Anova de un factor
Introducción
¡Hola, qué gusto encontrarte en esta nueva clase!
Espero que sigas con buena salud y una excelente disposición para el trabajo que demanda la UDA. Por lo tanto. te invito a disfrutar de esta sesión.
Como vimos en la clase pasada sobre el análisis de las diferencias de un grupo. Las empresas también requieren hacer comparaciones a varios grupos mediante una variable cuantitativa con la finalidad de tener datos relevantes para la toma de decisiones.
Es decir, este análisis estadístico permite concluir si un conjunto de sujetos, máquinas, etc., que son estudiados en diferentes enfoques tienen diferencias a través de su media. Esto es importante, debido a que es necesario para el gestor empresarial conocer si existe o no diferencias entre varios grupos que les permita tomar decisiones.
El objetivo de la presente clase virtual es conocer y aplicar la Anova de un factor mediante el software estadístico SPSS.
Sin más que agregar, revisemos los contenidos de la clase.
Desarrollo del tema
Te invito a dar clic en este enlace donde se encuentra el desarrollo de la clase.
Conclusión
En conclusión, no olvides que el análisis de Anova de un factor sirve para comparar varios grupos mediante una variable cuantitativa.
Es necesario establecer las hipótesis nula y alternativa para evaluarlas a través de la Anova de un factor.
La regla de decisión es, si el valor de significancia es menor a 0.05 se rechaza la hipótesis de igualdad de varianzas.
Hasta aquí termina la sesión y como puedes notar vas muy bien en tu aprendizaje. ¡Mis felicitaciones! No olvides hacer la tarea asignada, hasta luego.