Otras técnicas para mejorar la visualización de imágenes: Filtrado
Presentación del tema
¡Hola!
Es un gusto saber que continúas en este camino formativo, en esta ocasión nos encontramos en la clase 15 del curso y siento mucha felicidad porque has logrado llegar hasta aquí. ¡Mis felicitaciones por tu esfuerzo, dedicación y sobre todo por tu compromiso! Es un placer por ello darte la bienvenida a esta sesión esperando sea de tu agrado.
Continuamos con el tema de la visualización de los componentes de las imágenes de satélite. Has avanzado mucho y en esta clase terminaremos de tratar el tema con un procedimiento distinto a los que hemos visto hasta ahora.
Las técnicas de filtraje se enfocan en el realce visual de las imágenes, aunque en ocasiones lo que se busca es corregir anomalías en los valores de algunos pixeles que conforman la imagen. Pero en general se usan para mejorar la visualización de las imágenes, para eliminar valores anómalos o para resaltar rasgos lineales de interés.
Como verás en el ejercicio de la práctica que corresponde a esta clase, a diferencia de otros los procesos de realce que llevamos a cabo a partir de la clase 13 (ajuste de contraste), el filtrado implica modificar los ND originales de la imagen. Esto no quiere decir que se alteren los valores de la imagen original, pero el resultado del proceso no es efímero como en el uso del pseudocolor o en los compuestos de color. Con el filtrado se crean nuevas bandas que, al compararlas con las bandas originales, se perciben las diferencias.
Finalmente, lo que debemos tener presente es que las técnicas que veremos han tenido como fin principal el mejorar la visualización de la imagen. Sin embargo, como verás en los apuntes y en la práctica, los filtros de paso bajo tienden a aminorar las diferencias entre los valores de los pixeles para disminuir las inconsistencias, mientras que los de paso alto buscan resaltar esas anomalías, proceso que resulta de utilidad para discriminar por ejemplo, rasgos lineales o fronteras entre dos coberturas diferentes.
¡Actitud positiva ante todo! ¡Continuemos sin más demora!
Objetivo didáctico de la clase
Observar y experimentar la transformación de los datos originales de una imagen con el propósito de obtener representaciones distintas, pero que aporten al análisis visual e incluso la depuración de los datos.
Contenido didáctico
A continuación, se presenta el contenido didáctico de acceso abierto o institucional para profundizar en el tema.
| No. | Nombre del recurso | Sinopsis | Tipo de recurso | Enlace Web |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Filtros | Descripción de los conceptos sobre los filtros y cómo operan los distintos métodos, con énfasis en el dominio espacial. | Apuntes | [Acceder] |
| 2 | Técnicas de filtrado | Revisión de los métodos de filtraje en el dominio espacial | Texto técnico de distribución libre | [Acceder] |
Resumen e ideas relevantes de la clase digital
A lo largo del material didáctico y con la práctica vimos que las técnicas de filtraje son métodos que nos permiten enfatizar o por el contrario, homologar, de forma selectiva, los datos que conforman una imagen. Aunque la base con que se establecen estas técnicas puede ser con un enfoque basado en el espacio o en las frecuencias, en esta clase hemos visto los que pertenecen al dominio espacial, porque son los más comúnmente utilizados y cumplen adecuadamente con su propósito. Partiendo de este dominio, las diferentes técnicas se pueden agrupar en dos:
Filtros de paso bajo. Se enfocan en homologar los valores de los pixeles basados en los valores del vecindario, es decir, los pixeles más cercanos. Son muy útiles para reducir anomalías o para mejorar la apariencia.
Filtros de paso alto. Destinados a enfatizar las altas frecuencias de cambio en el espacio, con lo que pueden detectarse bordes, alineamientos u otros elementos lineales.
Filtros del dominio espacial, pueden usarse no sólo en la discriminación de rasgos lineales, pero también seleccionarlos de acuerdo con su direccionalidad.
Como profesional relacionado con el análisis de datos espaciales, estoy seguro que este tipo de herramientas te serán de utilidad más allá del análisis de imágenes de satélite, pues se pueden emplear en otros productos de carácter matricial o ráster que reflejen variabilidad espacial, como capas de datos de campos continuos como mapas de elevación, distribución de temperaturas o precipitaciones.
Hemos llegado al final de la clase ¡Te felicito por tu logro! Para completar la sesión te pido que realices la tarea asignada. Sigue avanzando en tu curso, falta poco para que logres completarlo. Recuerda ver el material de apoyo y en caso de dudas, consulta a tu asesor. Te espero en la siguiente clase, hasta luego.