Instrumento, elemento o evidencia de aprendizaje | Descripción | Valor en % |
---|---|---|
PRIMER EXAMEN PARCIAL | TEORÍA DE MUESTREO Y ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS | 25 |
SEGUNDO EXAMEN PARCIAL | PRUEBAS DE HIPÓTESIS | 20 |
TERCER EXAMEN PARCIAL | ANÁLISIS DE VARIANZA | 25 |
CUARTO PARCIAL | ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE | 20 |
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE | EVALUACIÓN FORMATIVA | 10 |
Contenidos temáticos
Teoría de Muestreo.
- 1.1 Definición de distribución de muestreo.
- 1.2 Tipos de muestreo: aleatorio, sistemático, estratificado y agrupado.
- 1.3 Distribución muestral de la media.
Estimación de Parámetros.
- 2.1 Definición y características de un estimador.
- 2.2 Estimación puntual.
- 2.3 Intervalos de confianza para la media.
- 2.3.1 Muestras grandes y pequeñas de una y dos poblaciones.
- 2.4 Intervalos de confianza para las proporciones.
- 2.4.1 Muestras grandes de una y dos poblaciones.
Pruebas de Hipótesis.
- 3.1 Pruebas de hipótesis para la media.
- 3.1.1 Muestras grandes y pequeñas de una y dos poblaciones.
- 3.2 Pruebas de hipótesis para las proporciones.
- 3.2.1 Muestras grandes de una y dos poblaciones.
Análisis de varianza.
- 4.1 Conceptos.
- 4.2 Tabla ANOVA para un factor.
- 4.3 Tabla ANOVA para bloques completos.
Estadística No Paramétrica (muestras pequeñas).
- 5.1 Ventajas y desventajas.
- 5.2 Prueba de Kruskall-Wallis.
Regresión Lineal Simple.
- 6.1 Encontrar la ecuación de regresión lineal.
- 6.2 Estimación puntual a partir de la ecuación lineal.
- 6.3 Estimación por intervalo para la respuesta media.
- 6.4 Estimación por intervalo para la pendiente.
- 6.5 Determinar el coeficiente de correlación, determinación y su interpretación.
Bibliografía
Básica:
- Mendenhall, W., Wackerly D. D. y Scheafer, R. L. (2002). Estadística Matemática con Aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamérica, 6a Edición.
- Richard I. Levin, David S. Rubín. Estadística para la Administración y Economía. Editorial Prentice Hall.
- Mason y Lind, Estadística para Administración y Economía, Editorial Alfaomega.
- www.fcaenlinea1.unam.mx/clases_virtuales/
Complementaria:
- Weimer, Richard C. Estadística. Edt. CECSA, 2000.
- Canavos, G. C. (1988). Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos. McGraw Hill.
- Feller, W. (1983). Introducción a la teoría de probabilidades, Volumen I y II, Limusa, 3a edición.
- Fadil H. Zuwaylif, Estadística General, Editorial Fondo Educativo Interamericano.
- John E. Freund y Frank J. Williams, Estadística para la Administración, enfoque modern, Editorial Prentice Hall, International.