Tipos de muestreo, cálculo de tamaño de muestra y criterios de selección
Presentación del tema
¡Hola!
Es un gusto encontrarte nuevamente, recuerda que los elementos que se están revisando en esta UDA son muy valiosos para tu formación, espero los encuentres relevantes. Es por ello que te doy la bienvenida a tu segunda clase denominada Tipos de muestreo, cálculo de tamaño de muestra y criterios de selección.
Una vez seleccionado el diseño de investigación se enuncian los límites de tiempo y espacio incluidos en el cronograma de actividades. Además de las características del marco muestral y cálculo del tamaño de muestra. Componentes importantes del proceso de investigación que deben pensarse cuidadosamente y describirse claramente.
Sin más qué agregar, te invito a proseguir.
Objetivo didáctico de la clase
- El doctorando describe el construir el marco muestral y el tamaño de la muestra que se utilizará en el proyecto de investigación de enfoque cuantitativo.
Contenido didáctico
Presentación de los contenidos
A partir de la selección de contenido se revisará que la descripción del área de estudio está determinada en gran medida por la población y la muestra; la magnitud del problema; la factibilidad de intervenir en la solución del problema; la disponibilidad de los recursos y el costo del estudio y las características de la población, entre otros. Además de lo anterior otros elementos que deben plantearse claramente es el marco muestral y tamaño de muestra ambos relacionados entre sí.
| Título | Sinopsis | Tipo de recurso | Enlace web de consulta |
|---|---|---|---|
| Algunos conceptos básicos para el cálculo del tamaño de la muestra | Presenta una idea básica de los requisitos generales para el correcto cálculo del tamaño de la muestra. | Contenido textual | [Acceder] |
| El protocolo de investigación V: el cálculo del tamaño de muestra | Se describe los requerimientos necesarios para el cálculo del tamaño de la muestra, incluyendo ejemplos en diseños de investigación clínica. | Contenido textual | [Acceder] |
| Metodologías cuantitativas: Cálculo del tamaño de muestra con STATA y R | Revisa los conceptos básicos para realizar un cálculo de tamaño de muestra y compartir códigos de Stata y R específicamente diseñados para facilitar estos cálculos. | Contenido textual | [Acceder] |
| Capítulo 15 de The practice of nursing research: Appraisal, Synthesis, and Generation of Evidence | Se revisa la teoría y los conceptos del muestreo; planes de muestreo; métodos de muestreo probabilístico y no probabilístico para la investigación cuantitativa, tamaño de la muestra; y escenarios para la realización de estudios. | Contenido textual | [Acceder] |
| Sesión 2. Tipos de muestreo, cálculo de tamaño de muestra y criterios de selección | El doctorando describe el construir el marco muestral y el tamaño de la muestra que se utilizará en el proyecto de investigación de enfoque cuantitativo. | Presentación | [Acceder] |
Ideas relevantes de la clase digital
- En conclusión, para la investigación cuantitativa el muestreo se hace con el fin de escoger una parte de la población en forma probabilística, que sea representativa de la misma y que permita hacer generalizaciones de la muestra al universo. Debido a esto las muestras usualmente son grandes y escogidas en forma aleatoria.
- En estudios cuantitativos, el tamaño de la muestra se basa en los siguientes parámetros: el error tipo I, el cual se basa en el nivel de significancia, el error tipo II, poder estadístico y el tamaño del efecto. Los factores importantes para el tamaño de la muestra en la investigación cuantitativa incluyen (1) tipo de estudio, (2) número de variables estudiadas, (3) sensibilidad de medición y (4) técnicas de análisis de datos (5) pérdidas de seguimiento reportadas en estudios previos.
- Para realizar el cálculo puede basarse en software estadístico como: EpiDAT, Gpower, STATA, Decision Analyst STATS, nQuery Advisor entre otros.
- Es así como concluimos nuestra segunda clase. ¡Vas avanzando muy bien, te felicito! No olvides que para concluir la sesión debes hacer la tarea asignada y enviarla. Te encuentro en la siguiente clase, hasta luego.