Prueba T Student para una Muestra
Introducción
¡Hola!
Es un placer contar en este día con tu presencia, espero que goces de buena salud y sobre todo, que tu ánimo siga ayudando a mejorar tu aprendizaje. Por lo tanto, te invito a tu tercera clase, espero que la encuentres fascinante.
En muchas de las ocasiones, al gestionar recursos de la empresa, es necesario encontrar diferencias estadísticas para tomar decisiones. Por ejemplo, es normal que el departamento de recursos humanos genere cursos en donde requiera conocer quiénes desarrollan sus competencias para cubrir alguna posición. Es decir, el departamento de RH busca saber quién aprende mejor a través de un curso, si son los hombres o mujeres.
Este análisis lo realizan comúnmente en las empresas debido a que, así como se hacen las diferencias de capacidades entre los seres humanos también se hacen en máquinas de producción, equipos de rendimiento o de producción, etc.
El objetivo de la presente clase virtual es conocer y aplicar la prueba T Student para una Muestra mediante el software estadístico SPSS.
En este contexto, iniciemos con la clase.
Desarrollo del tema
Te invito a dar clic en este enlace donde se encuentra el desarrollo de la clase.
Conclusión
En resumen, las diferencias de grupos son importantes en el análisis de la estadística. Se realizan mediante la prueba T student para conocer las diferencias. Para ello es importante establecer las hipótesis tanto nula como alternativa, así como el nivel de confiabilidad que se maneja para la prueba de la hipótesis.
Es sumamente importante señalar que esta prueba estadística es paramétrica por lo que, antes de realizar el análisis las variables, deben tener un comportamiento de normalidad de los datos.
La importancia de este análisis radica en determinar las diferencias entre grupos y con ello, tener la información necesaria para poder tomar decisiones empresariales.
Hemos llegado al final de la sesión, ¡Muchas felicidades por tu logro! no olvides la tarea que es evidencia de tu aprendizaje. Te encuentro en la próxima sesión.